Menos de lo que crees, pero cuanto más, mejor. La regla es sencilla: cuanto más historial de ventas subes, más fiable es la previsión.

Te recomendamos al menos 2 años de historial de ventas por SKU. Eso le da a la IA suficiente información para detectar la estacionalidad, los cambios de tendencia y la volatilidad de la demanda. Con 2 años, tu modelo es fiable desde el primer día.

Si tienes menos de 2 años, Flowlity Lite sigue funcionando. El modelo simplemente empieza con un intervalo de confianza más amplio (más incertidumbre al principio) y se va afinando cada mes a medida que se registran nuevas ventas. Muchos de nuestros clientes empezaron con un historial de entre 12 y 18 meses y vieron cómo la precisión de las previsiones mejoraba rápidamente.

Para productos totalmente nuevos sin ningún historial, el motor usa patrones de productos similares de tu catálogo para construir una previsión inicial. No es magia: la predicción empieza siendo más amplia y se afina a medida que llegan las ventas reales.

Un consejo práctico: no esperes a que tus datos sean «perfectos» para empezar. Sube lo que tengas hoy. El modelo te dirá en qué SKUs confía y cuáles necesitan más tiempo.

No. Flowlity Lite es plug-and-play y funciona sin necesidad de ninguna integración.

Para empezar, subes tu historial de ventas en un archivo CSV o Excel. Y ya está. No hay que configurar ninguna API, ni instalar ningún conector, ni involucrar a ningún equipo de TI. Si puedes exportar datos desde tu ERP, tu sistema de gestión de almacén o incluso una hoja de cálculo de Google, ya tienes todo lo que necesitas.

Esto es a propósito. La mayoría de las pymes con las que trabajamos no tienen ni los recursos ni el presupuesto para llevar a cabo un proyecto de integración de 6 meses. Al mantener el flujo de datos sencillo (subes los datos, actualizas cada semana o mes), consigues valor en un día en lugar de en un trimestre.

Si más adelante quieres automatizar la sincronización de datos con tu ERP, puedes conectarlo mediante una exportación CSV estándar programada. Y si tu negocio crece más allá de lo que cubre la versión Lite, puedes pasarte al producto principal de Flowlity, que sí incluye integración nativa con ERP, sin perder tu configuración ni los hábitos de tu equipo.

ChatGPT, Claude y Copilot son modelos lingüísticos de uso general, diseñados para leer y escribir texto. Pedirles que prevean tu demanda es como pedirle a un escritor brillante que diseñe la distribución de tu almacén: te dan respuestas que suenan convincentes, pero no es para lo que fueron creados.

Flowlity es un motor probabilístico entrenado con datos reales de Supply Chain. Aprende de tu historial de ventas (tus productos, clientes, proveedores, estacionalidad) y se recalibra cada vez que actualizas tus datos. El resultado es una distribución de probabilidad por SKU: el nivel de confianza de la previsión, cuánto stock de seguridad necesitas realmente y cuándo volver a pedir. La misma matemática que impulsa la planificación en empresas como Saint-Gobain y Magotteaux, adaptada a las pymes.

Y si ya trabajas a diario con ChatGPT o Claude, no tienes que elegir. Flowlity Co-Planner es nuestro conector MCP que te permite consultar tus datos de Flowlity directamente desde tu asistente de IA. Así que si preguntas «¿qué debería reponer esta semana?» en Claude, te muestra la previsión real de Flowlity, de forma segura.

En resumen: ChatGPT para tus correos. Flowlity para tus decisiones. Flowlity Co-Planner para unir los dos.