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Case Study

Danone

La collaborazione è iniziata a gennaio 2020. Con un invito a presentare progetti di Danone in collaborazione con Microsoft «AI Factory For AgriFood».

-40%
Riduzione delle scorte
June 3, 2026
Read time: 3 minutes
Il riapprovvigionamento automatizzato sostituisce la generazione manuale degli ordini con decisioni guidate dall'IA che si ricalibrano continuamente sui segnali di domanda e tempo di consegna. Danone ha digitalizzato il proprio processo di riapprovvigionamento per gestire volumi elevati senza gonfiare le scorte tampone. Questo caso di studio mostra come l'automazione abbia ridotto le scorte del 40% mantenendo stabile il livello di servizio in un catalogo agroalimentare complesso.

I processi di riapprovvigionamento manuali faticano a stare al passo con la volatilità della domanda, i vincoli dei fornitori e le aspettative di livello di servizio. In questo caso di studio, scoprite come Danone ha implementato il riapprovvigionamento automatizzato per ottimizzare le scorte di materie prime e imballaggi.

La collaborazione è iniziata a gennaio 2020 con il progetto "AI Factory For AgriFood", sponsorizzato da Microsoft e Danone. L'obiettivo principale era affrontare le sfide legate all'agricoltura, alla logistica e alla filiera agroalimentare, inclusa la riduzione degli sprechi.

Cos'è il riapprovvigionamento automatizzato?

Il riapprovvigionamento automatizzato utilizza regole guidate dall'IA per calcolare automaticamente quando e quanto riordinare. A differenza della pianificazione manuale o basata su fogli di calcolo, questi sistemi si adattano continuamente ai cambiamenti di domanda, tempi di consegna e livelli di scorte, basandosi su algoritmi di previsione della domanda, calcoli dinamici delle scorte di sicurezza, automazione del punto di riordino e integrazione ERP (es. SAP).

Come Danone ha implementato il riapprovvigionamento automatizzato con Flowlity

  • Sistema di riapprovvigionamento automatizzato integrato con SAP
  • Previsioni di consumo e domanda guidate dall'IA
  • Raccomandazioni dinamiche di scorte min/max
  • Ottimizzazione delle scorte di materie prime e imballaggi
  • Implementazione progressiva con cicli di feedback dai pianificatori

Risultati

  • Riduzione delle scorte dal 28 al 40% (simulata su un anno, confermata in produzione)
  • Miglioramento del livello di servizio e minore rischio di rottura
  • Decisioni di riapprovvigionamento automatizzate utilizzate quotidianamente dai team di pianificazione
  • Migliore sincronizzazione con i fornitori

Come funziona il riapprovvigionamento automatizzato con IA

Il riapprovvigionamento guidato dall'IA va oltre le regole statiche di riordino. Invece di reagire troppo tardi o di accumulare scorte "per precauzione", ricalcola continuamente le decisioni di riapprovvigionamento in base alla variabilità della domanda e agli intervalli di confidenza delle previsioni, all'incertezza sui tempi di consegna dei fornitori, al posizionamento delle scorte nella rete e agli obiettivi di livello di servizio.

Questo approccio consente ai pianificatori di passare dalla gestione reattiva degli ordini a decisioni di riapprovvigionamento proattive basate su scenari — esattamente ciò che Danone ha implementato con Flowlity.

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