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¿Qué tipos de datos utiliza el demand sensing?

Flowlity recognized as Gartner Cool Vendor 2025 in supply chain planning
Respuesta:

Las soluciones de demand sensing ingieren una amplia combinación de datos internos y externos:

Señales internas: datos de punto de venta y sell-through, pedidos de clientes abiertos, datos de envío y entrega, niveles de inventario en tiempo real en toda la red, calendarios de promociones.

Señales externas: datos meteorológicos, indicadores económicos, tendencias en redes sociales, actividad de la competencia, eventos locales y festivos, cambios en índices de mercado.

La clave es la frecuencia y la granularidad. El demand sensing funciona mejor cuando los datos se actualizan diariamente o con mayor frecuencia, y cuando opera a nivel de SKU-ubicación individual en lugar de categorías agregadas. La plataforma de Flowlity ingiere todas estas señales a través de conectores ERP preintegrados, lo que significa que las empresas no necesitan pipelines de datos personalizados ni recursos dedicados de ingeniería de datos para empezar a capturar valor del demand sensing.

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