Quels types de données le demand sensing utilise-t-il ?

Les solutions de demand sensing ingèrent un large éventail de données internes et externes :

Signaux internes : données de vente en point de vente et sell-through, commandes clients en cours, données d'expédition et de livraison, niveaux de stock en temps réel sur l'ensemble du réseau, calendriers promotionnels.

Signaux externes : données météorologiques, indicateurs économiques, tendances sur les réseaux sociaux, activité concurrentielle, événements locaux et jours fériés, évolutions d'indices de marché.

L'essentiel réside dans la fréquence et la granularité. Le demand sensing fonctionne au mieux lorsque les données sont actualisées quotidiennement ou plus fréquemment, et lorsqu'il opère au niveau SKU-site individuel plutôt que par catégories agrégées. La plateforme Flowlity ingère tous ces signaux via des connecteurs ERP pré-intégrés, ce qui signifie que les entreprises n'ont pas besoin de pipelines de données sur mesure ni de ressources dédiées en data engineering pour commencer à tirer parti du demand sensing.