Tus planificadores cambian entre 6 pestañas para responder a una sola pregunta de su VP. Con Flowlity Co-planner, se acabó. Haz una pregunta, genera escenarios, crea un dashboard o ejecuta acciones, directamente desde tu asistente de IA.
Solicitar una demoFlowlity Co-planner es un servidor MCP que convierte cualquier asistente de IA compatible en una interfaz nativa para Flowlity. La IA se convierte en la interfaz, Flowlity sigue siendo el motor.


Flowlity Co-planner es un servidor MCP que convierte cualquier asistente de IA compatible en una interfaz nativa para Flowlity. La IA se convierte en la interfaz, Flowlity sigue siendo el motor.
Aquí encontrarás todo lo que necesitas saber.
Flowlity Co-planner es un servidor MCP (Model Context Protocol) que conecta la plataforma de planificación Supply Chain de Flowlity con asistentes de IA como Claude, ChatGPT o Copilot. En lugar de navegar por paneles, los planificadores pueden consultar sus previsiones de demanda, niveles de inventario y KPI mediante conversaciones en lenguaje natural, directamente desde el asistente de IA que ya usan a diario.
Más allá del acceso de lectura, Co-planner también expone herramientas de escritura: creación de vistas de planificación personalizadas, configuración de promociones, ajuste de previsiones, importación de datos o aceptación de pedidos recomendados, todo desde la misma conversación. Cada acción se ejecuta sobre la base de datos de Flowlity en tiempo real y respeta los permisos existentes del usuario. La IA se convierte en la interfaz, Flowlity sigue siendo el motor de planificación. Sin nueva aplicación que aprender, sin chatbot separado que mantener.
MCP, o Model Context Protocol, es un estándar abierto que define cómo los asistentes de IA se conectan a sistemas y fuentes de datos externos. Introducido por Anthropic a finales de 2024, hoy es compatible con Claude, ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini y un número creciente de herramientas empresariales.
Piensa en MCP como un adaptador universal entre clientes de IA y sistemas de negocio. Antes de MCP, cada integración de IA requería código a medida y API propietarias. Con MCP, cualquier cliente de IA que hable el protocolo puede conectarse a Flowlity de la misma forma, y Flowlity solo necesita exponer sus capacidades una vez. Esto importa porque elimina la dependencia del proveedor: a medida que aparecen nuevos asistentes de IA, pueden conectarse a Flowlity Co-planner sin que Flowlity tenga que reconstruir la integración desde cero.
Una barra lateral de IA integrada, del tipo que se encuentra dentro de una sola aplicación SaaS, solo puede ver y actuar sobre los datos de su anfitrión. Útil para atajos dentro de la app, pero limitada cuando tus decisiones de planificación dependen de datos repartidos en varios sistemas.
Flowlity Co-planner se ejecuta dentro de tu asistente de IA, no dentro de una sola aplicación. Eso significa que la misma conversación puede acceder a Flowlity, tu CRM, tu ERP y tus hojas de cálculo a la vez. Un ejemplo concreto: extraer las oportunidades abiertas desde HubSpot, compararlas con tus previsiones de demanda Flowlity, detectar las discrepancias y ajustar la previsión, todo en el mismo hilo, sin cambiar de herramienta.
La diferencia es arquitectónica. Una barra lateral añade IA a una sola aplicación. Co-planner convierte tu IA en una interfaz nativa para todos los sistemas que ya usas para tus decisiones de planificación.
Flowlity Co-planner funciona con cualquier asistente de IA que soporte el estándar MCP. A día de hoy (abril 2026), eso incluye Claude (recomendado), ChatGPT, GitHub Copilot y Claude Code (la versión de línea de comandos). Gemini añadió soporte MCP a principios de 2026 y la compatibilidad con Flowlity Co-planner está en proceso de validación.
Se recomienda Claude porque fue el primer asistente de IA en adoptar MCP y ofrece el comportamiento más maduro para consultas Supply Chain complejas. Cualquier cliente de IA que implemente el estándar MCP puede conectarse a Flowlity Co-planner sin requerir una integración específica del lado de Flowlity, esa es la ventaja de construir sobre un protocolo abierto: a medida que nuevos asistentes adoptan MCP, se vuelven compatibles automáticamente.
Tu CSM de Flowlity puede confirmar la mejor opción según las suscripciones de IA existentes en tu equipo.
Ambas cosas, pero cada acción está acotada por tus permisos. Flowlity Co-planner expone dos categorías de herramientas al asistente de IA.
Las herramientas de lectura cubren niveles de inventario, precisión de previsiones, KPI, alertas, pedidos, capacidad y detalle de producto. Son las consultas que los planificadores hacen a diario: "¿cuál es mi cobertura de stock en SKU de clase A?", "¿cómo evoluciona el MAPE en la región Norte?", "¿qué centros están marcados con problemas de capacidad esta semana?".
Las herramientas de escritura cubren acciones como crear vistas Demand o Planning con columnas autoseleccionadas, configurar promociones, ajustar previsiones, subir CSV para lanzar un pipeline de datos y aceptar pedidos recomendados. Todas las acciones de escritura se ejecutan bajo las credenciales Flowlity del usuario, así que un planificador solo puede modificar lo que ya tendría permitido modificar en la aplicación. La gobernanza basada en roles se aplica de extremo a extremo, la IA no evita tu modelo de permisos, lo hereda.
Sí, la seguridad fue una decisión de diseño desde el inicio, no un añadido posterior. Tres pilares estructuran la arquitectura.
La autenticación se apoya en OAuth 2.0 con tus credenciales Flowlity existentes. Sin login separado, sin broker de tokens de terceros, la misma identidad que da acceso a la aplicación Flowlity da acceso a Co-planner.
La autorización aplica tus permisos de plataforma en cada llamada a herramienta. Un site manager solo ve sus centros, un planificador solo ve su perímetro. La IA no puede consultar datos a los que el usuario no tendría acceso dentro de Flowlity.
El aislamiento de red mantiene el tráfico fuera del internet público. Las IP públicas de la base de datos están desactivadas y la autenticación se gestiona mediante el servicio OAuth propio de Flowlity con bearer tokens. No hay endpoint público expuesto. Para documentación de seguridad detallada, tu CSM de Flowlity puede compartir el resumen de arquitectura completo bajo petición.
Sin coste adicional por parte de Flowlity. Flowlity Co-planner está incluido en cada suscripción de Flowlity, no pagas extra para activarlo y no hay tarifa por consulta.
Lo único que necesitas por tu parte es una suscripción a un asistente de IA compatible con MCP. Eso suele significar Claude Pro o Claude Team para Claude, ChatGPT Plus o Team para ChatGPT, o tu licencia existente de GitHub Copilot. Estas suscripciones se gestionan directamente con el proveedor de IA y son independientes de tu contrato Flowlity.
Desde el punto de vista de la implementación, el despliegue es rápido: tu CSM comparte la URL del servidor y tu client ID, conectas el servidor MCP con tu asistente de IA y ya puedes lanzar tu primera consulta. La mayoría de los equipos están operativos en unos 15 minutos.