¿Cómo está organizado el mercado de soluciones de planificación de la demanda(Demand Planning) y previsión de la cadena de suministro?

Existen muchas soluciones en el mercado, que pueden clasificarse por tamaño de empresa objetivo, sectores clave a los que sirven, tipo de solución o incluso por la tecnología que utilizan.
Nosotros consideramos más relevante centrarnos en los aspectos tecnológicos, ya que el rendimiento, los ROIs esperados y las condiciones de integración varían en función de ellos.

Soluciones heredadas basadas en ERP

Ejemplos: SAP APO (ahora SAP IBP), Oracle Demantra

Fortalezas:

• Integración profunda con los sistemas corporativos (ERP y aplicaciones empresariales).

Debilidades:

• Rígidas, lentas de implantar.
• Elevado coste total de propiedad (TCO).

Plataformas nativas en la nube y SaaS

Ejemplos: Anaplan, o9, Kinaxis, ToolsGroup

Fortalezas:

• Escalables.
• Colaboración en tiempo real.
• Previsiones impulsadas por IA/ML.
• A menudo incluyen gemelos digitales, planificación por escenarios y analítica en tiempo real.

Startups disruptivas y AI-first

Ejemplos: Flowlity, Lokad, Relex, Netstock, Fivetran + Snowflake (tendencia de composable stack).

Fortalezas:

• Algoritmos de última generación, IA de agentes (agentic AI), despliegues ágiles.
• APIs plug-and-play que facilitan la integración.
• El producto evoluciona rápidamente con las necesidades de los usuarios para alcanzar ROIs rápidos y un alto nivel de rendimiento.
• Foco en la automatización, la planificación lean y cadenas de suministro casi autónomas (“lights-out” supply chains).
• Incluyen también agentes de IA y planificación por escenarios.

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