
L'IA appliquée à la Supply Chain apprend de l'historique de consommation, de la saisonnalité, des promotions et des délais fournisseurs pour produire des prévisions probabilistes plus fiables que les méthodes statistiques classiques. Au lieu d'un stock de sécurité figé, elle calcule un stock tampon ajusté en continu à l'incertitude réelle de chaque référence. Elle prend aussi en charge les tâches répétitives (nettoyage des données, détection d'anomalies, propositions de commande) et n'alerte le planificateur que sur les exceptions qui demandent un vrai arbitrage. Résultat : moins de ruptures, moins de surstock, et des équipes recentrées sur les décisions à valeur ajoutée.