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Réduire les ruptures et les niveaux de stockavec Flowlity
Atteignez des niveaux de stocks optimaux grâce à la solution intelligente de Flowlity : prévisions probabilistes, prévisions des délais, stocks de sécurité dynamiques et simulations de stratégies de stock.
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Une solution IA multi-récompensée
Notre algorithme unique issu de 5 années de recherche vise à réduire la valeur des stocks et à minimiser les ruptures.
Gestion de stocks probabiliste et dynamique
Ajustements de stock automatisés
Simulations de stocks
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Contrôle de la politique de gestion des stocks
Optimisation des stocks sur mesure, pour tous vos produits
Reprenez le contrôle de votre Supply Chain, et accédez à une suite complète d'outils pour définir au mieux votre stratégie de stocks optimale en fonction de vos objectifs commerciaux. Qu'il s'agisse de gérer un produit phare ou de suivre une tendance soudaine, nous proposons des stratégies personnalisées adaptées à chaque produit.
Optimisation dynamique des stocks
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Simulations de scenarios
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Optimisation de la gestion des stocks périssables
Visibilité sur les stocks
Contrôle de stratégie granulaire et agrégé
Comment le logiciel d’optimisation des stocks de Flowlity agit sur l’ensemble de la supply chain
Une optimisation des stocks de bout en bout, pilotée par la donnée et connectée à votre ERP
Une solution d’optimisation des stocks qui s’appuie sur votre ERP existant
Flowlity est un logiciel d’optimisation des stocks conçu pour aider les entreprises à maintenir le bon niveau de stock, sur l’ensemble de la supply chain : des matières premières chez les fournisseurs jusqu’aux entrepôts et points de distribution.
Plutôt que de s’appuyer sur des règles figées ou des tableurs difficiles à maintenir, Flowlity s’intègre comme une couche intelligente au-dessus de votre ERP. La plateforme exploite vos données existantes pour proposer une optimisation des stocks dynamique, fondée sur l’analyse des données réelles et des risques opérationnels.
En analysant en continu la demande, les délais d’approvisionnement, les contraintes logistiques et les objectifs de service, Flowlity permet aux équipes supply chain d’aligner leurs décisions d’inventaire avec les priorités business. Résultat : une gestion et optimisation des stocks plus cohérente, plus robuste et moins fragmentée.
De la prévision de la demande aux décisions d'approvisionnement — au delà des dashboards
La prévision de la demande est indispensable, mais elle ne suffit pas à elle seule à optimiser les stocks. Trop souvent, les outils s’arrêtent à des dashboards, laissant aux équipes le soin de transformer les données en actions concrètes.
Flowlity va plus loin en reliant directement les prévisions aux décisions d’optimisation de stock. Grâce à des prévisions probabilistes et à des algorithmes avancés, la solution prend en compte la saisonnalité, la variabilité de la demande et l’incertitude pour améliorer la fiabilité des projections.
Ces prévisions probabilistes alimentent ensuite des recommandations opérationnelles : niveaux de stock de sécurité, quantités à commander, règles de réapprovisionnement. Cette continuité entre planification de la demande et exécution permet de prendre des décisions plus rapides et plus sûres, même dans des contextes instables.
Résoudre les problèmes d'approvisionnement grâce à une optimisation pilotée par la donnée
Entre tensions sur les approvisionnements, volatilité de la demande et pression sur les marges, les supply chains évoluent dans un environnement de plus en plus complexe. Les approches traditionnelles de gestion des stocks peinent à suivre, générant à la fois surstocks et ruptures.Flowlity apporte une réponse concrète avec une solution d’optimisation des stocks pensée pour des conditions réelles : changeantes, incertaines et multi-sites.
Réduire les surstocks sans dégrader le niveau de service
Les stocks immobilisent de la trésorerie, augmentent les coûts de stockage et pénalisent la performance globale. Flowlity aide les entreprises à optimiser le stock en réduisant les excédents, tout en maintenant les niveaux de service attendus.
Au lieu d’appliquer des règles uniformes, la plateforme ajuste en continu les buffers et les paramètres de stock en fonction de la demande réelle et des risques identifiés. L’objectif : conserver le bon stock, au bon endroit, sans compromettre la disponibilité produit.
Éviter les ruptures dans une supply chain volatile
Dans une supply chain globale marquée par des délais longs, des fournisseurs multiples et des aléas fréquents, les ruptures de stock peuvent rapidement impacter le chiffre d’affaires et la satisfaction client.
Flowlity anticipe ces risques en intégrant la variabilité, l’incertitude de la demande et la performance fournisseurs dans ses calculs. Grâce à des ajustements en temps réel, les équipes peuvent réagir plus vite, redistribuer les stocks et adapter les décisions d’optimisation des approvisionnements avant que les pénuries n’apparaissent.
Améliorer la satisfaction client tout en libérant du cash
L’optimisation des stocks ne se limite pas à la réduction des coûts. Elle joue un rôle clé dans la satisfaction client et la rentabilité globale. En alignant les stocks sur la demande réelle, Flowlity améliore la disponibilité produit là où elle compte vraiment.
En parallèle, la réduction des stocks inutiles libère du besoin en fonds de roulement, permettant de réinvestir dans la croissance, la stratégie de prix ou l’excellence opérationnelle. Les directions disposent également d’indicateurs clairs pour arbitrer entre service, coûts et risques.
Les fonctionnalités clés à attendre d’un outil d’optimisation des stocks
Tous les outils ne se valent pas lorsqu’il s’agit d’optimiser les stocks durablement. Une solution efficace doit combiner des capacités analytiques avancées avec des workflows simples, compréhensibles et réellement adoptables par les équipes terrain.
Optimisation multi-échelons (MEIO) à grande échelle
Flowlity prend en charge l’optimisation des stocks multi-échelons, en optimisant simultanément les stocks à chaque niveau de la supply chain. Plutôt que de raisonner entrepôt par entrepôt, la solution tient compte des interdépendances entre fournisseurs, plateformes logistiques et points aval.
Cette approche est essentielle lorsque l’on gère des milliers de références, des délais variables et des objectifs de service complexes. Elle permet d’atteindre de meilleurs résultats globaux avec un investissement stock maîtrisé.
Une automatisation qui aide les planificateurs — pas une IA opaque
Flowlity est conçu pour automatiser les tâches répétitives tout en laissant le contrôle aux équipes. Les workflows sont simplifiés, les priorités mises en avant et les exceptions clairement identifiées.
Grâce au machine learning et à des analyses avancées, la plateforme fournit des recommandations explicables et actionnables — loin des décisions opaques des « boîtes noires ». Cette transparence favorise la confiance et accélère l’adoption par les équipes supply chain.
Une visibilité temps réel sur les stocks, directement depuis l’ERP
L’intégration avec l’ERP est au cœur de l’approche Flowlity. En exploitant les données de référence et les flux transactionnels existants, la solution offre une visibilité temps réel sur les stocks, sans perturber les systèmes en place.Cette vision unifiée des stocks, de la demande et des approvisionnements permet de prendre des décisions plus rapides et plus cohérentes, du pilotage des approvisionnements jusqu’à l’exécution opérationnelle, sur l’ensemble de la supply chain.
FAQ
Tout ce que vous avez besoin de savoir se trouve ici
Proposez-vous des outils de classification ABC/XYZ pour les stocks ?
Oui, nous pouvons accompagner la classification ABC/XYZ de vos articles.
Flowlity sait gérer les priorités entre produits à forte valeur/rotation et ceux à faible impact, afin d’adapter les stratégies de planification. L’analyse ABC classe les références par importance (ex : A = 20 % des produits représentant 80 % de la valeur) tandis que l’analyse XYZ les classe selon la régularité de la demande (ex : X = demande régulière, Z = demande très fluctuante).
En combinant les deux (matrice 9 cases), on obtient des catégories comme AX (produits critiques, demande stable) ou CZ (produits peu précieux, demande erratique).
Flowlity peut intégrer ces segments : par exemple, appliquer des fréquences de réapprovisionnement plus fines sur les articles A à demande stable, et des méthodes plus agiles pour les C très volatils. En pratique, notre moteur de calcul utilise de nombreuses données (valeur, variabilité, délais, etc.) pour prioriser automatiquement les références, ce qui revient à une classification dynamique.
Nous fournissons également des rapports qui mettent en évidence les articles par classe, afin d’affiner vos paramètres (niveau de service cible plus élevé pour les A, etc.). Cette approche vous aide à prioritiser les ressources, optimiser les niveaux de stock et améliorer la précision des prévisions sur chaque catégorie de produits.
En résumé, Flowlity intègre les principes du ABC/XYZ dans l’optimisation afin de traiter différemment les produits stratégiques et ceux moins critiques, pour un stock global mieux maîtrisé.
Quels résultats peut-on attendre en termes de prévision, de stock ou de ROI ?
Les retours d’expérience montrent des gains significatifs grâce à Flowlity, aussi bien sur la précision des prévisions que sur la réduction des stocks et l’amélioration du taux de service.
En moyenne, nos clients observent jusqu’à 60 % de réduction des stocks et une amélioration de +50 % de la disponibilité produit en s’appuyant sur notre solution. Par exemple, La Redoute a pu réduire de près de 50 % son stock moyen de consommables d’emballage en un an d’utilisation.
Sur la partie prévision, Flowlity améliore la fiabilité de la demande en continu. Lors d’un du déploiement chez Saint-Gobain, la fiabilité des prévisions de consommation a atteint 95,4 % (mesurée en comparant aux ventes réelles à 3 mois) et les ruptures de stock ont diminué de 27,6 %, tout en abaissant le niveau de stock de 11 % par rapport à la pratique précédente.
Ces résultats opérationnels se traduisent par un ROI rapide : Thales estime le retour sur investissement de Flowlity à moins de 18 mois. D’autres clients, comme le groupe Lemoine, visaient une réduction d’1 million d’euros de leur stock et ont atteint cet objectif plus rapidement que prévu en grande partie grâce à Flowlity.
En plus des chiffres, il faut noter les bénéfices organisationnels : les planners gagnent du temps (moins d’urgences à gérer, planning plus fiable), ce qui leur permet de se consacrer à des tâches à plus haute valeur ajoutée. Le taux de service s’améliore, augmentant la satisfaction client et le chiffre d’affaires (moins de ventes perdues pour cause de rupture).
Bref, avec Flowlity, vous pouvez vous attendre à moins de stock, moins de ruptures, plus de ventes – et donc une optimisation financière et opérationnelle de votre Supply Chain dès la première année d’utilisation. Les indicateurs tels que la rotation de stock, le OTIF (On Time In Full) et le niveau de service connaissent une nette progression grâce à la fiabilité accrue des prévisions et à l’optimisation continue des approvisionnements.
Qu’est-ce que la loi de Pareto (règle du 80/20) et comment l’appliquer à la gestion des stocks ?
La loi de Pareto, ou règle du 80/20, est un principe selon lequel environ 80 % des effets sont générés par 20 % des causes. En gestion des stocks, cela se traduit souvent par le fait qu’une petite proportion d’articles (les 20 % « articles A ») représente la majorité de la valeur ou de la consommation (environ 80 %). Appliquer la loi de Pareto à vos stocks permet d’identifier les produits les plus stratégiques sur lesquels concentrer vos efforts (prévisions plus fines, suivis plus fréquents), tout en gérant plus simplement les articles moins critiques.
Qu’est-ce que la méthodologie DDMRP (Demand Driven MRP) ?
Le DDMRP (Demand Driven Material Requirements Planning) est une approche moderne de la planification qui combine les principes du MRP classique avec ceux des systèmes pilotés par la demande. Cette méthodologie positionne stratégiquement des stocks tampons (buffers) tout au long de la chaîne d’approvisionnement pour absorber les fluctuations de la demande. En pratique, le DDMRP aide à ajuster les approvisionnements en temps réel en se basant sur la demande réelle, ce qui réduit l’effet bullwhip et améliore la réactivité tout en optimisant les niveaux de stock.
Flowlity poursuit le même objectif que le DDMRP, mais repose sur une approche plus dynamique et probabiliste des buffers grâce à l’IA.
Qu’est-ce que l’analyse ABC en gestion des stocks ? Pourquoi est-elle importante ?
L’analyse ABC est une méthode de segmentation des stocks basée sur le principe de Pareto. Elle classe les articles en trois catégories : A, B et C, en fonction de leur importance (par exemple, valeur de consommation annuelle). Les articles A sont les plus importants (peu nombreux mais critiques), les B sont intermédiaires et les C sont les nombreux articles à faible impact. Cette analyse permet d’ajuster la gestion : on consacre plus de temps et de ressources à contrôler les articles A (comptages fréquents, prévisions précises), tandis que les articles C sont gérés avec des méthodes plus simples.
Qu’est-ce que l’optimisation des stocks ? Pourquoi est-elle importante ?
L’optimisation des stocks consiste à déterminer et à maintenir les bons niveaux de stock pour chaque article, de manière à satisfaire la demande tout en minimisant le capital immobilisé et les coûts de stockage. Autrement dit, il s’agit de trouver le juste équilibre : éviter les ruptures de stock (qui entraînent des ventes perdues) tout en évitant les surstocks (qui génèrent des coûts inutiles).
Une bonne optimisation des stocks est importante car elle améliore la rentabilité et le taux de service client : l’entreprise dispose des produits qu’il faut quand il faut, sans excès.
Qu’est-ce qu’un stock de sécurité ? Comment le calculer ?
Le stock de sécurité est une quantité de stock tampon maintenue en réserve pour faire face aux imprévus, comme une demande plus forte que prévu ou un retard fournisseur. Il sert de « coussin » pour éviter la rupture de stock. Pour le calculer, on prend généralement en compte la variabilité de la demande et des délais d’approvisionnement (par exemple, via l’écart-type de la demande sur le lead time) ainsi que le niveau de service visé.
Une formule classique est : Stock de sécurité = facteur de service × écart-type de la demande pendant le lead time.
Cette réserve garantit un certain niveau de disponibilité produit malgré les aléas.
