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Inteligencia Artificial
Los algoritmos inteligentes de Flowlity combinan lo último en aprendizaje automático (machine learning), aprendizaje en conjunto (ensemble learning) y aprendizaje profundo (deep learning).
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Gracias a la IA, Magotteaux redujo el valor de sus existencias un 13 %, su cobertura un 22 % y disminuyó los desabastecimientos en un 8 %.
Michel Klein
S&OP Manager, Magotteaux
IA para los planificadores
La primera solución nativa de IA para previsión y planificación de la cadena de suministro.
Previsiones probabilísticas
Nuestro motor probabilístico asigna una probabilidad a cada escenario de demanda o plazo de entrega, permitiendo dimensionar existencias de seguridad y reabastecimientos con total confianza.
Recomendaciones basadas en IA y restricciones reales
Flowlity respeta todas tus restricciones operativas: MOQ, tamaños de lote, cargas completas (camión o contenedor), Incoterms y más—al nivel de detalle que necesites.
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Detección de eventos pasados
Las desviaciones se corrigen mediante resampling sintético (método estadístico para reconstruir datos fiables), lo que proporciona un historial limpio y previsiones mucho más precisas.
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Recomendación de productos similares
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Predicción de retrasos en plazos de entrega
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De procesos fijos a una planificación dinámica
Flowlity ofrece previsión en tiempo real y planificación continua—sin ciclos semanales o mensuales. Tu cadena de suministro permanece sincronizada con los datos en vivo, ajustando los planes en cuanto cambian las condiciones.
Previsión
Procesado y limpieza de datos
Existencias de seguridad
Planificación
Workflow
FAQ
Find everything you need to know right here.
FAQ
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El cálculo de recomendaciones de aprovisionamiento en Flowlity es multicriterio.
Nuestro algoritmo de dimensionamiento de existencias y generación de pedidos tiene en cuenta los siguientes parámetros:
Demanda prevista (y su variabilidad)
Durante el horizonte de reaprovisionamiento —derivada de tus datos históricos, previsiones comerciales y demand sensing con IA.
Existencias actuales y en curso
Incluye existencias disponibles, pedidos a proveedores ya emitidos y pedidos de clientes en cartera (para calcular la necesidad neta).
Plazos de suministro
Plazo del proveedor o de producción hasta la próxima entrega.
Cuanto mayor sea el plazo, mayor deberá ser el stock de seguridad que el algoritmo debe calcular.
Nivel de servicio objetivo
Puedes definir un nivel de servicio (por ejemplo, 99% en el producto A, 95% en el B).
Flowlity calcula las cantidades de seguridad correspondientes probabilizando el riesgo de faltas de existencias.
Variabilidad del proveedor
Fiabilidad de los plazos o de las cantidades entregadas.
Si un proveedor es poco fiable o sufre retrasos frecuentes, el sistema puede incrementar el stock de protecciónstock buffer.
Restricciones de compra
MOQ (cantidad mínima de pedido), tamaño de lote, embalaje en pallet, frecuencia de pedido, etc.
No se generarán pedidos por debajo del MOQ y se respetarán los múltiplos requeridos.
Capacidades y calendarios
La capacidad de producción o entrega del proveedor (días laborables, festivos), así como tus propias limitaciones:
espacio de almacenamiento disponible, presupuesto mensual, etc.
En resumen
Las cantidades recomendadas para cada artículo y punto de existencias resultan de una optimización multiparámetro que integra:
- tus objetivos de nivel de servicio,
- la demanda anticipada,
- y todas tus restricciones logísticas y de proveedores.
El objetivo: evitar tanto las faltas de existencias como los excesos de existencias, garantizando una planificación fiable y eficiente.
