¿Qué resultados podemos esperar en términos de previsiones, inventario o ROI?

La experiencia de nuestros clientes muestra mejoras significativas gracias a Flowlity, tanto en la precisión de las previsiones como en la reducción de existencias y la mejora del nivel de servicio.

En promedio, nuestros clientes observan:

• hasta un 60% de reducción de existencias,
• un 50% de mejora en la disponibilidad de producto,
  gracias al uso de nuestra solución.

Por ejemplo, La Redoute logró reducir en casi un 50% su inventario medio de consumibles de embalaje tras un año de uso.

Mejoras en previsión de la demanda

Flowlity mejora continuamente la fiabilidad de la demanda prevista.
Durante un despliegue en Saint-Gobain, la fiabilidad de las previsiones de consumo alcanzó el 95,4% (medida comparándola con las ventas reales a 3 meses).

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Al mismo tiempo:

• las faltas de existencias disminuyeron un 27,6%,
• y los niveles de existencias se redujeron en un 11% respecto a las prácticas anteriores.

ROI comprobado y rápido

Estos resultados operativos se traducen en un retorno de inversión acelerado:

• Thales estima el ROI de Flowlity en menos de 18 meses.
• Otros clientes, como el Grupo Lemoine, se fijaron el objetivo de reducir sus existencias en 1 millón de euros, y lo alcanzaron antes de lo previsto, en gran parte gracias a Flowlity.

Beneficios organizativos adicionales

Además de los resultados cuantitativos, los beneficios internos son igualmente importantes:

• Los planificadores ganan tiempo (menos emergencias, planificación más fiable).
• Esto les permite centrarse en tareas de mayor valor añadido.
• El nivel de servicio mejora, aumentando la satisfacción del cliente y los ingresos (menos ventas perdidas por faltas de existencias).

En resumen, con Flowlity puedes esperar:

• menos existencias,
• menos desabastos,
• más ventas,

→ y, por tanto, una optimización financiera y operativa de tu cadena de suministro desde el primer año de uso.

Indicadores como el inventory turnover, OTIF (On Time In Full) y el nivel de servicio muestran mejoras significativas gracias a una mayor fiabilidad de las previsiones y a la optimización continua del aprovisionamiento.