Quelle est la première étape vers une Supply Chain data-mature ?

La première étape, c'est d'évaluer votre maturité data actuelle : sources de données, qualité, gouvernance et usages. À partir de là, vous pouvez définir une feuille de route réaliste pour renforcer les fondations de données et introduire progressivement le machine learning là où il apporte le plus de valeur. Cette phase de diagnostic est plus décisive qu'il n'y paraît : elle révèle quelle donnée est réellement fiable, quelles décisions dépendent encore de tableurs et de savoir tacite, et où se trouvent les améliorations au meilleur retour. Un regard lucide au départ évite d'empiler des analyses avancées sur des données peu fiables, la cause la plus fréquente d'échec des projets data et IA qui ne se traduisent jamais en gains de KPI mesurables en Supply Chain.