
L'analyse prédictive dans la Supply Chain utilise l'historique, les signaux temps réel et des modèles avancés pour anticiper la demande, les risques et les ruptures. Elle raisonne en probabilités plutôt qu'en prévision unique. Ce cadre probabiliste change tout, car les décisions de Supply Chain (stock de sécurité, réapprovisionnement, capacité) sont par nature des décisions prises sous incertitude. Une prévision à un seul chiffre donne une réponse mais masque le risque autour d'elle ; une prévision probabiliste expose toute la distribution et permet de dimensionner les tampons à la variabilité réelle de chaque référence. Résultat : un meilleur taux de service à moindre coût de stock, avec des décisions qui s'ajustent en continu à chaque nouvelle donnée.