Comment est organisé le marché des solutions de Demand Planning et prévision Supply Chain ?

De nombreuses solutions sont disponibles sur le marché et peuvent être classées par taille, secteur industriel, type de solution ou encore technologie.

Nous estimons plus pertinent de se concentrer sur les aspects technologiques, car les performances, les ROI attendus et les conditions d'intégration varient en conséquence.‍

Solutions legacy basées sur les ERP

• Exemples : SAP APO (désormais SAP IBP), Oracle Demantra
• Points forts : Intégration profonde avec les systèmes d'entreprise
• Points faibles : Rigides, lentes à déployer, coût total de possession élevé

Plateformes Cloud-Native et SaaS

• Exemples : Anaplan, o9, Kinaxis, ToolsGroup
• Points forts : Scalables, collaboration en temps réel, prévisions basées sur l'IA/ML
• Incluent souvent des jumeaux numériques, de la planification par scénarios et des analyses en temps réel

Startups AI-First et disruptives

• Exemples : Flowlity, Lokad, Relex, Netstock, Fivetran + Snowflake (tendance stack composable)
• Points forts : Algorithmes les plus avancés du marché, IA agentique, déploiements agiles, API plug-and-play. Le produit évolue rapidement avec les besoins des utilisateurs, pour atteindre des ROI rapides et de hautes performances
• Focus sur l'automatisation, la planification lean et les supply chains « lights-out ». Inclut également des agents IA, de la planification par scénarios