Comment Saint-Gobain Sekurit a-t-elle amélioré la précision de ses prévisions avec Flowlity ?

Sekurit est passée d'estimations de ventes au niveau macro à des prévisions probabilistes au niveau SKU pilotées par Flowlity, ce qui est le changement structurel derrière l'amélioration de 15 % de la précision des prévisions au niveau SKU sur 10 000+ références de verre.

Avant Flowlity, l'équipe produisait des prévisions top-down basées sur les tendances de marché agrégées et les hypothèses budgétaires, puis les désagrégeait au niveau SKU en utilisant des splits historiques. Cela fonctionnait pour la planification agrégée mais générait des erreurs systématiques au niveau SKU, où chaque référence a son propre profil de demande, saisonnalité et délai de réapprovisionnement. La nouvelle approche construit les prévisions bottom-up au niveau SKU en utilisant une IA probabiliste qui capture la variabilité plutôt que de la moyenner.

Le gain de 15 % de précision s'est traduit directement par de meilleures décisions de réapprovisionnement dans les centres de distribution, une planification de production plus fluide sur les trois sites européens, et une courbe de disponibilité bien plus stable sur l'année, avec les creux saisonniers profonds qui perturbaient auparavant le service aux garages et centres de pose largement éliminés. L'équipe a également développé des KPI opérationnels complets au-dessus de la nouvelle plateforme, ce qui connecte directement à l'optimisation multi-échelon du stock sur le réseau.