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Conjunto de agentes de IA
– Planificación y pronóstico autónomos
Un único centro de control, varios agentes especializados.
Agenda una demo
¿Por qué agentes de IA?
Las herramientas tradicionales de planificación siguen dependiendo de preparación manual de datos y reglas estáticas, dejando a los planificadores apagando incendios en lugar de diseñar estrategia.
El conjunto de agentes de IA de Flowlity automatiza el ciclo completo —desde la depuración de la demanda hasta la generación de pedidos— para que tu equipo se centre en el crecimiento, no en las hojas de cálculo.
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“Con los agentes de Flowlity reducimos las mermas un 18 % y dividimos por cinco el tiempo de planificación.”
Presentamos a los Agentes
Agente de Anomalías – Confía en tus datos
Agente de Previsión – La inteligencia al mando
Agente de Similitud – Acelera la introducción de nuevos productos
Agente de Planificación – Ejecución automática del aprovisionamiento
Agente de Simulación – Estrategias de inventario totalmente automatizadas
What’s Next
Designed for modern supply chain teams.
Agente de Promociones
Agente de Precios
Agente de Datos
More about Supply Chain automation
What is Supply Chain automation in Supply Chain management?
Supply chain automation isn’t just about robots in warehouses. For planning teams, it’s about automating the workflows that eat up your week: cleaning demand, updating forecasts, balancing inventory levels, generating plans, and keeping everyone aligned—using real-time data instead of spreadsheet guesswork. The goal is simple: optimize decisions, reduce manual tasks, and keep your supply chain management running smoothly—even when disruptions hit.
Definition
Supply chain automation means using automation technologies (like artificial intelligence, machine learning, and sometimes robotic process automation (RPA)) to streamline supply chain processes end-to-end. In practical terms, it’s what turns scattered data into automated systems that can detect issues, recommend actions, and accelerate decision-making across supply chain operations—without adding more meetings.
Automation vs. static rules
Traditional automation tools often rely on rigid, static rules: “if X happens, do Y.” The problem? Real supply chains are full of exceptions, seasonality, and constant change.AI-powered automation goes further: it learns patterns, validates outcomes, and adapts to fresh signals. That means fewer “rule patch” cycles, less human error, and less time spent babysitting spreadsheets.
Benefits of Supply Chain automation
Streamline workflows and remove bottlenecks
Stop losing days to repetitive tasks, manual data entry, and spreadsheet macros. Automation helps streamline workflows, remove bottlenecks, and reduce time-consuming handoffs across teams.
Real-time visibility for faster decision-making
With real-time visibility and real-time tracking, planning becomes proactive. You get a clearer picture of inventory levels, constraints, and risks—so you can make informed decisions faster, with less friction.
Fewer inefficiencies and less human intervention (where it matters)
Automation reduces inefficiencies in supply chain processes by handling the repetitive work consistently. Humans stay in control where judgment matters, while automated systems take care of the heavy lifting.
Better customer satisfaction (service level + fewer disruptions)
When supply chain automation improves order fulfillment and reduces supply chain disruptions, the impact is visible: higher service levels, fewer stockouts, and stronger customer satisfaction.
Cost savings (inventory levels + operational costs)
Optimized inventory management means less cash tied up, fewer shortages, and lower operational costs. You improve performance without simply adding headcount.
Key use cases for automation in Supply Chain
Demand forecasting automation
AI-powered demand forecasting uses real-time data, seasonality, lifecycles, and events to keep forecasts fresh. Instead of “forecast once a month and hope,” you continuously optimize accuracy and reduce bias from gut feel.
Inventory management automation
Automation in inventory management helps set the right buffers and safety stocks, align inventory levels to targets, and support end-to-end planning—especially when managing multi-echelon networks.
Order processing and procurement automation
From recommended purchase order quantities to constraint-aware plans, automation supports procurement and sourcing by reducing manual processes, improving reliability, and minimizing avoidable errors in order processing.
Handling disruptions with real-time tracking + scenario simulation
Disruptions are inevitable. Automated supply chain workflows help you react faster: detect issues early, simulate options, and choose the best plan based on cost, service, and feasibility.
Why Flowlity’s Supply Chain automation software is different
Agent-based automation (specialists, not one black box)
Flowlity uses a suite of specialized agents to automate supply chain management workflows. Each agent focuses on a specific job—so automation is clearer, more controllable, and easier to trust than a one-size-fits-all engine.
Real-time decision-making, with humans in control
Flowlity is built for faster decision-making—without removing accountability. Recommendations are transparent, explainable, and adjustable, so planners can approve, edit, or reject changes while still benefiting from AI-powered speed.
Works with existing systems (ERP)
Great automation software shouldn’t require ripping out what already works. Flowlity connects to existing systems (including ERP) to unify real-time data and orchestrate automated systems across your planning stack.
Supply Chain Automation implemented seemlessly
Getting started shouldn’t feel like a transformation project. Flowlity is designed to plug into your existing systems and secure data flows, so you can automate planning workflows quickly and scale at your pace.
Preguntas frecuentes
Encuentra aquí todo lo que necesitas saber.
¿Puedo modificar la recomendación de un agente?
Por supuesto. Cada cambio sugerido puede aprobate, editarse o rechazarse libremente.
¿Cuál es el mayor beneficio de la automatización en la cadena de suministro?
El mayor beneficio es la velocidad con fiabilidad.La automatización de la cadena de suministro permite a los equipos optimizar la toma de decisiones en toda la cadena, reducir los errores humanos y responder con mayor rapidez a las disrupciones, manteniendo al mismo tiempo altos niveles de servicio y cumpliendo las expectativas de los clientes.
¿Cómo se materializan las herramientas de automatización de la cadena de suministro en la práctica?
En la práctica, las herramientas de automatización conectan datos procedentes del ERP, señales del Internet de las Cosas (IoT) y sistemas de planificación para automatizar procesos clave, como la previsión de la demanda, la gestión de existencias y el tratamiento de pedidos.
Muchos proveedores ilustran estos usos mediante casos de éxito reales en sectores como el retail, el comercio electrónico y los entornos industriales.
¿Cuál es el papel de la IA en una cadena de suministro automatizada?
La inteligencia artificial (IA) utiliza aprendizaje automático para detectar patrones, adaptarse a los cambios y apoyar la toma de decisiones en tiempo real.
Ayuda a los planificadores a anticipar la demanda, gestionar materias primas y ajustar los planes a lo largo de toda la cadena de suministro, incluso a escala global, sin necesidad de una intervención humana constante.
¿Cuáles son los principales desafíos al implementar la automatización de la cadena de suministro?
Entre los desafíos más comunes se encuentran la calidad de los datos, la integración con los sistemas existentes y la gestión del cambio.
La escasez de talento, el uso de herramientas heredadas y la necesidad de capacitar a los equipos humanos también pueden ralentizar la adopción, especialmente cuando la introducción de nuevas tecnologías se realiza de forma demasiado brusca.
¿Cómo impacta la automatización de la cadena de suministro en la eficiencia y el ahorro de costes?
La automatización mejora la eficiencia operativa al reducir el trabajo manual, estabilizar los niveles de existencias y disminuir los costes laborales.
Con el tiempo, una mejor medición del rendimiento, un mayor control de la calidad y un uso más inteligente de los recursos contribuyen también a la escalabilidad y la sostenibilidad de las operaciones, desde el almacenamiento hasta las operaciones de última milla.
