Optimización de inventarios y planificaciónde la cadena de suministro con IA

Yes. Flowlity fully incorporates your operational constraints into its replenishment calculations. You can configure MOQs (Minimum Order Quantities), lot sizes, purchasing units, and even full-truck-load constraints. The planning engine ensures that all these rules are respected in the order proposals.
For example, if you have an MOQ of 100 units or a truck that only departs when full, Flowlity will apply these constraints and group requirements accordingly. The Order module aggregates needs by supplier and ensures that conditions like MOQs, lot multiples, or truck loading thresholds are correctly applied.
As a result, the generated supply orders are realistic, ready to execute, and aligned with your actual logistics constraints. By avoiding split or suboptimal orders, you optimize both transportation and storage costs.
Flowlity es una solución todo-en-uno que cubre todas las necesidades de planificación de la cadena de suministro —desde la previsión hasta la planificación operativa— con la ayuda de la inteligencia artificial.
Sus principales funcionalidades incluyen:
Flowlity genera previsiones de ventas fiables aprovechando tus datos históricos y externos.
Su algoritmo de previsión probabilística produce varios escenarios, identifica el más probable y proporciona un intervalo de confianza para visualizar la incertidumbre.
Esto permite anticipar la demanda con mucha más precisión que los métodos tradicionales.
La solución recomienda niveles óptimos de stock (stock de seguridad, stock mínimo/máximo) para cada artículo y ubicación.
Teniendo en cuenta la variabilidad de la demanda y los plazos de los proveedores, Flowlity calcula umbrales dinámicos de reposición.
Alertas inteligentes te avisan de riesgos de desabastos o sobrestocks, para que puedas actuar proactivamente.
Con su modulo de Supply Planning, Flowlity desarrolla propuestas de reaprovisionamiento para tus almacenes o tiendas, sincronizando la cadena de suministro de extremo a extremo.
Podrás visualizar pedidos sugeridos a proveedores u órdenes de producción recomendadas, ajustadas según restricciones como:
MOQ, plazos, capacidades o otras reglas de compra.
El motor de planificación permite alcanzar una disponibilidad de producto hasta un +50% superior, evitando faltantes y reduciendo exceso de inventario.
Para fabricantes, Flowlity permite construir un plan de producción óptimo considerando restricciones de capacidad.
La herramienta puede integrar listas de materiales (BOM) y calcular necesidades netas de componentes.
Ayuda a posicionar stocks buffer en cadenas multinivel para maximizar el OTD (On Time Delivery) y reforzar la fiabilidad del MRP existente.
Flowlity ofrece paneles en tiempo real y KPIs críticos para la gestión de la cadena de suministro.
Estos informes ayudan a alinear a los departamentos durante el proceso S&OP y a tomar decisiones basadas en datos gracias a una visión global:
cobertura de stock, proyecciones de faltantes según escenarios, y más.
Flowlity ofrece un espacio colaborativo proveedor-cliente para compartir previsiones, necesidades y confirmaciones de pedidos con tus socios.
Esto agiliza la comunicación y reduce la incertidumbre a lo largo de toda la cadena.
Gracias a la IA, Flowlity detecta señales tempranas de disrupción (demandas anómalas, retrasos previstos) y sugiere acciones correctivas como:
Esta automatización inteligente de la cadena de suministro mejora la resiliencia ante imprevistos.
Flowlity destaca por:
Los responsables de Supply Chain valoran esta combinación única de ahorro de tiempo y mejora continua del rendimiento.
(Si deseas más detalles sobre cada módulo, podemos enviarte una presentación completa. No dudes en contactarnos.)
El cálculo de recomendaciones de aprovisionamiento en Flowlity es multicriterio.
Nuestro algoritmo de dimensionamiento de existencias y generación de pedidos tiene en cuenta los siguientes parámetros:
Durante el horizonte de reaprovisionamiento —derivada de tus datos históricos, previsiones comerciales y demand sensing con IA.
Incluye existencias disponibles, pedidos a proveedores ya emitidos y pedidos de clientes en cartera (para calcular la necesidad neta).
Plazo del proveedor o de producción hasta la próxima entrega.
Cuanto mayor sea el plazo, mayor deberá ser el stock de seguridad que el algoritmo debe calcular.
Puedes definir un nivel de servicio (por ejemplo, 99% en el producto A, 95% en el B).
Flowlity calcula las cantidades de seguridad correspondientes probabilizando el riesgo de faltas de existencias.
Fiabilidad de los plazos o de las cantidades entregadas.
Si un proveedor es poco fiable o sufre retrasos frecuentes, el sistema puede incrementar el stock de protecciónstock buffer.
MOQ (cantidad mínima de pedido), tamaño de lote, embalaje en pallet, frecuencia de pedido, etc.
No se generarán pedidos por debajo del MOQ y se respetarán los múltiplos requeridos.
La capacidad de producción o entrega del proveedor (días laborables, festivos), así como tus propias limitaciones:
espacio de almacenamiento disponible, presupuesto mensual, etc.
Las cantidades recomendadas para cada artículo y punto de existencias resultan de una optimización multiparámetro que integra:
El objetivo: evitar tanto las faltas de existencias como los excesos de existencias, garantizando una planificación fiable y eficiente.
Flowlity y DDMRP (MRP impulsado por la demanda) comparten un objetivo común:
Posicionar mejor las existencias de amortiguación para absorber las incertidumbres y evitar el efecto látigo en la cadena de suministro.
El DDMRP es un método determinista que define los búferes de stock en puntos de desacoplamiento fijos y ajusta estos búferes principalmente de acuerdo con reglas predefinidas (colores verde-amarillo-rojo basados en el consumo, por ejemplo). Esto funciona bien para productos con una demanda relativamente estable, pero puede mostrar sus limitaciones en productos con una volatilidad de volumen elevada.
Flowlity, por otro lado, adopta un enfoque dinámico y probabilístico: la solución calcula continuamente las existencias de seguridad optimizadas en función de las previsiones de consumo actualizadas y la evaluación de la incertidumbre mediante IA.
En la práctica, Flowlity ajustará de forma dinámica las reservas de reserva en función de los riesgos detectados (aumento repentino de la demanda, retrasos de los proveedores), en lugar de ceñirse a un tamaño de búfer fijo hasta la próxima revisión.
Se trata de un enfoque «basado en el flujo» en el que los búferes se recalculan con frecuencia gracias a las previsiones y a la detección temprana de las variaciones, mientras que el DDMRP clásico a menudo prevé una revisión periódica más espaciada. Ten en cuenta que Flowlity también identifica los puntos críticos de desacoplamiento de la cadena (tal y como recomienda la DDMRP) para desvincular la oferta y la demanda en los lugares correctos, pero:
La diferencia es que estos puntos se gestionan de forma más inteligente y adaptable gracias al aprendizaje automático.
Las empresas que consideren que el DDMRP es demasiado rígido o manual apreciarán las soluciones de Flowlity capacidad de automatizar el recálculo de los parámetros (amortiguadores, reposiciones) de forma continua.
Además, según Flowlity, el DDMRP puro «encuentra sus límites» en productos altamente volátiles; aquí es precisamente donde el enfoque de IA de Flowlity marca la diferencia al absorber mejor la incertidumbre.
Flowlity ofrece un módulo de simulación que actúa como un verdadero gemelo digital de su cadena de suministro. Puedes probar diferentes escenarios ajustando, por ejemplo, los niveles de servicio, los parámetros de suministro o la composición de tu cartera de productos. La idea es poder evaluar el impacto de las decisiones estratégicas o los cambios del mercado sin riesgo, antes de implementarlos.
Puede simular lo que sucedería si aumentara el nivel de existencias de seguridad en una categoría A o si un proveedor clave ampliara su plazo de entrega.
Por lo tanto, nuestra solución le permite simular el inventario y la estrategia de compras ajustando los niveles de servicio, o incluso probar los parámetros de los acuerdos con los proveedores (MOQ, frecuencias de entrega). Gracias a este análisis de escenarios, puede tomar sus decisiones (arbitrajes entre acciones y servicios, opciones de inversión, etc.) con pleno conocimiento de causa.
Puede visualizar el efecto del crecimiento de las ventas, la interrupción del suministro o el lanzamiento de un producto en toda la cadena y, por lo tanto, ser proactivo en sus planes de acción.
Flowlity proporciona datos confiables y actualizados que pueden impulsar su proceso de S&OP y facilitar la toma de decisiones durante las reuniones entre ventas, operaciones y administración.
La plataforma proporciona una vista consolidada de la demanda prevista, los niveles de inventario proyectados y las necesidades de suministro, lo que permite una referencia única y cuantificada durante las etapas de S&OP (revisión de la demanda, revisión de la oferta, etc.).
Flowlity integra un módulo de gestión en tiempo real similar al IBP (planificación empresarial integrada): los paneles, indicadores e informes listos para usar proporcionan una visibilidad instantánea del estado de la cadena de suministro. Esto ayuda a alinear las operaciones con los objetivos estratégicos, por ejemplo, simulando diferentes escenarios (aumento de la demanda, retrasos importantes en los proveedores) para evaluar su impacto en el plan de suministro y las finanzas. Flowlity no reemplaza sus procesos de S&OP actuales, sino que los complementa añadiendo una capa de análisis mediante la inteligencia artificial y la simulación.
Puedes probar hipótesis en Flowlity (lanzamiento de un producto, campaña promocional, incidente logístico) y luego analizar los resultados en las reuniones de S&OP con confianza. Gracias a Flowlity, S&OP mejora su capacidad de respuesta y precisión, lo que supone una ventaja para las empresas medianas y grandes que se enfrentan a una demanda volátil.
Flowlity se diseñó como una plataforma colaborativa que conecta los distintos eslabones de la cadena de suministro, en particular entre un cliente (fabricante, distribuidor) y sus proveedores.
En concreto, la solución puede actuar como un tercero de confianza en el que los proveedores y los clientes comparten información de forma transparente.
Por ejemplo, los proveedores pueden acceder (a través de un portal o una interfaz dedicada) a las previsiones de consumo o a las necesidades de suministro que les preocupan y, por lo tanto, anticipar mejor los próximos pedidos. Del mismo modo, Flowlity permite a los proveedores hacer un seguimiento del rendimiento (puntualidad, fiabilidad) y activar alertas en caso de posibles retrasos.
Esta visibilidad compartida ayuda a ajustar los planes con rapidez: si un proveedor informa de una limitación de capacidad o de un plazo de entrega más largo, Flowlity reajusta las recomendaciones para evitar una interrupción posterior.
Además, la plataforma ofrece la posibilidad de colaborar en los planes de suministro: validación en línea de las propuestas de pedido, intercambio de comentarios, modificaciones aprobadas conjuntamente, etc. Esto elimina la necesidad de intercambiar varios correos electrónicos y archivos de Excel y hace que las relaciones entre el proveedor y el cliente sean más confiables. Tanto para las empresas de distribución B2B como para los fabricantes, esta colaboración mejorada se traduce en menos imprevistos y en una cadena de suministro más ágil.
Como Flowlity es una solución basada en la nube, tus socios pueden conectarse fácilmente (bajo el control de tus administradores) para compartir estos datos.
Póngase en contacto con nosotros para aprender a implementar la colaboración con los proveedores en Flowlity en su contexto.
Durante un proyecto de Flowlity, tus equipos están obviamente involucrados, pero Flowlity se compromete a minimizar la carga de trabajo interna gracias a su soporte llave en mano.
En resumen, sus equipos aportan el conocimiento empresarial de su empresa y Flowlity aporta la experiencia en herramientas y cadena de suministro. El proyecto es una colaboración estrecha, pero que está calibrada para que tus empleados puedan seguir realizando sus tareas diarias al mismo tiempo. Muchos de nuestros clientes se sienten reconfortados por la escasa presencia interna: no se necesita un ejército a tiempo completo; basta con unas pocas personas clave para implementar el proyecto con éxito. (Nuestra metodología incluye talleres breves y eficaces para no monopolizar sus recursos; le explicaremos todo esto en detalle al lanzar el proyecto).
Sí, Flowlity ofrece una POC (prueba de concepto) como parte de su enfoque comercial.
Entendemos que es importante que una empresa valide de forma concreta los beneficios de la solución antes de comprometerse por completo.
Por lo general, una POC de Flowlity se lleva a cabo en unas pocas semanas y nos permite probar la solución en un ámbito pequeño pero representativo. Por ejemplo, podemos elegir una selección de artículos o una categoría de productos, en uno o dos almacenes piloto, con unos pocos proveedores, para simular la operación completa (desde la previsión hasta las recomendaciones de adquisición).
Si está interesado en un POC, contacta con nosotros, podemos definir un escenario adaptado a sus desafíos específicos y proponer un plan de acción rápido.
Primero, en el modo SaaS, no es necesario financiar una infraestructura pesada, basta con una simple suscripción y una integración ligera.
Segunda, los resultados concretos generalmente permiten justificar rápidamente la inversión.
Saint-Gobain calculó el retorno de la inversión en menos de 18 meses tras observar una caída del 27,6% en los desabastecimientos y una reducción del 11% en el inventario gracias a Flowlity. Del mismo modo, La Redoute redujo su inventario de empaques en casi un 50% de media tras la implementación, lo que supone un ahorro significativo.
Nuestros equipos pueden gestionar gran parte de la integración (extracción de datos del ERP, configuración, etc.), lo que libera a sus técnicos. Por ejemplo, podemos empezar con una prueba de concepto utilizando sus datos actuales: durante un proyecto, un cliente probó nuestra herramienta basándose en el historial de sus proveedores durante 6 meses y quedó convencido de la fiabilidad de las previsiones y de la reducción del inventario lograda en unas pocas semanas.
En resumen, incluso con un presupuesto ajustado y equipos ocupados, puedes iniciar el proyecto a pequeña escala y ampliarlo gradualmente. El rápido aumento del rendimiento (mejora del servicio de atención al cliente, reducción de tiempo para los proveedores, etc.) hará que la inversión sea rentable y apreciable desde los primeros meses.
La duración de un proyecto de Flowlity puede variar según el alcance y la complejidad de su cadena de suministro, pero, en promedio, descubrimos que los proyectos son mucho más cortos que las implementaciones de herramientas de cadena de suministro tradicionales.
Por lo general, la implementación inicial de Flowlity en un primer ámbito (por ejemplo, una familia de productos o un almacén piloto) tarda entre 8 y 12 semanas. Durante este período, los pasos principales incluyen: la determinación del alcance del proyecto y la definición de los objetivos (de 1 a 2 semanas), la integración de los datos de tu ERP en Flowlity y las pruebas iniciales (de 4 a 6 semanas), los ajustes de los parámetros y la aceptación por parte de los usuarios (de 2 a 3 semanas) y, a continuación, la puesta en marcha con el alcance definido.
En el caso de un despliegue global (varios almacenes, varias filiales), el proyecto puede extenderse durante unos meses adicionales, a menudo divididos en oleadas. Por ejemplo, tras una implementación piloto inicial satisfactoria, se despliegan otras categorías de productos u otros sitios, lo que puede hacer que el proyecto global dure entre 4 y 6 meses en total.
Esto sigue siendo muy rápido en comparación con las soluciones APS tradicionales.
Entregamos resultados concretos con rapidez y, a continuación, ampliamos la escala. De esta forma, sus equipos ven rápidamente los beneficios (por ejemplo, una reducción del inventario o una mayor disponibilidad durante el período piloto), lo que genera una aceptación positiva para continuar.
Tenga en cuenta que gracias a la arquitectura SaaS de Flowlity, los lanzamientos de producción se simplifican (no hay implementación de software en los servidores, solo una conexión a los datos). Nuestra experiencia demuestra que incluso las grandes empresas (varios cientos de miles de referencias) han podido tener un conjunto inicial de recomendaciones operativas de Flowlity en unos 3 meses.
Por supuesto, cada proyecto tiene sus especificidades: si sus datos requieren un trabajo de limpieza importante o si opta por un alcance funcional muy amplio desde el principio, esto puede extender un poco la duración. Sin embargo, en todos los casos, el objetivo de Flowlity es ofrecer valor lo antes posible.
Un ejemplo concreto: Sport 2000, un minorista, inició su colaboración con Flowlity desde el punto de vista del S&OP y obtuvo resultados en unos pocos meses. Del mismo modo, otros clientes industriales lograron ganancias rápidas. Podemos proporcionarle cronogramas detallados y ejemplos durante un intercambio personalizado.
La experiencia de nuestros clientes muestra mejoras significativas gracias a Flowlity, tanto en la precisión de las previsiones como en la reducción de existencias y la mejora del nivel de servicio.
En promedio, nuestros clientes observan:
Por ejemplo, La Redoute logró reducir en casi un 50% su inventario medio de consumibles de embalaje tras un año de uso.
Flowlity mejora continuamente la fiabilidad de la demanda prevista.
Durante un despliegue en Saint-Gobain, la fiabilidad de las previsiones de consumo alcanzó el 95,4% (medida comparándola con las ventas reales a 3 meses).
Al mismo tiempo:
Estos resultados operativos se traducen en un retorno de inversión acelerado:
Además de los resultados cuantitativos, los beneficios internos son igualmente importantes:
→ y, por tanto, una optimización financiera y operativa de tu cadena de suministro desde el primer año de uso.
Indicadores como el inventory turnover, OTIF (On Time In Full) y el nivel de servicio muestran mejoras significativas gracias a una mayor fiabilidad de las previsiones y a la optimización continua del aprovisionamiento.
Dos de cada tres empresas siguen utilizando Excel en su cadena de suministro, pero esta dependencia se traduce en procesos manuales y propensos a errores.
Un ERP gestiona las transacciones diarias, mientras que Flowlity proporciona inteligencia de planificación dedicada: automatiza el 95% de las tareas repetitivas, detecta anomalías y las ajusta de forma proactiva. Con la IA de Flowlity, sus datos históricos y de MRP se convierten en pronósticos probabilísticos y recomendaciones optimizadas.
En términos prácticos, esto significa menos hojas de Excel que actualizar y decisiones más informadas.
Al adoptar una herramienta especializada como Flowlity, pasa de la gestión reactiva a la optimización proactiva de la cadena de suministro, lo que se traduce en una reducción de los inventarios y un mejor nivel de servicio.
Un ERP recién implementado administra tus datos maestros (pedidos, inventario, etc.) y Flowlity se conecta a ellos para proporcionar una capa de optimización inteligente. Nuestra solución se integra con los ERP existentes para enriquecer la planificación: por ejemplo, utiliza los datos MRP del ERP y los compara con algoritmos predictivos para ofrecer un inventario dinámico y alertas en caso de riesgo.
Flowlity es una plataforma en la nube, conectada mediante una API, que permite un despliegue rápido sin interrumpir los sistemas existentes.
En la práctica, nuestros clientes descubren que Flowlity les ayuda a «recuperar el control sobre los parámetros del ERP», por ejemplo, optimizando los puntos de repedido o los niveles de seguridad de las existencias. Incluso si su ERP es nuevo, puede acelerar su ROI añadiendo Flowlity para reducir el exceso de inventario y evitar la falta de existencias.
Flowlity interactúa sin problemas con su entorno («se integra con los ERP para reducir las interrupciones») sin una carga de trabajo excesiva para sus equipos de TI.
Al iniciar el contrato, se añade una cuota de implementación única.
El precio de la suscripción viene determinado por la cantidad de SKU o el valor de inventario, según la naturaleza del negocio del cliente.
Sí. Flowlity es una solución SaaS fácil de usar que no requiere un gran equipo de TI para funcionar.
La herramienta ha sido diseñada para que sea fácil de configurar y usar: nuestros clientes confirman que es «fácil de usar, fácil de implementar» y «muy fácil de usar», a la vez que proporciona un control de inventario efectivo.
Para un equipo de cadena de suministro pequeño, esto significa que puede ponerse en marcha rápidamente, sin necesidad de una formación prolongada ni de conocimientos técnicos avanzados.
Además, Flowlity no es una caja negra: los usuarios empresariales entienden los resultados, lo que permite a tu equipo tomar mejores decisiones de forma independiente.
En resumen, incluso un equipo pequeño puede beneficiarse de la planificación avanzada sin aumentar su carga de trabajo y centrarse en lo que más importa: el análisis y la optimización, mientras Flowlity automatiza las tediosas tareas.
Como solución cloud moderna, Flowlity es altamente escalable y puede gestionar grandes volúmenes de datos sin pérdida de rendimiento.
Damos soporte tanto a empresas medianas con unos cientos de SKUs como a grandes grupos que gestionan millones de referencias y redes logísticas complejas.
Por ejemplo, en un distribuidor multimarcas, una de las configuraciones procesadas incluía “más de 1,2 millones de SKUs”, una complejidad que Flowlity modeló con éxito.
Clientes como Sport 2000, EDF y Saint-Gobain utilizan Flowlity en ámbitos muy amplios, lo que demuestra su robustez.
En términos de volumen, la plataforma puede absorber sin problema:
La arquitectura cloud asigna dinámicamente los recursos necesarios según la carga: computación distribuida, base de datos optimizada, etc.
Incluso si tu base de artículos se duplica, la solución se adapta sin dificultad.
Además, la frecuencia de cálculo es ajustable: las previsiones y los planes pueden recalcularse diariamente o incluso en tiempo real para ciertos indicadores.
En resumen: tanto si gestionas 100 SKUs como 10 millones, Flowlity puede manejarlos con la misma eficiencia.
La escalabilidad ya ha sido demostrada por nuestros clientes en producción, y seguimos optimizando el rendimiento para procesar cada vez más datos (por ejemplo, la integración futura de datos IoT o flujos logísticos en tiempo real).
Si esta FAQ no ha resuelto todas tus dudas, no dudes en contactarnos.
Nuestro equipo estará encantado de responder a tus preguntas, mostrarte casos reales o ayudarte a explorar cómo optimizar tu cadena de suministro.
Sí — es incluso uno de los principios fundamentales de Flowlity: proporcionar una IA que las personas que la utilizan puedan explicar y entender.
Sabemos que en la cadena de suministro, los planificadores y gerentes deben confiar en las recomendaciones de una herramienta, y esto requiere entender el «por qué».
Por lo tanto, Flowlity no se diseñó para ser una caja negra, sino más bien una herramienta educativa y una herramienta para la toma de decisiones.
En la interfaz de Flowlity, cada previsión y cada recomendación van acompañadas de elementos explicativos. Por ejemplo, si Flowlity recomienda pedir 500 unidades del producto X para el mes que viene, el usuario verá el desglose de la demanda esperada: estacionalidad, tendencia, efecto promocional, etc., según el caso.
La herramienta también muestra un intervalo de confianza en torno a la previsión (por ejemplo: previsión central 500, con un escenario bajo en 450 y un escenario alto en 560), lo que da una idea de la incertidumbre. Esto permite justificar las reservas de seguridad calculadas. Además, Flowlity proporciona alertas y justificaciones. Por ejemplo: «Este producto corre el riesgo de que falte en 15 días porque la demanda reciente supera las previsiones en un 20%». O: «Se propone reducir el inventario de este artículo porque su tasa de rotación ha disminuido en los últimos 3 meses». Técnicamente, la IA de Flowlity utiliza modelos de aprendizaje automático (incluido el aprendizaje profundo), pero la complejidad se oculta tras una interfaz sencilla.
También se prefieren las técnicas de aprendizaje por conjuntos, que suavizan las predicciones y evitan las aberraciones. Y, sobre todo, Flowlity se ve a sí misma como un asistente: el usuario siempre tiene la opción de revisar una decisión. Si no está de acuerdo con una recomendación, puede modificarla (por ejemplo, pedir un poco más o un poco menos) y el sistema tendrá en cuenta estos comentarios para ajustarlos en el futuro. Es un ciclo de aprendizaje virtuoso en el que el ser humano conserva el control final. Durante la formación, insistimos en que los usuarios entiendan cómo funciona la herramienta.
Sin revelar todos los detalles algorítmicos, explicamos los principios fundamentales (previsión probabilística, cálculo del búfer dinámico, etc.). Los planificadores se dan cuenta rápidamente de que la herramienta reacciona como lo harían en muchos casos, pero mejor porque reacciona más rápido e integra más datos. Por ejemplo, la herramienta puede detectar correlaciones entre productos que los humanos no habrían visto, pero mostrará «un aumento del 30% en la demanda prevista del producto A porque está correlacionada con la del producto B promocionado». Este tipo de explicación hace que la IA sea tangible.
Publicamos libros blancos y artículos sobre nuestro enfoque (por ejemplo, el uso de pronósticos probabilísticos frente a deterministas). Nuestro objetivo no es desconcertar el algoritmo, sino hacer que la cadena de suministro sea más inteligente de manera colectiva. Los usuarios de Flowlity mejoran en su trabajo porque aprenden de los comentarios de la IA. Muchos afirman que, al cabo de unos meses, comprenden mejor la dinámica de su cadena de suministro (estacionalidad, impacto de las promociones, comportamiento de los proveedores) gracias a la visibilidad que proporciona la herramienta.
En resumen, la IA de Flowlity es transparente, explicable y amigable para los humanos. Es un complemento que sirve de base para tus decisiones en lugar de sustituirlas arbitrariamente. Esta filosofía aumenta la confianza y la adopción de la solución en los equipos de la cadena de suministro. (Si quieres ver en la práctica cómo presenta Flowlity sus recomendaciones y qué explicaciones se proporcionan, te invitamos a una demostración en la que podrás comprobar por ti mismo la claridad de la herramienta).
Sí, Flowlity cumple totalmente con el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) y concede suma importancia a la seguridad y confidencialidad de los datos de sus clientes.
Ya sea que se trate del cumplimiento del GDPR, la seguridad técnica o la confidencialidad contractual, todo está en su lugar para garantizar que su información se trate con el más alto nivel de protección. (Durante nuestras conversaciones, podemos proporcionarle nuestra documentación completa sobre seguridad y cumplimiento del RGPD, e involucrar a nuestros expertos en seguridad para que respondan a cualquier pregunta específica que pueda tener su CIO o DPO).
La solución está disponible en francés, inglés, español y ruso (próximamente en alemán, chino y japonés).
La integración de Flowlity con su sistema de información actual está diseñada para ser simple y rápida.
Flowlity es independiente del ERP, lo que significa que puede conectarse a cualquier tipo de ERP o base de datos, ya sea SAP, Odoo, Microsoft Dynamics 365 (AX/NAV), Sage o incluso sistemas más específicos.
Muchos de nuestros clientes están operativos muy rápidamente porque reutilizamos sus extracciones o conectores estándar existentes.
Flowlity apoya a su departamento de TI durante esta fase y proporciona documentación completa de sus API y formatos. Además, la plataforma de Flowlity tiene una alta disponibilidad y está diseñada para gestionar grandes volúmenes de datos, lo que garantiza que incluso las integraciones de varios miles de líneas basadas en archivos funcionen sin problemas.
Por último, desde la perspectiva del ERP, Flowlity no es intrusivo: actúa como una superposición sin requerir ningún cambio importante en sus procesos de ERP. Por ejemplo, si utilizas SAP, puedes seguir creando tus órdenes de compra en SAP, simplemente porque Flowlity las habrá calculado de forma ascendente.
Durante las fases previas al proyecto, nuestros expertos técnicos podrán evaluar con su equipo la mejor estrategia de integración para su entorno a fin de garantizar una transición sin problemas.
B2Wise es una herramienta nativa de DDMRP, que sigue la metodología de forma estricta.
Flowlity ofrece una versión más flexible, reforzada con inteligencia artificial:
Flowlity soporta la lógica de decoupling y de buffers, pero la mejora con previsión probabilística para anticipar mejor las necesidades futuras.
Flowlity utiliza predicciones para ajustar proactivamente los stocks objetivo, a diferencia del DDMRP puro, que reacciona una vez que el evento ya ha ocurrido.
Flowlity permite combinar métodos DDMRP y forecast-driven dentro del mismo sistema, ideal para entornos de planificación híbridos.
Flowlity simula y compara escenarios DDMRP vs IA optimizada, ayudando a elegir la estrategia más eficiente.
B2Wise es ideal para implementaciones DDMRP puras.
Flowlity aporta flexibilidad, IA y un alcance más amplio para empresas que buscan una planificación adaptativa y escalable.
Flowlity se diferencia en varios aspectos clave:
Está diseñada desde el inicio con inteligencia artificial y automatización, a diferencia de los APS tradicionales basados en ajustes manuales y modelos lineales.
Una interfaz simplificada e intuitiva que facilita una adopción rápida, frente a las pantallas complejas típicas de herramientas heredadas.
Despliegues modulares basados en SaaS que aportan valor en cuestión de semanas y con una integración fluida — no en los largos proyectos en cascada necesarios con los APS más antiguos.
Flowlity se actualiza con frecuencia incorporando nuevas funcionalidades, mientras que los APS tradicionales evolucionan más lentamente y requieren actualizaciones manuales.
Organizaciones que buscan ROI rápido, facilidad de uso y automatización avanzada en un entorno de planificación moderno.
Flowlity y Lokad son soluciones impulsadas por datos, pero difieren de manera fundamental:
Lokad requiere desarrollar scripts personalizados en su propio lenguaje Envision, mientras que Flowlity ofrece una plataforma de IA lista para usar, sin necesidad de programación.
Lokad se centra en la automatización prescriptiva total;
Flowlity refuerza el trabajo del planificador con IA explicable (explainable AI), manteniendo al usuario en el proceso de decisión.
Flowlity prioriza la interpretabilidad mediante intervalos de confianza, descomposición visual y simulación de escenarios, facilitando decisiones claras y justificables.
Flowlity es más rápida y sencilla de desplegar (SaaS), mientras que Lokad requiere una configuración técnica más profunda.
Lokad es una plataforma muy potente y técnica, ideal para equipos con alta especialización.
Flowlity es una herramienta de IA plug-and-play que empodera directamente a los planificadores, sin necesidad de un equipo de data science.
Colibri se centra en el S&OP táctico y en la planificación de la demanda, normalmente a niveles agregados (familias / categorías).
Flowlity, en cambio:
Gestiona tanto la parte táctica como la operativa, llegando hasta el nivel SKU/día para el reaprovisionamiento.
Automatiza y mejora la precisión mediante modelos de IA y previsiones probabilísticas.
Incluye sugerencias de pedido, cálculos de safety stock y recomendaciones de inventario optimizadas.
Permite colaborar no solo internamente, sino también con socios externos.
Ofrece una plataforma única y consistente desde la planificación hasta la ejecución en tiempo real.
Colibri es ideal para implantar un proceso de S&OP ligero.
Flowlity va más allá, alineando la planificación estratégica con la ejecución diaria.
Relex es una plataforma muy potente con grandes capacidades en el sector retail, especialmente en merchandising, gestión de surtido en tienda y promociones.
Sin embargo, para distribuidores B2B o mayoristas medianos, Flowlity aporta ventajas clave:
Flowlity puede desplegarse en pocos meses, frente al año (o más) que suele requerir Relex.
Flowlity evita la complejidad específica del retail y se centra en las necesidades esenciales de planificación:
demanda, aprovisionamiento y producción.
Flowlity permite la colaboración en tiempo real con los proveedores, una necesidad crítica para la distribución B2B.
Flowlity ofrece un modelo SaaS más flexible y asequible, adecuado para organizaciones en crecimiento.
Con una interfaz más intuitiva y fluida, Flowlity es mucho más fácil de adoptar y utilizar en el día a día.
Relex es excelente para grandes cadenas retail de gran escala.
Flowlity está diseñado específicamente para una planificación B2B ágil, colaborativa y con un ROI rápido.
Slimstock es un proveedor consolidado, conocido por su solución Slim4, muy utilizada en Europa para la optimización de inventarios.
Ofrece funciones sólidas de previsión estadística, pero su enfoque sigue basado en métodos tradicionales (reglas manuales, safety stocks estáticos).
Flowlity, en cambio, es una solución de nueva generación, nativa en IA, que se diferencia en varios puntos:
Flowlity utiliza machine learning y previsión probabilística para ajustar dinámicamente las previsiones y los niveles de inventario, reduciendo el esfuerzo manual.
Mientras que Slim4 se centra principalmente en previsión de demanda y optimización de inventario, Flowlity también gestiona:
Flowlity está diseñada para la colaboración en tiempo real entre múltiples actores, permitiendo que proveedores o almacenes remotos interactúen directamente en la plataforma.
Flowlity ofrece una interfaz intuitiva y actual, diseñada para los planificadores de hoy, con un despliegue completo en solo unas semanas.
Slim4 es una opción probada para enfoques tradicionales.
Flowlity ofrece una experiencia más innovadora, automatizada y colaborativa, ideal para organizaciones con ambición digital y necesidades de planificación avanzadas.
Existen muchas soluciones en el mercado, que pueden clasificarse por tamaño de empresa objetivo, sectores clave a los que sirven, tipo de solución o incluso por la tecnología que utilizan.
Nosotros consideramos más relevante centrarnos en los aspectos tecnológicos, ya que el rendimiento, los ROIs esperados y las condiciones de integración varían en función de ellos.
Ejemplos: SAP APO (ahora SAP IBP), Oracle Demantra
Fortalezas:
Debilidades:
Ejemplos: Anaplan, o9, Kinaxis, ToolsGroup
Fortalezas:
Ejemplos: Flowlity, Lokad, Relex, Netstock, Fivetran + Snowflake (tendencia de composable stack).
Fortalezas:
Flowlity destaca por su experiencia tecnológica, su alto nivel de automatización y optimización, su integración fluida y su capacidad para ofrecer un rendimiento rápido y medible.
La firma global de análisis Gartner nombró a Flowlity Cool Vendor 2025, destacando su enfoque innovador y de gran impacto, capaz de transformar las prácticas actuales del sector, especialmente gracias al uso de inteligencia artificial.
Además, Flowlity es el único actor del mercado que ofrece un módulo dedicado —Tactical— diseñado para determinar la mejor estrategia para alcanzar tus objetivos mediante simulaciones y escenarios personalizados basados en datos.
Permite a las empresas identificar la estrategia óptima de inventario para cumplir sus metas utilizando capacidades avanzadas de simulación.
Para más detalles y comparativas, consulta nuestra sección del blog.
Demand planning is a comprehensive process that includes demand forecasting and the adjustment of plans to ensure the company can meet that demand. It involves collaboration between sales, marketing, and supply chain teams to align forecasts with production capacity and available inventory.
In summary, demand planning aims to have the right products, in the right quantities, at the right time—meeting customer needs while optimizing resources.
Demand forecasting focuses on projecting future sales volumes using data and statistical analysis. It is one component of demand planning.
Demand planning, on the other hand, uses these forecasts as a foundation and involves coordinating with other departments (production, procurement, sales) to build a concrete action plan.
In simple terms: demand forecasting provides the “what” (what might be sold), while demand planning defines the “how” to respond to it.
A stockout occurs when an item is no longer available at the moment a customer—or a production line—needs it. This leads to missed sales and can harm customer satisfaction. To prevent stockouts, it’s important to rely on accurate demand forecasts, maintain adequate safety stock, and monitor inventory levels in real time. Collaboration with suppliers (to reduce lead times or secure faster replenishments) and the use of alerting tools can also help avoid these situations.
La previsión de la demanda es el proceso de estimar las ventas futuras utilizando datos históricos, tendencias del mercado y otros factores relevantes.
En la gestión de la cadena de suministro, permite a las empresas anticipar la demanda de sus productos para planificar la producción, el aprovisionamiento y los niveles de inventario.
Contar con previsiones precisas ayuda a evitar desabastos y excesos de inventario, mejorando así el nivel de servicio y el control de costos.
El supply chain planning o planificación de la cadena de suministro es el proceso de coordinar todas las actividades de la cadena —demanda, aprovisionamiento, producción, inventario, distribución, etc.— para satisfacer la demanda del cliente de forma eficiente.
Su objetivo es equilibrar oferta y demanda, prever las necesidades futuras y optimizar los recursos, mejorando el nivel de servicio mientras se reducen los costos operativos.