Qu'est-ce que le demand sensing ?

Le demand sensing est une capacité Supply Chain à court terme qui utilise l'IA, le machine learning et des signaux de données en temps réel pour détecter et réagir aux variations de la demande au moment où elles se produisent. Contrairement aux approches de planification traditionnelles qui s'actualisent mensuellement ou hebdomadairement sur la base de moyennes historiques, le demand sensing analyse en continu les signaux du marché — données de vente en point de vente, schémas de commandes, niveaux de stock et facteurs externes — pour ajuster les prévisions à court terme à un niveau granulaire (typiquement SKU × site × jour).

L'objectif n'est pas de prévoir la demande à plusieurs mois, mais d'affiner les 1 à 14 prochains jours du plan afin que les décisions de réapprovisionnement, de production et d'allocation reflètent ce qui se passe réellement sur le marché. C'est un complément puissant au processus de prévision de la demande global. Le moteur probabiliste de Flowlity est conçu précisément pour cela : il recalibre en continu les prévisions court terme au niveau SKU-site, offrant aux planificateurs une vision de la demande toujours actualisée sans retravail manuel.