La colaboración comenzó en enero de 2020. Con una convocatoria de proyectos de Danone en colaboración con Microsoft, «AI Factory For AgriFood».
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La reposición automatizada reemplaza la generación manual de pedidos por decisiones impulsadas por IA que se recalibran continuamente en función de las señales de demanda y plazos de entrega. Danone digitalizó su proceso de reposición para gestionar grandes volúmenes sin inflar los stocks tampón. Este caso de uso muestra cómo la automatización redujo el inventario un 40 % manteniendo el nivel de servicio en un catálogo agroalimentario complejo.
Los procesos de reposición manual tienen dificultades para seguir el ritmo de la volatilidad de la demanda, las restricciones de proveedores y las expectativas de nivel de servicio. En este caso de uso, descubra cómo Danone implementó la reposición automatizada para optimizar los inventarios de materias primas y embalajes.
La colaboración comenzó en enero de 2020 con el proyecto "AI Factory For AgriFood", patrocinado por Microsoft y Danone. El objetivo principal era abordar los retos relacionados con la agricultura, la logística y la cadena de suministro agroalimentaria, incluida la reducción del desperdicio.
La reposición automatizada utiliza reglas impulsadas por IA para calcular automáticamente cuándo y cuánto reordenar. A diferencia de la planificación manual o basada en hojas de cálculo, estos sistemas se adaptan continuamente a los cambios en la demanda, los plazos y los niveles de stock, basándose en algoritmos de previsión de demanda, cálculos dinámicos de stock de seguridad, automatización del punto de pedido e integración ERP (ej. SAP).
La reposición impulsada por IA va más allá de las reglas estáticas de pedido. En lugar de reaccionar demasiado tarde o sobrealmacenar "por si acaso", recalcula continuamente las decisiones de reposición basándose en la variabilidad de la demanda e intervalos de confianza de las previsiones, la incertidumbre en los plazos de entrega de proveedores, el posicionamiento del inventario en la red y los objetivos de nivel de servicio.
Este enfoque permite a los planificadores pasar de la gestión reactiva de pedidos a decisiones de reposición proactivas basadas en escenarios, exactamente lo que Danone implementó con Flowlity.
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