Comment les fournisseurs et les clients peuvent-ils réduire ensemble l'effet coup de fouet ?

Trois pratiques, par ordre de rentabilité : partager les données de point de vente ou les commandes sur appel des clients finaux avec le niveau supérieur, remplacer les prévisions niveau par niveau par un modèle probabiliste unique appliqué au signal partagé, et adopter le réapprovisionnement collaboratif plutôt que le regroupement des commandes. Les distributeurs industriels qui s'appuient sur des plateformes de planification et de collaboration pilotées par l'IA comme Flowlity réduisent généralement leurs stocks de 10 à 30 % en un an. Le distributeur agricole Ukal, par exemple, a réduit ses stocks de 16 % et libéré 1 M€ de fonds de roulement après avoir déployé une logique de buffers partagés dans ses opérations d'achat, portée par l'équipe achats de Rodolphe Kautzmann.