Vos planificateurs jonglent entre 6 onglets pour répondre à une seule question de leur VP. Avec Flowlity Co-planner, c'est fini. Posez une question, générez des scénarios, créez un dashboard ou exécutez des actions, directement depuis votre assistant IA.
Demander une démoFlowlity Co-planner est un serveur MCP qui transforme n'importe quel assistant IA compatible en interface native pour Flowlity. L'IA devient l'interface, Flowlity reste le moteur.


Toutes les réponses à vos questions.
Flowlity Co-planner est un serveur MCP (Model Context Protocol) qui connecte la plateforme de planification Supply Chain de Flowlity à des assistants IA comme Claude, ChatGPT ou Copilot. Au lieu de cliquer dans des dashboards, les planificateurs peuvent interroger leurs prévisions de demande, niveaux de stock et KPI en langage naturel, directement depuis l'assistant IA qu'ils utilisent déjà au quotidien.
Au-delà de la lecture, Co-planner expose aussi des outils d'écriture : création de vues de planification personnalisées, configuration de promotions, ajustement de prévisions, import de données ou validation de commandes recommandées, le tout depuis la même conversation. Chaque action s'exécute sur la base Flowlity en temps réel et respecte les permissions utilisateur existantes. L'IA devient l'interface, Flowlity reste le moteur de planification. Aucune nouvelle application à apprendre, aucun chatbot séparé à maintenir.
MCP, ou Model Context Protocol, est un standard ouvert qui définit la façon dont les assistants IA se connectent à des systèmes externes et à des sources de données. Introduit par Anthropic fin 2024, il est aujourd'hui supporté par Claude, ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini et un nombre croissant d'outils enterprise.
Imaginez MCP comme un adaptateur universel entre les clients IA et les systèmes métier. Avant MCP, chaque intégration IA nécessitait du code spécifique et des API propriétaires. Avec MCP, n'importe quel client IA qui parle le protocole peut se connecter à Flowlity de la même manière, et Flowlity n'a besoin d'exposer ses capacités qu'une seule fois. C'est essentiel parce que cela élimine la dépendance fournisseur : à mesure que de nouveaux assistants IA arrivent, ils peuvent se connecter à Flowlity Co-planner sans que Flowlity ait à reconstruire l'intégration depuis zéro.
Un assistant IA intégré en barre latérale, du type qu'on trouve dans une seule application SaaS, ne voit et n'agit que sur les données de son hôte. Pratique pour des raccourcis intra-app, mais limité dès que vos décisions de planification dépendent de données réparties sur plusieurs systèmes.
Flowlity Co-planner s'exécute dans votre assistant IA, pas dans une seule application. Cela signifie que la même conversation peut atteindre Flowlity, votre CRM, votre ERP et vos feuilles de calcul en simultané. Un exemple concret : récupérer les opportunités ouvertes depuis HubSpot, les comparer à vos prévisions de demande Flowlity, identifier les écarts et ajuster la prévision, le tout dans un même fil, sans changer d'outil.
La différence est architecturale. Une barre latérale ajoute de l'IA à une seule application. Co-planner transforme votre IA en interface native sur tous les systèmes que vous utilisez déjà pour vos décisions de planification.
Flowlity Co-planner fonctionne avec n'importe quel assistant IA qui supporte le standard MCP. À ce jour (avril 2026), cela inclut Claude (recommandé), ChatGPT, GitHub Copilot et Claude Code (la version en ligne de commande). Gemini a ajouté le support MCP début 2026, et la compatibilité avec Flowlity Co-planner est en cours de validation.
Claude est recommandé parce qu'il a été le premier assistant IA à adopter MCP et offre le comportement le plus mature pour les requêtes Supply Chain complexes. Tout client IA qui implémente le standard MCP peut se connecter à Flowlity Co-planner sans nécessiter d'intégration spécifique côté Flowlity, c'est l'avantage de bâtir sur un protocole ouvert : à mesure que de nouveaux assistants adoptent MCP, ils deviennent compatibles automatiquement.
Votre CSM Flowlity peut confirmer la meilleure option en fonction des abonnements IA de votre équipe.
Les deux, mais chaque action est limitée par vos permissions. Flowlity Co-planner expose deux catégories d'outils à l'assistant IA.
Les outils de lecture couvrent les niveaux de stock, la précision des prévisions, les KPI, les alertes, les commandes, la capacité et le détail produit. Ce sont les requêtes que les planificateurs lancent au quotidien : "quel est mon taux de couverture sur les SKU classe A ?", "comment évolue la MAPE dans la région Nord ?", "quels sites sont en alerte capacité cette semaine ?".
Les outils d'écriture couvrent des actions comme la création de vues Demand ou Planning avec colonnes auto-sélectionnées, la configuration de promotions, l'ajustement de prévisions, l'import de CSV pour déclencher un pipeline de données et la validation de commandes recommandées. Toutes les actions d'écriture s'exécutent sous les credentials Flowlity de l'utilisateur, donc un planificateur ne peut modifier que ce qu'il aurait déjà le droit de modifier dans l'app. La gouvernance basée sur les rôles est appliquée de bout en bout, l'IA ne contourne pas votre modèle de permissions, elle en hérite.
Oui, la sécurité est une décision d'architecture de fond, pas un ajout après-coup. Trois piliers structurent l'architecture.
L'authentification s'appuie sur OAuth 2.0 avec vos credentials Flowlity existants. Pas de connexion séparée, pas de broker de tokens tiers, la même identité qui donne accès à l'app Flowlity donne accès à Co-planner.
L'autorisation applique vos permissions plateforme à chaque appel d'outil. Un site manager ne voit que ses sites, un planificateur ne voit que son périmètre. L'IA ne peut pas interroger des données auxquelles l'utilisateur n'aurait pas accès dans Flowlity.
L'isolation réseau garde le trafic hors de l'internet public. Les IP publiques de la base de données sont désactivées, et l'authentification est gérée par le service OAuth interne de Flowlity avec des bearer tokens. Aucun endpoint public n'est exposé. Pour la documentation sécurité détaillée, votre CSM Flowlity peut vous partager le brief d'architecture complet sur demande.
Aucun coût supplémentaire côté Flowlity. Flowlity Co-planner est inclus dans chaque abonnement Flowlity, vous ne payez rien de plus pour l'activer et il n'y a pas de facturation à l'usage par requête.
La seule chose nécessaire de votre côté est un abonnement à un assistant IA compatible MCP. Cela signifie typiquement Claude Pro ou Claude Team pour Claude, ChatGPT Plus ou Team pour ChatGPT, ou votre licence GitHub Copilot existante. Ces abonnements sont gérés directement avec le fournisseur IA et sont indépendants de votre contrat Flowlity.
Côté installation, le déploiement est rapide : votre CSM vous partage l'URL du serveur et votre client ID, vous connectez le serveur MCP à votre assistant IA et vous lancez votre première requête. La plupart des équipes sont opérationnelles en environ 15 minutes.