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Casos de éxito

Saint-Gobain

+15%
Precisión de previsión a nivel SKU
-9.25%
Nivel de inventario
97.2%
Nivel de servicio
June 3, 2026
Read time: 3 minutes
La previsión de la demanda basada en IA reemplaza las estimaciones puntuales por predicciones probabilísticas que tienen en cuenta la volatilidad, la estacionalidad y el riesgo en los plazos de entrega. Saint-Gobain Sekurit, fabricante de vidrios de automóvil, utilizó este enfoque para mejorar la precisión de las previsiones un 15 % y reducir el inventario un 9 %. Este caso de uso explica cómo la IA remodeló su proceso de planificación de la demanda.

Saint-Gobain Sekurit, la división de reposición de vidrio automotriz del grupo multinacional Saint-Gobain (facturación de 46.600 millones de €), se enfrentaba a un reto común a muchas empresas de fabricación y distribución: sistemas ERP fragmentados, hojas de cálculo manuales y previsiones de demanda inexactas que generaban exceso de inventario y fallos en el nivel de servicio. Al implantar la solución de planificación de la demanda con IA de Flowlity en toda su cadena de suministro, Sekurit logró una mejora del 15 % en la precisión de las previsiones a nivel SKU, una reducción del inventario del 9,25 % y un aumento de la disponibilidad de producto del 95,8 % al 97,2 %.

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Resultados clave con Flowlity

KPI Antes de Flowlity Con Flowlity
Precisión de previsión a nivel SKUEstimaciones macro, errores sistemáticos+15 %
Disponibilidad de producto95,8 %, caídas estacionales profundas97,2 % (media del 97 % en 30 DC, +2 pts vs. año anterior)
Nivel de inventarioBuffers excesivos en toda la red-9,25 %
Control de estacionalidadCaídas repetidas de disponibilidad en temporada altaCurva de disponibilidad estable durante todo el año

Perfil de la empresa — Saint-Gobain Sekurit AGR
GrupoSaint-Gobain, líder mundial en construcción sostenible
DivisiónSekurit AGR (reposición de vidrio automotriz)
SectorPosventa automotriz, recambio de parabrisas y lunas laterales/traseras
Facturación grupo46.600 millones de € (2024)
Presencia global161.000 empleados, 1.100 centros de producción, 80 países
Presencia división3 plantas en Europa, 1 hub central de distribución, 30 centros de distribución locales
Catálogo10.000+ referencias (4.000 parabrisas, 1.500 lunas traseras, 5.000 lunas laterales), 2,5 millones de piezas/año
Reto principalPlanificación de la demanda en 30 DC y 10.000+ SKU con ERP fragmentados y previsiones macro

Sobre Saint-Gobain Sekurit: líder mundial en reposición de vidrio automotriz

Saint-Gobain es el líder mundial en construcción sostenible, con 161.000 empleados en 80 países y más de 1.100 centros de producción en todo el mundo. Fundada hace 360 años, la empresa generó una facturación de 46.600 millones de € en 2024.

Dentro de este grupo global, Saint-Gobain Sekurit AGR gestiona una cadena de suministro especializada para la producción y distribución de vidrios de recambio para automóviles. La división gestiona una red compleja que incluye tres plantas de fabricación dedicadas en Europa, un hub central de distribución que da servicio a Europa y mercados de exportación, y 30 centros de distribución locales. El catálogo de productos de Sekurit contiene más de 10.000 referencias con un volumen anual de 2,5 millones de piezas. Más del 95 % de los productos se fabrican en Europa.

El reto: por qué fallaba la planificación tradicional de la demanda

Antes de implementar Flowlity, el proceso de planificación de la cadena de suministro de Saint-Gobain Sekurit se vio obstaculizado por varios problemas críticos.

«La disponibilidad del producto es crítica. Si no tiene el artículo en stock en el almacén local, el cliente llama a un competidor. Con Flowlity, ahora estamos en una tasa de disponibilidad media del 97 % en nuestros 30 centros de distribución, dos puntos más que el año anterior.»

Philippe Boutonnet, Director de Supply Chain, Saint-Gobain Sekurit AGR

Sistemas fragmentados sin única fuente de verdad

La división operaba con múltiples sistemas ERP diferentes en su red. Cada centro tenía su propia lógica de datos, lo que hacía casi imposible consolidar las señales de demanda en una previsión coherente.

Dependencia excesiva de hojas de cálculo manuales

La planificación de la demanda se realizaba a través de hojas de cálculo manuales — un punto de dolor habitual en los equipos de supply chain. Estas eran propensas a errores e imposibles de escalar a más de 10.000 referencias.

Previsiones comerciales macro inexactas

El enfoque de previsión se basaba en estimaciones de ventas macro en lugar de predicciones granulares a nivel SKU. Este método top-down no capturaba las particularidades de la demanda a nivel de producto y ubicación.

Sin capacidad de anticipación

Sin señales de demanda precisas, el equipo no tenía ninguna capacidad de anticipación. No podía prepararse para los picos estacionales ni alinear la capacidad de producción con las necesidades reales del mercado.

La solución: cómo Flowlity transformó la previsión de demanda en Sekurit

Saint-Gobain Sekurit buscaba una única herramienta digital para reemplazar el conjunto de ERP y hojas de cálculo. La empresa eligió la plataforma de IA de Flowlity para alcanzar los cinco objetivos dentro de una solución única e integrada que cubre la cadena de suministro de extremo a extremo.

Integración end-to-end de la supply chain

Flowlity se desplegó progresivamente en toda la supply chain de Sekurit, cubriendo tres niveles: centros de distribución, almacén central y plantas de fabricación.

Capacidades de simulación táctica

Los planificadores pueden ajustar los niveles de buffer por centro de distribución y etiqueta de producto, y simular el impacto en los niveles de stock y días de rotura antes de confirmar los cambios.

Alertas inteligentes y automatización

El cockpit de Flowlity proporciona alertas automáticas sobre anomalías y roturas, permitiendo a los planificadores concentrar su atención donde más importa.

«Flowlity nos permite impulsar la digitalización e integración de nuestra Supply Chain de extremo a extremo, desde nuestros centros de distribución hasta las plantas de nuestros proveedores. Ofrecen una solución dinámica y fácil de usar que nos apoya en nuestros retos, y su equipo dedicado brinda un acompañamiento excelente.»

Kimberley Darban, S&OP & Jefa de proyecto, Saint-Gobain Sekurit AGR

Resultados: un ROI probado que sigue mejorando

Precisión de las previsiones: +15 % a nivel SKU

La mejora más fundamental fue en la precisión de las previsiones a nivel SKU, con un incremento del 15 %. Un logro significativo dada la complejidad de prever la demanda de más de 10.000 referencias en 30 puntos de distribución.

Disponibilidad de producto: del 95,8 % al 97,2 %

La disponibilidad de producto mejoró del 95,8 % al 97,2 %. De forma crítica, el efecto de estacionalidad se controló — la curva de disponibilidad se volvió mucho más estable a lo largo del año.

Optimización del inventario: -9,25 %

Mientras los niveles de servicio subían, los niveles de inventario caían simultáneamente un 9,25 %. Esta es la marca de una planificación de la demanda eficaz.

Vea el replay: webinar Saint-Gobain Sekurit & Flowlity

Conclusiones clave para los responsables de Supply Chain

Empezar por los datos

Antes de que cualquier modelo de IA pueda añadir valor, necesita datos limpios y consolidados. El primer reto de Sekurit fue unificar datos de múltiples ERP en un único pipeline fiable.

Pensar end-to-end, implementar progresivamente

Flowlity se desplegó en centros de distribución, el almacén central y las plantas de fabricación, pero no todo a la vez. El despliegue progresivo permitió que cada fase aportara valor mientras construye la base para la siguiente.

La planificación de la demanda no se reduce a la previsión

El verdadero valor de la previsión de demanda con IA reside en lo que se hace con ella. Las ganancias de Sekurit vinieron no solo de mejores previsiones, sino también de las herramientas de simulación táctica, las alertas automáticas y los procesos de planificación colaborativa que Flowlity permitió.

Sobre Flowlity

Flowlity es una plataforma de planificación de supply chain basada en IA que ayuda a fabricantes y distribuidores a optimizar la previsión de la demanda, la gestión de inventarios y la colaboración con proveedores.

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