Quali tipi di dati utilizza il demand sensing?

Le soluzioni di demand sensing ingeriscono un'ampia combinazione di dati interni ed esterni:

Segnali interni: dati punto vendita e sell-through, ordini clienti aperti, dati di spedizione e consegna, livelli di inventario in tempo reale nell'intera rete, calendari promozionali.

Segnali esterni: dati meteorologici, indicatori economici, tendenze sui social media, attività della concorrenza, eventi locali e festività, variazioni degli indici di mercato.

L'aspetto chiave è la frequenza e la granularità. Il demand sensing funziona al meglio quando i dati vengono aggiornati quotidianamente o più frequentemente, e quando opera a livello di singolo SKU-ubicazione anziché per categorie aggregate. La piattaforma Flowlity acquisisce tutti questi segnali tramite connettori ERP preintegrati, il che significa che le aziende non necessitano di pipeline dati personalizzate né di risorse dedicate di data engineering per iniziare a trarre valore dal demand sensing.