Optimisez vos niveaux de stock en multi-échelon grâce au MEIO piloté par IA

Définissez des objectifs de stock optimaux sur l'ensemble de votre supply chain. Équilibrez taux de service, coûts de stock et incertitude de la demande grâce à une optimisation probabiliste grâce à une optimisation probabiliste multi-échelon.

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Alignez taux de service et côuts de stock au niveau multi échelon

La gestion des stocks est toujours un compromis.

Objectifs de stock pilotés par le taux de service

Définissez des objectifs de stock directement liés à vos objectifs de taux de service — et non à des règles de stock de sécurité arbitraires.

Moins de stock, même taux de service

Réduisez les excédents de stock et le besoin en fonds de roulement tout en améliorant la qualité du service client.

« Notre objectif de réduire la valeur des stocks d’1 million d’euros était ambitieux, mais Flowlity a joué un rôle décisif dans cette réussite. Nous nous sommes sentis écoutés, l’équipe Flowlity a pris en compte notre expérience et nous a accompagnés à chaque étape du processus. »

Rodolphe Kautzmann

Responsable des achats chez Ukal

Ukal, agricultural equipment supplier using Flowlity planning software

Optimisez votre gestion de stock en multi échelon

Les stocks doivent fonctionner comme un ensemble cohérent, pas comme une multitude d’entités indépendantes

Optimisation des stocks multi échelon

Optimisez simultanément les objectifs de stock dans les usines, entrepôts centraux et centres de distribution régionaux.

Des buffers cohérents sur l'ensemble de la supply chain

Évitez le surstockage en amont tout en protégeant le taux de service en aval grâce à des politiques de stock cohérentes.

Définissez des objectifs de stock réalistes face à l'incertitude de la demande

Les moyennes ne suffisent pas.

Optimisation probabiliste du stock de sécurité

Calculez les stocks de sécurité en fonction de la variabilité de la demande, de l’incertitude des délais et des objectifs de taux de service — sans hypothèses déterministes.

Simulation de scénarios avant validation

Simulez l’impact de changements de demande, d’objectifs de service ou de délais avant de mettre à jour les politiques de stock.

Passez des règles de stock locales à une véritable optimisation multi-échelons

Gestion de stock traditionnel
Travail des stocks de sécurité de façon isolée
Hypothèses pré-déterminées et figées
Tampons de stocks omniprésents et aliénants
Niveau de service en inadéquation avec les niveaux de stock
Analyse de scénarios limitée
MEIO Flowlity
Optimisation à l’échelle du réseau
Modélisation probabiliste de la demande
Un niveau de stock juste, au bon endroit
Un stock en cohérence avec la demande
Simulations en temps réel