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Reduce los desabastos y optimiza el inventario con Flowlity
Alcanza niveles óptimos de inventario con las herramientas avanzadas de Flowlity: previsión probabilística, previsión de plazos de entrega, existencias de seguridad dinámicas y simulaciones de estrategias de inventario.
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Optimización dinámica de inventario con IA, galardonada internacionalmente
Benefíciate de 5 años de investigación dedicada.
Nuestro algoritmo exclusivo reduce el valor del inventario y minimiza los desabastos.
Gestión probabilística del inventario
Ajustes de existencias automatizados
Simulaciones de inventario
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Control de políticas de inventario
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Optimización de inventario personalizada para todos tus productos
Obtén control total y accede a un conjunto completo de herramientas para definir la estrategia óptima de inventario según tus objetivos de negocio. Ya sea con artículos de rotación lenta o rápida, ofrecemos enfoques específicos para cada producto.
Optimización dinámica del inventario
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Simulaciones estratégicas
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Optimización para productos perecederos
Visibilidad del inventario
Transfiere fácilmente existencias entre dos sitios cuando detectes un desequilibrio.
Control granular y agregado de estrategias
How Flowlity’s inventory optimization software works across the entire Supply Chain
End-to-end inventory optimization powered by data and ERP intelligence
A modern inventory optimization layer that enhances your existing ERP
Flowlity is an inventory optimization software designed to help companies maintain the right inventory across the entire supply chain, from raw materials and suppliers to distribution centers and final points of sale. Rather than relying on static rules or spreadsheets, Flowlity acts as a modern planning software layer that enhances existing ERP systems with advanced, data-driven optimization capabilities.
By continuously analyzing demand patterns, lead times, inventory constraints, and service objectives, Flowlity enables supply chain teams to align inventory decisions with business priorities. The result is a more resilient approach to supply chain management, where inventory levels, replenishment policies, and ordering decisions are optimized holistically instead of in silos.
From demand forecasting to inventory decisions –not just dashboards
Accurate demand forecasting is a critical foundation, but forecasting alone does not solve inventory challenges. Many tools stop at dashboards and alerts, leaving planners to manually translate insights into actions. Flowlity goes further by directly connecting forecasts to inventory optimization decisions.
Using probabilistic forecasting and advanced algorithms, the platform accounts for seasonality, demand variability, and uncertainty to improve forecast accuracy. These forecasts then drive concrete recommendations for safety stock levels, order quantities, and replenishment strategies. This tight link between demand planning and execution supports faster, more confident decision-making, even in volatile environments.
Solving real inventory problems with data-driven optimization
Today’s supply chains face constant disruptions, increasing volatility, and growing pressure on margins. Traditional inventory management approaches struggle to adapt, often resulting in excess stock in some locations and shortages in others. Flowlity addresses these challenges with a truly inventory optimization solution built for dynamic, real-world conditions.
Reduce excess inventory without compromising service levels
Excess inventory and excess stock tie up capital, increase carrying costs, and inflate overall inventory costs. Flowlity helps companies reduce overstock while maintaining target service levels, by continuously recalibrating inventory policies based on real demand and risk.Instead of one-size-fits-all rules, the software dynamically adjusts buffers and stocking parameters to balance availability and cost. This ensures the right inventory is held at the right location, minimizing waste while protecting customer commitments.
Prevent stockouts in a volatile global supply chain
In a global supply chain affected by longer lead times, supplier variability, and unexpected demand shifts, stockouts can quickly erode revenue and trust. Flowlity anticipates risk by factoring volatility, demand uncertainty, and supplier performance into its optimization logic.
With real-time recalculations and on-demand updates, planners can respond faster to disruptions, reallocate inventory, and adapt replenishment decisions before shortages occur. This proactive approach helps protect sales and stabilize operations across complex networks.
Improve customer satisfaction while freeing working capital
Inventory optimization is not only about cost reduction—it directly impacts customer satisfaction and profitability. By aligning inventory with true customer demand, Flowlity improves availability where it matters most, supporting higher fill rates and consistent service.
At the same time, reducing unnecessary stock frees up working capital, allowing organizations to reinvest in growth initiatives, pricing strategies, or operational improvements. Executives gain clearer metrics to track performance and understand the trade-offs between service, cost, and risk.
Key capabilities to look for in inventory optimization tools
Not all inventory optimization tools deliver the same value. To support sustainable performance, organizations need solutions that combine advanced analytics with practical workflows that planners can trust and adopt.
Multi-Echelon Inventory Optimization (MEIO) at scale
Flowlity supports multi-echelon inventory optimization, enabling companies to optimize inventory across multiple tiers of the supply chain simultaneously. Rather than optimizing each warehouse or location in isolation, MEIO considers interdependencies between suppliers, distribution centers, and downstream nodes.
This approach is especially critical when managing thousands of SKUs, varying lead times, and complex service requirements. By optimizing across echelons, Flowlity helps organizations achieve better service outcomes with lower overall inventory investment.
Automation that supports planners – not black-box AI
Flowlity is built to automate repetitive planning tasks while keeping humans in control. The platform streamlines workflows, prioritizes actions, and highlights exceptions, allowing planners to focus on high-value decisions rather than manual calculations.
Powered by machine learning and advanced analytics, the system provides transparent recommendations instead of opaque “black-box” outputs. This balance between automation and control builds trust and accelerates adoption across planning teams.
Real-Time inventory visibility powered by ERP data
Seamless ERP integration is a core capability of Flowlity’s inventory optimization software. By leveraging existing master data and transactional flows, the platform delivers real-time inventory visibility without disrupting core systems.This unified view of inventory, demand, and supply supports faster, more consistent decisions across procurement, planning, and operations—turning ERP data into actionable intelligence for the entire supply chain.
Preguntas frecuentes
Encuentra aquí todo lo que necesitas saber.
¿Qué es el principio de Pareto (regla 80/20) y cómo se aplica a la gestión de existencias?
El principio de Pareto, o regla 80/20, establece que aproximadamente el 80 % de los efectos proviene del 20 % de las causas. En la gestión de existencias, esto suele significar que una pequeña proporción de artículos (el 20 % superior, o artículos A) concentra la mayor parte del valor o del consumo (alrededor del 80 %).
Aplicar el principio de Pareto a las existencias permite identificar los productos más estratégicos: aquellos que requieren previsiones más precisas, un seguimiento más estrecho y niveles de servicio más elevados, mientras que los artículos menos críticos pueden gestionarse con métodos más simples.
¿Qué es el método FIFO (First In, First Out) y por qué es importante?
El método FIFO (First In, First Out) es una regla de gestión de existencias que garantiza que los artículos más antiguos del inventario sean los primeros en utilizarse o venderse.
En otras palabras, el primer producto que entra es el primero que sale.
Este enfoque es especialmente importante para productos perecederos o artículos con riesgo de obsolescencia, ya que evita que permanezcan demasiado tiempo en almacenamiento y se deterioren.
Al aplicar el método FIFO, las empresas aseguran una rotación saludable de las existencias, reducen el desperdicio y minimizan la pérdida de valor.
¿Qué es la metodología DDMRP (Demand Driven MRP)?
DDMRP (Demand Driven Material Requirements Planning) es un enfoque moderno de planificación que combina los principios tradicionales del MRP con prácticas orientadas por la demanda.
Esta metodología posiciona estratégicamente stocks de protección a lo largo de la cadena de suministro para absorber las variaciones de la demanda.
En la práctica, DDMRP permite ajustar el reaprovisionamiento en tiempo real en función de la demanda real, reduciendo el efecto látigo, mejorando la capacidad de respuesta y optimizando los niveles de existencias.
Flowlity comparte el objetivo de DDMRP, pero adopta un enfoque más dinámico y basado en IA para la gestión de estos buffers.
¿Qué es el análisis ABC en la gestión de existencias y por qué es importante?
El análisis ABC es un método de segmentación de existencias basado en el principio de Pareto.
Clasifica los artículos en tres categorías —A, B y C— según su importancia (por ejemplo, su valor de consumo anual).
- Los artículos A son los más críticos (pocos en número, pero de alto impacto).
- Los artículos B tienen una importancia intermedia.
- Los artículos C son numerosos y tienen un impacto individual menor.
Este análisis permite adaptar los esfuerzos de gestión de existencias:
los artículos A reciben una atención prioritaria (recuentos más frecuentes, previsiones más precisas y niveles de servicio más exigentes), mientras que los artículos C se gestionan mediante métodos más simples y menos intensivos en recursos.
¿Qué es la optimización de inventario y por qué es importante?
Inventory optimization consists of determining and maintaining the right stock levels for each item in order to meet demand while minimizing working capital and storage costs. In other words, it is about finding the right balance: avoiding stockouts (which lead to lost sales) while also preventing overstock (which generates unnecessary costs).
Effective inventory optimization is important because it improves profitability and customer service levels—ensuring the company has the right products at the right time, without excess.
La optimización de inventario consiste en determinar y mantener los niveles adecuados de existencias para cada artículo, con el fin de satisfacer la demanda minimizando al mismo tiempo el capital circulante y los costes de almacenamiento.
En otras palabras, se trata de encontrar el equilibrio correcto:
evitar los desabastos (que provocan pérdidas de ventas) y, al mismo tiempo, prevenir el exceso de existencias (que genera costes innecesarios).
Una optimización eficaz del inventario es fundamental porque mejora la rentabilidad y el nivel de servicio al cliente, garantizando que la empresa disponga de los productos adecuados en el momento adecuado, sin excedentes.
¿Qué es el stock de seguridad y cómo se calcula?
El stock de seguridad es una cantidad de reserva que se mantiene para absorber eventos imprevistos, como una demanda superior a la prevista o retrasos de los proveedores.
Actúa como un colchón para evitar desabastos.
Para calcularlo, normalmente se tienen en cuenta:
- la variabilidad de la demanda,
- la variabilidad del plazo de suministro,
- y el nivel de servicio objetivo.
Un método de cálculo habitual es el siguiente:
Stock de seguridad = factor de servicio × desviación estándar de la demanda durante el plazo de suministro
Esta reserva permite mantener la disponibilidad del producto a pesar de la incertidumbre.
¿Cómo ayuda Flowlity a las pymes a reducir el sobrestock y el exceso de existencias?
Flowlity ayuda a las pymes a recuperar el control de los niveles de existencias ajustando de forma continua los objetivos de inventario en función de la variabilidad de la demanda, los plazos de suministro y la fiabilidad de los proveedores.
Gracias a simulaciones en tiempo real y a múltiples escenarios de demanda, las pymes pueden anticipar riesgos, evitar el sobrestock y el exceso de existencias, y mejorar el nivel de servicio.
El resultado: menos capital inmovilizado en inventario, operaciones más fluidas y mayor satisfacción del cliente, sin ralentizar el proceso de planificación.
