Danone

Le réapprovisionnement automatisé remplace la génération manuelle de commandes par des décisions pilotées par l'IA qui se recalibrent en continu sur les signaux de demande et de délai. Danone a digitalisé son processus de réapprovisionnement pour gérer des volumes importants sans gonfler les stocks tampons. Cette étude de cas montre comment l'automatisation a réduit les stocks de 40 % tout en maintenant le niveau de service dans un catalogue agroalimentaire complexe.

Les processus de réapprovisionnement manuels peinent à suivre la volatilité de la demande, les contraintes fournisseurs et les exigences de niveau de service. Dans cette étude de cas, découvrez comment Danone a mis en œuvre le réapprovisionnement automatisé pour optimiser ses stocks de matières premières et d'emballages.

La collaboration a débuté en janvier 2020 avec le projet « AI Factory For AgriFood », sponsorisé par Microsoft et Danone. L'objectif principal était de répondre aux défis liés à l'agriculture, la logistique et la chaîne d'approvisionnement agroalimentaire, notamment la réduction du gaspillage.

Qu'est-ce que le réapprovisionnement automatisé ?

Le réapprovisionnement automatisé utilise des règles pilotées par l'IA pour calculer automatiquement quand et combien réapprovisionner. Contrairement à la planification manuelle ou basée sur des tableurs, ces systèmes s'adaptent en permanence aux évolutions de la demande, des délais et des niveaux de stock — en s'appuyant sur des algorithmes de prévision de la demande, des calculs dynamiques de stock de sécurité, l'automatisation des points de commande et l'intégration ERP (ex. SAP).

Comment Danone a déployé le réapprovisionnement automatisé avec Flowlity

• Système de réapprovisionnement automatisé intégré à SAP
• Prévisions de consommation et de demande pilotées par IA
• Recommandations dynamiques de stock min/max
• Optimisation des stocks de matières premières et d'emballages
• Déploiement progressif avec boucles de retour planificateurs

Résultats

• Réduction des stocks de 28 à 40 % (simulée sur un an, confirmée en production)
• Amélioration du niveau de service et réduction du risque de rupture
• Décisions de réapprovisionnement automatisées utilisées quotidiennement par les équipes de planification
• Meilleure synchronisation avec les fournisseurs

Comment fonctionne le réapprovisionnement automatisé par IA

Le réapprovisionnement piloté par IA va au-delà des règles statiques de commande. Plutôt que de réagir trop tard ou de surstocke « au cas où », il recalcule en permanence les décisions de réapprovisionnement en fonction de la variabilité de la demande et des intervalles de confiance des prévisions, de l'incertitude sur les délais fournisseurs, du positionnement des stocks dans le réseau, et des objectifs de niveau de service.

Cette approche permet aux planificateurs de passer d'une gestion réactive des commandes à des décisions de réapprovisionnement proactives basées sur des scénarios — exactement ce que Danone a mis en œuvre avec Flowlity.