Comment l'IA améliore-t-elle la prévision de la demande ?

Appliquée à la Supply Chain, l'IA apprend de l'historique de ventes, de la saisonnalité, des promotions et de signaux externes pour produire des prévisions plus fiables que les méthodes statistiques classiques. Les modèles de machine learning s'affinent au fil des nouvelles données et repèrent des liens qu'un humain manquerait : effets de cannibalisation entre produits, impact de la météo sur les achats. Résultat : de meilleures décisions de stock, moins de ruptures, moins de surstock. L'IA prend aussi en charge le cleaning des master data, la détection d'anomalies et la prévision de base, ce qui libère les équipes Supply Chain pour les exceptions et les arbitrages stratégiques.