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Experimenta la planificación de la demanda de nueva generación con Flowlity e IA
Redefine tu planificación de la demanda. La IA automatiza tareas y destaca excepciones, permitiéndote enfocarte en lo que realmente importa.
Agenda una demoPrecisión en la previsión de la demanda mejorada con IA
Desbloquea un nivel sin precedentes de precisión y rendimiento en las previsiones gracias a la IA. Integra datos sin esfuerzo, analiza el impacto de promociones y proyecta ventas de nuevos productos — todo de forma automática.
Modelos avanzados de previsión con IA
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Previsión de la demanda simplificada
Deja que la IA se encargue del trabajo pesado con tareas automatizadas, mientras tú mantienes el control.Una planificación de la demanda sin esfuerzo, con total visibilidad y la posibilidad de ajustar en cualquier momento.
Limpieza automática del histórico de datos
Previsión de nuevos productos
Gestión de promociones
Descubre más sobre el software de previsión de la demanda de Flowlity
Un software de previsión de la demanda diseñado para cadenas de suministro reales
Flowlity es un software de previsión de la demanda diseñado para equipos de supply chain que necesitan una previsión de la demanda precisa sin complejidad.
Impulsado por algoritmos basados en IA y machine learning, la solución de supply chain de Flowlity ayuda a los demand planners a anticipar la demanda futura, automatizar los flujos de trabajo diarios y reaccionar más rápido ante los cambios — manteniendo siempre el control total.
A diferencia de la planificación basada en hojas de cálculo o herramientas legacy rígidas, Flowlity combina software de planificación de la demanda, datos en tiempo real y fuentes de datos externas para respaldar decisiones de planificación de la cadena de suministro más inteligentes y rápidas.
Por qué los equipos eligen Flowlity para la planificación de la demanda
Mejora la precisión de las previsiones sin añadir complejidad
Flowlity mejora continuamente la precisión de las previsiones aprendiendo de los datos históricos de ventas, la estacionalidad, los efectos de precios y la variabilidad de la demanda.
Las previsiones se generan a nivel de SKU optimizando la máxima precisión en diferentes niveles jerárquicos, ayudando a los equipos a confiar en sus cifras y tomar decisiones informadas. Una planificación precisa de la demanda también sienta las bases para un Sales & Operations Planning (S&OP) eficaz, asegurando una mejor alineación entre demanda, suministro y objetivos financieros.
Automatiza el flujo de trabajo diario, enfócate en las excepciones
Flowlity ayuda a automatizar tareas que consumen mucho tiempo como la previsión base, la detección de anomalías, la previsión de nuevos productos y la preparación de datos. Al trabajar por excepción, los demand planners dedican menos tiempo a hojas de cálculo y más a la toma de decisiones y la planificación estratégica.
Combina fuentes de datos internas y externas en un solo modelo
El software de planificación de la demanda basado en IA de Flowlity integra datos internos (historial de ventas, precios, promociones) con datos externos relevantes como indicadores macroeconómicos (crecimiento del PIB, tasa de inflación, tipos de interés), señales de mercado (confianza del consumidor, tendencias de ventas retail, precios de materias primas), indicadores laborales y de ingresos (tasa de empleo, crecimiento salarial) y datos climáticos (temperatura, precipitaciones).
El modelo de previsión de Flowlity aprende de todos los productos/SKUs simultáneamente, capturando de forma integrada los efectos de canibalización. Este enfoque holístico mejora la precisión de la previsión de la demanda y reduce los puntos ciegos en entornos volátiles.
Ajustes en tiempo real con demand sensing
Con el demand sensing integrado, Flowlity ajusta las previsiones utilizando datos en tiempo real y señales a corto plazo. Esto permite a los equipos de supply chain reaccionar rápidamente ante los cambios en la demanda, limitar las roturas de stock y evitar el exceso de inventario innecesario.
Funcionalidades clave del software de planificación de la demanda de Flowlity
Flowlity ofrece soluciones avanzadas de planificación de la demanda diseñadas para la gestión moderna de la cadena de suministro:
- Previsión de la demanda impulsada por IA mediante machine learning, deep learning avanzado y modelos de previsión
- Limpieza automática del historial para corregir anomalías en los datos históricos
- Demand sensing para ajustes de previsión a corto plazo
- Previsión del impacto de promociones y precios
- Previsión de nuevos productos utilizando recomendaciones de productos similares proporcionadas por la IA
- Planificación de escenarios y simulaciones para probar situaciones hipotéticas
- Previsión multinivel a través de SKUs, categorías, mercados y geografías
- Flujos de trabajo colaborativos para validación y alineación
Estas funcionalidades agilizan los procesos de planificación, mejoran los niveles de inventario y permiten tomar mejores decisiones basadas en datos.
Despliegue rápido e integración fluida con tu ERP
Flowlity se integra fácilmente con tu ERP y tus sistemas de supply chain existentes. Los flujos de datos están asegurados, automatizados y diseñados para soportar herramientas de previsión en tiempo real sin interrumpir las operaciones.
Gracias a su arquitectura SaaS, Flowlity ofrece una implementación rápida, un esfuerzo mínimo de TI y una interfaz fácil de usar que acelera la adopción entre demand planners y equipos de supply chain.
Impacto en el mundo real: cómo Flowlity transforma la planificación de la demanda
En retail, distribución e industria, las empresas confían en Flowlity para transformar sus procesos de planificación de la demanda y obtener resultados medibles.
En el retail, donde los surtidos son amplios y las promociones frecuentes, Flowlity ayuda a los equipos a anticipar picos de demanda y cambios estacionales con mayor precisión. Los retailers que utilizan Flowlity han mejorado significativamente su precisión de previsión a la vez que reducen el inventario excedente, liberando capital circulante sin sacrificar el nivel de servicio. Trixie Baby, marca de productos de consumo, adoptó Flowlity para sustituir una previsión basada en Excel y ganar visibilidad sobre las desviaciones de demanda y los buffers de inventario dinámicos. Como lo resume Charlotte D. en Trixie Baby: «Nos permite salir de un enfoque basado en Excel. Gracias a los gráficos visuales, puedo identificar fácilmente desviaciones y riesgos, y evaluar niveles de buffer dinámicos.»
Para los distribuidores que gestionan miles de SKUs en múltiples almacenes, la previsión IA de Flowlity sustituye los procesos manuales en hojas de cálculo por workflows automatizados orientados a excepciones. Los planificadores se enfocan en los productos que más importan, mientras el sistema gestiona el resto.
En la industria, Flowlity soporta una planificación Supply Chain pilotada por la demanda al conectar las previsiones directamente con los planes de producción y compras. Esto reduce la incertidumbre sobre los plazos y permite mantener los buffers correctos sin sobreinvertir en stock de seguridad. Saint-Gobain mejoró la precisión de las previsiones un 15 % y elevó los niveles de servicio del 95,8 % al 97,2 % tras desplegar la previsión IA de Flowlity, lo que se traduce directamente en menos ventas perdidas y una lectura más precisa de los patrones de demanda en toda su red de distribución.
Cuando los equipos necesitan evaluar el impacto de decisiones estratégicas, como entrar en un nuevo mercado, ajustar precios o responder a interrupciones de suministro, las capacidades de scenario planning del software S&OP de Flowlity les permiten modelar diferentes resultados antes de comprometer recursos, lo que aporta más confianza y colaboración a la planificación.
¿Es Flowlity el software de previsión de la demanda adecuado para ti?
Flowlity está diseñado para empresas que:
- Dependen de hojas de cálculo o herramientas de previsión fragmentadas
- Tienen dificultades con una baja precisión en las previsiones
- Dedican demasiado tiempo a limpiar datos históricos
- No tienen un equipo de 25 demand planners para gestionar una herramienta de planificación colaborativa tradicional
- Enfrentan estacionalidades complejas, promociones o lanzamientos frecuentes de nuevos productos
- Necesitan un software de planificación de la demanda impulsado por IA, escalable y fácil de usar
En otras palabras, Flowlity está diseñado para profesionales Supply Chain que necesitan previsiones de demanda IA precisas sin la complejidad y el coste de las herramientas enterprise tradicionales.
Los demand planners que pasan más tiempo limpiando hojas de cálculo que analizando excepciones encuentran un alivio inmediato con Flowlity. La plataforma automatiza la limpieza de datos, la previsión base y la detección de anomalías, de modo que incluso equipos de planificación reducidos de dos o tres personas pueden alcanzar la precisión de previsión que antes requería recursos data science dedicados o un equipo de más de 20 planificadores en una herramienta tradicional.
Los directores Supply Chain y COO bajo presión para reducir los costes de inventario protegiendo los niveles de servicio ganan una plataforma que entrega mejoras medibles en pocas semanas tras el despliegue. En lugar de un proyecto de implementación de 12 meses, la arquitectura SaaS de Flowlity permite a los equipos ver valor rápidamente, con previsiones que mejoran en continuo a medida que la IA aprende de tus datos.
Los category managers en retail y distribución que lidian con la previsión promocional y la complejidad estacional se benefician del modelado de impacto promocional y del demand sensing integrados en Flowlity. Estas capacidades anticipan los cambios de demanda antes de que afecten la disponibilidad, un punto de dolor habitual para los equipos que gestionan surtidos amplios y de alta rotación.
Tanto si gestionas 500 como 50 000 SKUs en retail, distribución o industria, Flowlity se adapta a tu realidad de planificación. Y con la nueva solución plug-and-play Flowlity Lite, incluso las empresas más pequeñas pueden empezar rápidamente con una planificación de la demanda inteligente, sin necesidad de un equipo data science.
Preguntas frecuentes
Encuentra aquí todo lo que necesitas saber.
¿Cómo gestiona Flowlity las introducciones de nuevos productos (NPI)?
La planificación de nuevos productos es compleja porque existe poco —o ningún— historial de ventas.
Flowlity aborda este reto combinando experiencia humana e inteligencia artificial.
La solución permite utilizar productos análogos (sustitutos) o datos de mercado para construir una previsión inicial de demanda para un nuevo artículo. Además, Flowlity puede generar previsiones incluso para referencias con muy poco histórico gracias a algoritmos inteligentes capaces de detectar tendencias a partir de información parcial.
En la práctica, el planificador puede ajustar manualmente las hipótesis iniciales de demanda de un nuevo producto en Flowlity (por ejemplo, basándose en el lanzamiento de un artículo similar). A continuación, la IA refina estas previsiones automáticamente en cuanto llegan las primeras ventas reales.
Este enfoque híbrido garantiza que los lanzamientos de nuevos productos se integren correctamente en el plan de suministro, evitando desabastos durante el lanzamiento y, al mismo tiempo, excesos de inventario cuando el éxito del producto aún es incierto.
Flowlity asegura así una planificación ágil de nuevos productos, muy valorada tanto en retail como en entornos B2B, donde las renovaciones de gama son frecuentes.
¿Cómo se limpian los datos históricos (solicitudes, ventas, etc.)?
La calidad de los datos históricos es un factor clave para obtener previsiones fiables.
Por ello, Flowlity incorpora un proceso de limpieza de datos previo a la modelización.
Este proceso consiste en identificar y corregir anomalías en el histórico de ventas o consumos. Por ejemplo, detectamos picos atípicos (un aumento excepcional debido a una promoción o a un error de entrada), periodos faltantes o inconsistentes, y los tratamos adecuadamente.
La limpieza incluye varias etapas:
- estandarización de unidades y formatos,
- eliminación o suavizado de valores atípicos,
- imputación de datos faltantes cuando sea necesario.
Tal como describen las mejores prácticas de calidad de datos, se trata de “identificar y corregir errores, rellenar valores ausentes y normalizar el formato del dato” antes del análisis.
Para ello, Flowlity utiliza tanto reglas de negocio (por ejemplo, ignorar ventas cero durante un cierre de fábrica) como algoritmos estadísticos: un método puede reemplazar un pico anormal por un valor representativo de la tendencia real.
Además, nuestra IA de previsión de la demanda puede integrar datos externos (tendencias de mercado, meteorología, etc.) y detectar rupturas en el histórico para evitar sesgos en la previsión.
Durante la fase de onboarding, nuestros equipos te ayudan a auditar tu histórico: identificamos contigo los datos poco fiables (por ejemplo, una referencia cuyo código cambió a mitad de año) para ajustarlos o excluirlos.
Esta fase garantiza que el modelo de previsión opere sobre una base sólida.
Por último, como Flowlity es una solución basada en aprendizaje continuo, la limpieza también es continua: el algoritmo aprende nuevos comportamientos y es capaz de descartar futuras anomalías automáticamente.
Tú mantienes siempre el control para validar o ajustar cualquier tratamiento aplicado al histórico.
¿Cubre Flowlity la planificación y gestión de promociones?
Sí, Flowlity integra la gestión promocional dentro de sus capacidades de previsión de la demanda.
La solución permite considerar los incrementos de demanda asociados a campañas promocionales o cambios de precio, ajustando previsiones e inventarios en consecuencia.
Puedes introducir los eventos promocionales próximos (rebajas, descuentos, campañas comerciales) para que la IA de Flowlity anticipe el aumento de demanda y genere recomendaciones de aprovisionamiento adaptadas.
Esto permite a los responsables de supply chain, tanto en retail como en distribución B2B, asegurar que los niveles de inventario estén optimizados para atender los picos de ventas promocionales sin generar excedentes posteriores.
Flowlity ayuda a evitar desabastos durante las promociones y, a la vez, a reducir sobrestock después del evento, mejorando la disponibilidad del producto y los niveles de servicio en periodos críticos.
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Si quieres saber cómo Flowlity puede adaptarse a tus dinámicas promocionales, solicita una demo personalizada.
¿La solución gestiona los calendarios de proveedores o las fechas de lanzamiento/fin de vida del producto?
Sí, estos elementos forman parte integral de los datos considerados en la planificación.
Flowlity permite configurar los calendarios de los proveedores, es decir, sus días laborables y no laborables.
Por ejemplo, si un proveedor cierra en agosto o solo realiza entregas de lunes a jueves, el plan de suministro lo tendrá automáticamente en cuenta: no se programarán entregas fuera de esas ventanas.
Esto evita sobrestocks innecesarios o esperas por entregas imposibles.
Asimismo, la solución gestiona las fechas de lanzamiento y fin de vida de los productos. Nuestros algoritmos integran el ciclo de vida del artículo: puedes indicar que un nuevo producto empieza en una fecha concreta (con un posible perfil de ramp-up) o que una referencia quedará obsoleta a partir de una fecha determinada.
Flowlity “supervisa el ciclo de vida del producto (nuevos productos, fin de vida, etc.)” y ajusta previsiones y recomendaciones en consecuencia.
Por ejemplo, cuando se acerca el fin de vida, la herramienta reducirá progresivamente las propuestas de reposición y las detendrá por completo después de la fecha final para evitar excedentes.
Durante un lanzamiento, Flowlity puede usar analogías (productos similares) o datos de mercado para inicializar la previsión, evitando partir de cero.
En resumen, las restricciones de calendario —ya sean de proveedores o del ciclo de vida del producto— están totalmente integradas en Flowlity.
Esto asegura una planificación realista y alineada con las operaciones.
¿Qué resultados podemos esperar en precisión de previsión, inventario o ROI?
Los clientes de Flowlity obtienen mejoras significativas tanto en precisión de previsión como en optimización de inventario. Saint-Gobain mejoró su precisión de previsión un 15% y aumentó su nivel de servicio del 95,8% al 97,2%. Magotteaux redujo el valor de su inventario un 13% y la cobertura de stock un 22%, mientras disminuyó las roturas un 8%. Los resultados varían según el sector y la madurez de la Supply Chain, pero el retorno suele ser visible en los primeros meses.
¿Cómo está organizado el mercado de soluciones de planificación de la demanda y previsión Supply Chain?
Existen muchas soluciones en el mercado que pueden clasificarse por tamaño (grandes grupos vs. PYMES), sector (industria, retail, distribución) y enfoque tecnológico (estadístico vs. IA). Flowlity se posiciona como una solución de IA accesible, pensada para empresas de tamaño medio que buscan rendimiento avanzado sin la complejidad de las herramientas enterprise.
¿Qué es la previsión de la demanda?
La previsión de la demanda es el proceso de estimar las ventas futuras utilizando datos históricos, tendencias del mercado y otros factores relevantes.
En la gestión de la cadena de suministro, permite a las empresas anticipar la demanda de sus productos para planificar la producción, el aprovisionamiento y los niveles de inventario.
Contar con previsiones precisas ayuda a evitar desabastos y excesos de inventario, mejorando así el nivel de servicio y el control de costos.
What is the difference between demand forecasting and demand planning?
Demand forecasting focuses on projecting future sales volumes using data and statistical analysis. It is one component of demand planning.
Demand planning, on the other hand, uses these forecasts as a foundation and involves coordinating with other departments (production, procurement, sales) to build a concrete action plan.
In simple terms: demand forecasting provides the “what” (what might be sold), while demand planning defines the “how” to respond to it.
¿Qué es la planificación de la demanda (Demand Planning)?
La planificación de la demanda es un proceso integral que incluye la previsión de la demanda y el ajuste de los planes para garantizar que la empresa pueda satisfacer dicha demanda.
Implica la colaboración entre los equipos de ventas, marketing y cadena de suministro para alinear las previsiones con la capacidad de producción y las existencias disponibles.
En resumen, la planificación de la demanda tiene como objetivo disponer de los productos adecuados, en las cantidades correctas y en el momento oportuno, satisfaciendo las necesidades del cliente al tiempo que se optimizan los recursos.
¿Cómo mejora la IA la previsión de la demanda en la gestión de la cadena de suministro?
La IA aprende a partir de patrones presentes en el histórico de ventas, la estacionalidad, las promociones y las señales externas para generar previsiones que se adaptan dinámicamente a los cambios en la demanda.
Esto permite a los equipos anticipar la variabilidad con mayor antelación y planificar con más confianza, mejorando tanto la toma de decisiones como el rendimiento global de la cadena de suministro.
¿Pueden las pymes realmente beneficiarse de la planificación de la demanda con IA?
¡Por supuesto! El software de planificación de la demanda con IA para pymes de Flowlity es cloud, rápido de implementar y diseñado para reemplazar la planificación manual en hojas de cálculo. Las pymes obtienen un mejor control de los niveles de stock, evitan el sobrestock y el exceso de inventario, y automatizan las decisiones críticas de reaprovisionamiento — sin necesidad de equipos de data science.
¿Son caras las herramientas de planificación de la demanda con IA para las pymes?
Ya no. Comparados con los sistemas de planificación supply chain tradicionales, los software de planificación de la demanda basados en IA se ofrecen a través de plataformas SaaS en la nube, haciéndolos mucho más accesibles para las pymes. Soluciones como Flowlity reducen el coste total de propiedad automatizando las previsiones, la optimización de inventario y las decisiones de reaprovisionamiento.
¿Cómo mejora la IA la precisión de las previsiones para las pymes?
Para las pymes, la IA mejora la precisión de las previsiones automatizando lo que normalmente se hace manualmente en hojas de cálculo.
Al combinar el demand sensing, los datos de ventas y los datos en tiempo real, la IA detecta patrones vinculados a la estacionalidad, las promociones y la volatilidad de la demanda que los equipos pequeños no tienen tiempo de analizar. A diferencia de las herramientas tradicionales, la IA aprende continuamente de nueva información y ajusta las previsiones automáticamente, ayudando a las pymes a tomar decisiones más granulares y fiables a pesar de los recursos limitados.
