
Le projet de La Redoute a suivi le déploiement standard en quatre phases de Flowlity : au Jour 1, le périmètre du projet a été défini et l'historique de données chargé pour entraîner les algorithmes. Après deux mois, l'intégration des données depuis les systèmes ERP et WMS existants de La Redoute était achevée. À trois mois, l'équipe Achats avait accès à l'application, recevait les recommandations générées par l'IA et partageait planning et retours avec l'équipe Flowlity. Après six mois, Flowlity était déployée et utilisée quotidiennement par l'équipe Achats. Cette approche par phases (données, puis test, puis production quotidienne) est la manière dont le projet est passé du lancement à l'usage opérationnel quotidien en six mois, tout en laissant à l'équipe le temps de valider les recommandations de l'IA par rapport à son propre jugement pendant la phase de test. La réduction de stock de 50 % et l'économie annuelle de 37 000 €–78 000 € ont été mesurées à l'issue de ce déploiement de six mois.