En quoi la prévision diffère-t-elle entre le surgelé et les produits secs ?

Sur le surgelé, la fenêtre de correction est beaucoup plus courte : une erreur de prévision ne se rattrape pas en gardant du stock d'avance, comme on le fait souvent sur des références à longue conservation. Les pics promotionnels y sont aussi plus violents par rapport à la base, parce que les enseignes utilisent massivement les rayons surgelés dans leurs opérations saisonnières et prix, et que ces pics ne ressemblent à rien de ce qu'un modèle statistique a vu dans l'historique.

S'y ajoute la multiplicité des circuits : grands comptes directs d'un côté, longue traîne de détaillants servie par un distributeur de l'autre, avec des rythmes de commande sans rapport. Une méthode de prévision unique appliquée uniformément finit toujours par mal servir au moins un de ces circuits. Conséquence pratique : le surgelé profite plus que d'autres catégories d'une approche probabiliste, qui exprime une fourchette de demandes probables plutôt qu'un chiffre unique, parce que c'est cette fourchette qui permet de construire un plan de production et de stockage tenant compte de l'incertitude réelle.