¿Cuál es la diferencia entre el enfoque de Flowlity y la metodología DDMRP?

Flowlity y DDMRP (MRP impulsado por la demanda) comparten un objetivo común:

Posicionar mejor las existencias de amortiguación para absorber las incertidumbres y evitar el efecto látigo en la cadena de suministro.

Sin embargo, sus enfoques metodológicos difieren significativamente.

El DDMRP es un método determinista que define los búferes de stock en puntos de desacoplamiento fijos y ajusta estos búferes principalmente de acuerdo con reglas predefinidas (colores verde-amarillo-rojo basados en el consumo, por ejemplo). Esto funciona bien para productos con una demanda relativamente estable, pero puede mostrar sus limitaciones en productos con una volatilidad de volumen elevada.

Flowlity, por otro lado, adopta un enfoque dinámico y probabilístico: la solución calcula continuamente las existencias de seguridad optimizadas en función de las previsiones de consumo actualizadas y la evaluación de la incertidumbre mediante IA.

En la práctica, Flowlity ajustará de forma dinámica las reservas de reserva en función de los riesgos detectados (aumento repentino de la demanda, retrasos de los proveedores), en lugar de ceñirse a un tamaño de búfer fijo hasta la próxima revisión.

Se trata de un enfoque «basado en el flujo» en el que los búferes se recalculan con frecuencia gracias a las previsiones y a la detección temprana de las variaciones, mientras que el DDMRP clásico a menudo prevé una revisión periódica más espaciada. Ten en cuenta que Flowlity también identifica los puntos críticos de desacoplamiento de la cadena (tal y como recomienda la DDMRP) para desvincular la oferta y la demanda en los lugares correctos, pero:

La diferencia es que estos puntos se gestionan de forma más inteligente y adaptable gracias al aprendizaje automático.

En resumen, Flowlity adopta el espíritu de estar impulsado por la demanda y añade el poder de la IA para mejorar la capacidad de respuesta.

Las empresas que consideren que el DDMRP es demasiado rígido o manual apreciarán las soluciones de Flowlity capacidad de automatizar el recálculo de los parámetros (amortiguadores, reposiciones) de forma continua.

Además, según Flowlity, el DDMRP puro «encuentra sus límites» en productos altamente volátiles; aquí es precisamente donde el enfoque de IA de Flowlity marca la diferencia al absorber mejor la incertidumbre.