
L'analyse prédictive désigne les techniques qui analysent les données pour estimer ce qui va probablement se produire, souvent à l'aide de modèles statistiques et d'apprentissage automatique. En Supply Chain, sa version la plus utile va au-delà d'une estimation ponctuelle et fournit une distribution complète des résultats probables, par référence et par période. Cette vision probabiliste soutient de meilleures décisions de stock de sécurité, de réapprovisionnement et de capacité, car le planificateur voit le risque autour de la prévision, pas seulement sa valeur centrale. La méthode compte, parce que les décisions de Supply Chain sont par nature des décisions sous incertitude : ignorer cette incertitude, c'est précisément ce qui produit à la fois des ruptures et du surstock.