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Optimisez vos niveaux de stock en multi-échelon grâce au MEIO piloté par IA
Définissez des objectifs de stock optimaux sur l'ensemble de votre supply chain. Équilibrez taux de service, coûts de stock et incertitude de la demande grâce à une optimisation probabiliste grâce à une optimisation probabiliste multi-échelon.
Demander une démoAlignez taux de service et côuts de stock au niveau multi échelon
La gestion des stocks est toujours un compromis.
Objectifs de stock pilotés par le taux de service
Moins de stock, même taux de service
« Notre objectif de réduire la valeur des stocks d’1 million d’euros était ambitieux, mais Flowlity a joué un rôle décisif dans cette réussite. Nous nous sommes sentis écoutés, l’équipe Flowlity a pris en compte notre expérience et nous a accompagnés à chaque étape du processus. »
Rodolphe Kautzmann
Responsable des achats chez Ukal
Optimisez votre gestion de stock en multi échelon
Les stocks doivent fonctionner comme un ensemble cohérent, pas comme une multitude d’entités indépendantes
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Optimisation des stocks multi échelon
Des buffers cohérents sur l'ensemble de la supply chain
Définissez des objectifs de stock réalistes face à l'incertitude de la demande
Les moyennes ne suffisent pas.
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Optimisation probabiliste du stock de sécurité
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Simulation de scénarios avant validation
Passez des règles de stock locales à une véritable optimisation multi-échelons
Multi-Echelon Inventory Optimization Software: choose, deploy, and maximize impact across your Supply Chain
Move beyond local inventory decisions and regain control of your network
Most inventory strategies are still built locally. Safety stock is defined warehouse by warehouse, often using static rules that fail to reflect how the Supply Chain actually operates. On paper, each node looks optimized. In reality, the network is not.
This disconnect creates a familiar pattern: excess inventory coexists with recurring stockouts, and planners spend more time reacting than anticipating.
This is exactly what companies like Saint-Gobain faced before modernizing their planning approach. Fragmented systems, manual processes, and limited visibility made it difficult to align inventory decisions across the network. You can see how they improved forecast accuracy and service levels in our Saint Gobain Supply Chain Case Study.
Multi-echelon inventory optimization changes the perspective. Instead of optimizing each location independently, it allows you to manage inventory as a system, aligned with the real structure of your Supply Chain.
Align inventory with how your Supply Chain actually operates
A Supply Chain is not a collection of independent nodes. It is a network of dependencies where each decision impacts upstream and downstream performance.
Multi-echelon inventory optimization software captures this reality. It models suppliers, production sites, warehouses, and distribution flows as a single system, then determines how inventory should be positioned across that system.
This shift enables a much more accurate balance between service levels and inventory. Rather than duplicating safety stock everywhere, inventory is placed where it absorbs variability most effectively.
Combined with Inventory Management, this creates a planning model that reflects how operations truly function — not how they are simplified in spreadsheets. It naturally connects with DRP to better coordinate flows across the distribution network.
It also aligns with Supply Planning to ensure inventory decisions remain consistent with production and procurement constraints.
And at execution level, it supports more accurate Store Replenishment by positioning stock where it actually matters.
Turn uncertainty into a lever instead of a constraint
Traditional planning methods try to simplify uncertainty. They rely on average forecasts and fixed parameters, which inevitably leads to overstocking as a safety buffer.
Modern MEIO solutions take a different approach. They embrace uncertainty and model it directly.
Instead of relying on a single forecast, the system evaluates a range of demand scenarios and determines the inventory strategy that performs best across those possibilities. This allows companies to reduce unnecessary buffers while maintaining high service levels.
This is where Artificial Intelligence becomes critical. By continuously learning from historical and real-time data, it enables more accurate and adaptive inventory decisions — turning uncertainty into a source of optimization rather than risk.
From isolated improvements to measurable business impact
Traditional planning methods try to simplify uncertainty. They rely on average forecasts and fixed parameters, which inevitably leads to overstocking as a safety buffer.
Modern MEIO solutions take a different approach. They embrace uncertainty and model it directly.
Instead of relying on a single forecast, the system evaluates a range of demand scenarios and determines the inventory strategy that performs best across those possibilities. This allows companies to reduce unnecessary buffers while maintaining high service levels.
This is where Artificial Intelligence becomes critical. By continuously learning from historical and real-time data, it enables more accurate and adaptive inventory decisions — turning uncertainty into a source of optimization rather than risk.
This is particularly visible in Manufacturing, where inventory, production, and service levels are tightly interconnected.
The same applies in Wholesale industry environments, where stock needs to be balanced across multiple warehouses and regions.
A solution designed for real Supply Chain environments
Choosing a multi-echelon inventory optimization software is not just about algorithms. It is about ensuring the solution works in your operational reality.
The most effective platforms combine advanced modeling capabilities with seamless integration into existing systems. They also work better when paired with multi-tier Supply Chain visibility, because better decisions start with better visibility across suppliers and partners.They act as a decision layer on top of ERP environments, enriching them without disrupting execution processes.
Usability is equally critical. Planners need to understand, trust, and act on recommendations. Without adoption, even the most advanced solution fails to deliver value.
Flowlity was built with this balance in mind: combining powerful optimization capabilities with a user experience designed for day-to-day planning decisions.
Flowlity: a new standard for inventory optimization
Flowlity was designed to address the limitations of traditional planning tools and provide a more adaptive, resilient approach to Supply Chain management.
By connecting data across systems and modeling the full Supply Chain network, Flowlity continuously generates recommendations for inventory positioning and replenishment. This allows companies to move from static planning to dynamic decision-making.
Beyond optimization, Flowlity also improves collaboration across the ecosystem. By sharing relevant signals with suppliers, it enables better alignment and anticipation across all stakeholders.
The result is not just better inventory management, but a more synchronized and responsive Supply Chain. This matters even more in volatile categories like spare parts, where dedicated Spare Parts Inventory Management Strategies help teams avoid both dead stock and critical shortages.
Frequently Asked Questions about MEIO Software
Find everything you need to know right here.
Qu'est-ce que le MEIO ?
MEIO signifie Multi-Echelon Inventory Optimization (optimisation des stocks multi-échelon). C'est une méthode de planification Supply Chain qui détermine les niveaux de stock optimaux sur l'ensemble des sites simultanément, plutôt que d'optimiser chaque maillon indépendamment.
Elle prend en compte l'ensemble du réseau — fournisseurs, sites de production, entrepôts et centres de distribution — afin de positionner les stocks là où ils offrent le meilleur taux de service avec le stock total le plus faible.
En intégrant la variabilité de la demande et les délais d'approvisionnement sur tout le réseau, le MEIO permet aux entreprises de réduire leurs stocks tout en améliorant leur niveau de service.
Quelle est la différence entre le MEIO et la planification traditionnelle des stocks ?
La planification traditionnelle des stocks optimise chaque site indépendamment, en s'appuyant souvent sur des règles de stock de sécurité statiques et des prévisions de demande moyennes.
Le MEIO adopte une approche réseau globale. Il prend en compte l'impact des décisions de stock d'un site sur le reste de la Supply Chain et ajuste dynamiquement les niveaux de stock sur l'ensemble des maillons.
Cela évite de dupliquer le stock de sécurité sur tout le réseau et permet aux entreprises d'atteindre de meilleurs taux de service avec moins de stock.
Comment savoir si j'ai besoin du MEIO ?
Si vos équipes ajustent constamment les stocks de sécurité, font face à des déséquilibres de stock entre sites, ou peinent à maintenir le taux de service malgré des stocks élevés, vous atteignez déjà les limites de la planification traditionnelle. Le MEIO devient essentiel dès que votre Supply Chain fonctionne comme un réseau plutôt que comme des sites isolés.
Quels résultats attendre du MEIO — peut-il réduire les stocks sans augmenter les risques ?
Les entreprises obtiennent généralement des améliorations significatives en efficacité des stocks et en taux de service.
Dans la plupart des cas, les résultats incluent une réduction de 20 à 40 % des stocks, une meilleure disponibilité produit et moins de ruptures — sans augmenter le risque opérationnel.
C'est possible parce que le MEIO ne se contente pas de réduire les stocks. Il les redistribue plus intelligemment sur l'ensemble de la Supply Chain, en les plaçant là où ils absorbent le mieux la variabilité au lieu de dupliquer le stock de sécurité partout.
Résultat : les entreprises réduisent les stocks excédentaires tout en maintenant — voire en améliorant — leur taux de service.
Par exemple, des entreprises comme Danone, La Redoute et Plum Living ont obtenu des réductions de stock substantielles tout en améliorant leur performance opérationnelle avec Flowlity.
Combien de temps faut-il pour déployer une solution MEIO ?
Les délais de déploiement varient selon la solution. Les outils traditionnels peuvent nécessiter des mois, voire des années. Les plateformes modernes pilotées par l'IA comme Flowlity sont conçues pour un déploiement rapide et une création de valeur accélérée. Certaines entreprises commencent à voir des résultats concrets en quelques mois, comme l'illustre le déploiement rapide de Plum Living.
Qu'est-ce qui différencie Flowlity des autres solutions MEIO ?
Contrairement aux outils traditionnels qui reposent sur des modèles déterministes, Flowlity utilise l'Intelligence Artificielle probabiliste pour modéliser l'incertitude de la demande et adapter en continu les décisions de stock.
Combiné à un déploiement rapide et une conception centrée sur le planificateur, cela permet aux entreprises d'obtenir des résultats plus rapides, une meilleure adoption et une planification Supply Chain plus résiliente par rapport aux systèmes traditionnels.
Mes planificateurs utiliseront-ils vraiment l'outil ?
L'adoption est un facteur clé de succès. Une solution MEIO doit être transparente, intuitive et alignée avec les processus existants. Flowlity est conçu pour que les planificateurs comprennent et fassent confiance aux recommandations, tout en gardant le contrôle des décisions.
