Flowlity et Lokad ont-ils la même approche de l’optimisation Supply Chain ?

Lokad et Flowlity sont deux acteurs innovants utilisant les données pour optimiser la supply chain, mais ils ont des philosophies très différentes. Lokad (fondé en 2008) a développé une plateforme d’optimisation très poussée et technique, s’appuyant sur un langage de programmation dédié (Envision) et cherchant à automatiser la prise de décision de manière presque autonome.

‍Flowlity (créé en 2019) a choisi d’être un outil d’aide à la décision pour les planificateurs, mis en surcouche des ERP/MRP existants. En clair, voici les distinctions majeures :

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• Programmation vs. Prêt-à-l’emploi : Lokad offre une grande puissance via la programmation – les utilisateurs avancés peuvent coder des scripts Envision pour personnaliser complètement leurs calculs (prévisions, optimisation, simulations). Cela donne de la flexibilité, mais nécessite des compétences internes en data science / dev. Flowlity a opté pour un système prêt à l’emploi : les algorithmes sont intégrés et configurables par des paramètres simples, sans avoir à coder. Le client n’a pas besoin de construire sa solution, il utilise directement les fonctionnalités d’IA fournies.

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• Automatisation complète vs. supervision humaine : Lokad met l’accent sur l’automatisation prescriptive – c’est-à-dire générer automatiquement des décisions (par exemple des ordres d’achat) avec un minimum d’intervention humaine, une fois que le système est paramétré . À l’inverse, Flowlity cherche à augmenter le planificateur plutôt qu’à le remplacer. La solution fournit des recommandations intelligentes et des scénarios simulés, mais laisse l’utilisateur garder le contrôle final . Cette approche est plus progressive et transparente : l’utilisateur voit pourquoi l’algorithme propose telle décision, peut la modifier ou l’approuver, ce qui facilite l’acceptation du changement.

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• Transparence et interprétabilité : Flowlity n’est pas une « black box » – au contraire, l’outil a été construit pour que les résultats soient compréhensibles et justifiés auprès de l’utilisateur . Par exemple, il affiche les intervalles de confiance, les différentes composantes de la demande, etc. Lokad, de par son approche sur mesure, peut être aussi transparent que l’utilisateur le rend (via son code), mais pour une entreprise sans expert, le fonctionnement interne peut sembler opaque. Flowlity fournit d’emblée une explication visuelle des prévisions et des recommandations, ce qui sécurise les opérationnels.

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• Déploiement : Adopter Lokad implique souvent un projet plus technique (implémentation des scripts pour votre business, parfois sur plusieurs mois), tandis que Flowlity se déploie comme un SaaS classique avec une intégration de vos données et des processus pré-paramétrés. Une entreprise avec une équipe lean qui veut des résultats rapides aura tendance à préférer la solution plug-and-play de Flowlity, alors qu’une entreprise cherchant à bâtir du sur-mesure ultra-optimisé et disposant d’une équipe data pourra apprécier l’approche Lokad.

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En résumé, Lokad est une plateforme puissante pour aller très loin dans l’optimisation quantitative (souvent prisée par des profils techniques ou scientifiques en supply chain), alors que Flowlity vise une adoption plus large par les équipes Supply Chain classiques en fournissant un outil intelligent mais simple d’utilisation.

Les deux visent l’efficience supply chain, mais par des chemins différents : Lokad par l’automatisation intégrale et la programmabilité, Flowlity par l’IA assistée au service du planner humain . Si vous souhaitez garder vos planificateurs au centre du jeu tout en améliorant drastiquement leurs performances par l’IA, Flowlity correspondra bien. Si vous recherchez une solution programmable pour automatiser sur mesure vos processus, Lokad peut être envisagé.

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‍(N’hésitez pas à nous contacter pour une comparaison plus approfondie adaptée à votre cas d’usage.)

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