Saint-Gobain

La previsione della domanda basata sull'IA sostituisce le stime puntuali con previsioni probabilistiche che tengono conto della volatilità, della stagionalità e del rischio sui tempi di consegna. Saint-Gobain Sekurit, produttore di vetri per autoveicoli, ha utilizzato questo approccio per migliorare l'accuratezza delle previsioni del 15% e ridurre le scorte del 9%. Questo caso di studio spiega come l'IA abbia ridisegnato il processo di pianificazione della domanda.

Saint-Gobain Sekurit, la divisione di sostituzione vetri auto del gruppo multinazionale Saint-Gobain (fatturato di 46,6 miliardi di €), si trovava ad affrontare una sfida comune a molte aziende manifatturiere e di distribuzione: sistemi ERP frammentati, fogli di calcolo manuali e previsioni di domanda imprecise che generavano scorte eccessive e carenze nel livello di servizio. Implementando la soluzione di pianificazione della domanda con IA di Flowlity sull'intera catena di fornitura, Sekurit ha ottenuto un miglioramento del 15% nell'accuratezza delle previsioni a livello SKU, una riduzione delle scorte del 9,25% e un aumento della disponibilità prodotti dal 95,8% al 97,2%.

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La sfida: perché la pianificazione tradizionale della domanda falliva

Prima di implementare Flowlity, il processo di pianificazione della supply chain di Saint-Gobain Sekurit era ostacolato da diversi problemi critici.

«La disponibilità dei prodotti è critica. Se non hai l'articolo in stock nel magazzino locale, il cliente chiama un concorrente. Con Flowlity, siamo ora a un tasso di disponibilità medio del 97% nei nostri 30 centri di distribuzione, due punti in più rispetto all'anno precedente.»

Philippe Boutonnet, Direttore Supply Chain, Saint-Gobain Sekurit AGR

Sistemi frammentati senza un'unica fonte di verità

La divisione operava con più sistemi ERP diversi nella sua rete. Ogni sito aveva la propria logica di dati, rendendo quasi impossibile consolidare i segnali di domanda in una previsione coerente.

Eccessiva dipendenza dai fogli di calcolo manuali

La pianificazione della domanda veniva effettuata tramite fogli di calcolo manuali ingombranti — un punto dolente comune ai team di supply chain. Erano soggetti a errori e impossibili da scalare su 10.000+ referenze.

Previsioni commerciali macro imprecise

L'approccio previsionale si basava su stime di vendita macro piuttosto che su previsioni granulari a livello SKU. Questo metodo top-down non riusciva a cogliere le sfumature della domanda a livello di prodotto e ubicazione.

Nessuna capacità di anticipazione

Senza segnali di domanda precisi, il team non aveva alcuna capacità di anticipazione. Non poteva prepararsi ai picchi stagionali né allineare la capacità produttiva alle reali esigenze del mercato.

La soluzione: come Flowlity ha trasformato le previsioni di domanda in Sekurit

Saint-Gobain Sekurit cercava un unico strumento digitale per sostituire il mix di ERP e fogli di calcolo. L'azienda ha scelto la piattaforma IA di Flowlity per raggiungere i cinque obiettivi all'interno di una soluzione unica e integrata che copre l'intera supply chain.

Integrazione end-to-end della supply chain

Flowlity è stato distribuito progressivamente sull'intera supply chain di Sekurit, coprendo tre livelli: centri di distribuzione, magazzino centrale e stabilimenti di produzione.

Capacità di simulazione tattica

I pianificatori possono regolare i livelli di buffer per centro di distribuzione e tag prodotto, e simulare l'impatto sui livelli di scorte e i giorni di rottura prima di confermare le modifiche.

Avvisi intelligenti e automazione

Il cockpit di Flowlity fornisce avvisi automatici su anomalie e rotture, permettendo ai pianificatori di concentrare l'attenzione dove conta di più.

«Flowlity ci permette di guidare la digitalizzazione e l'integrazione della nostra Supply Chain end-to-end, dai nostri centri di distribuzione agli stabilimenti dei nostri fornitori. Offrono una soluzione dinamica e intuitiva che ci supporta nelle nostre sfide, e il loro team dedicato garantisce un eccellente accompagnamento.»

Kimberley Darban, S&OP & Project Manager, Saint-Gobain Sekurit AGR

Risultati: un ROI dimostrato che continua a migliorare

Accuratezza delle previsioni: +15% a livello SKU

Il miglioramento più fondamentale è stato nell'accuratezza delle previsioni a livello SKU, aumentata del 15%. Un risultato significativo data la complessità di prevedere la domanda per 10.000+ referenze in 30 punti di distribuzione.

Disponibilità prodotti: dal 95,8% al 97,2%

La disponibilità prodotti è migliorata dal 95,8% al 97,2%. In modo critico, l'effetto stagionalità è stato controllato — la curva di disponibilità è diventata molto più stabile nel corso dell'anno.

Ottimizzazione delle scorte: -9,25%

Mentre i livelli di servizio salivano, i livelli di scorte scendevano simultaneamente del 9,25%. Questo è il segno di una pianificazione efficace della domanda.

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Conclusioni chiave per i responsabili Supply Chain

Iniziare dai dati

Prima che qualsiasi modello IA possa creare valore, servono dati puliti e consolidati. La prima sfida di Sekurit è stata unificare i dati di più ERP in un unico pipeline affidabile.

Pensare end-to-end, implementare progressivamente

Flowlity è stato distribuito nei centri di distribuzione, nel magazzino centrale e negli stabilimenti di produzione, ma non tutto in una volta. Il deployment progressivo ha permesso a ogni fase di generare valore mentre costruiva le basi per quella successiva.

La pianificazione della domanda non si riduce alla previsione

Il vero valore della previsione della domanda con IA sta in ciò che si fa con essa. I guadagni di Sekurit sono venuti non solo da previsioni migliori, ma anche dagli strumenti di simulazione tattica, dagli avvisi automatici e dai processi di pianificazione collaborativa che Flowlity ha reso possibili.

Su Flowlity

Flowlity è una piattaforma di pianificazione della supply chain basata sull'IA che aiuta produttori e distributori a ottimizzare la previsione della domanda, la gestione delle scorte e la collaborazione con i fornitori.

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