¿Qué es el demand sensing?

El demand sensing es una capacidad Supply Chain a corto plazo que utiliza IA, machine learning y señales de datos en tiempo real para detectar y responder a los cambios en la demanda a medida que ocurren. A diferencia de los enfoques de planificación tradicionales que se actualizan mensual o semanalmente basándose en promedios históricos, el demand sensing analiza continuamente las señales del mercado — datos de punto de venta, patrones de pedidos, posiciones de inventario y factores externos — para ajustar las previsiones a corto plazo a un nivel granular (típicamente SKU × ubicación × día).

El objetivo no es predecir la demanda a meses vista, sino afinar los próximos 1 a 14 días del plan para que las decisiones de reabastecimiento, producción y asignación reflejen lo que realmente está sucediendo en el mercado. Esto lo convierte en un complemento poderoso del proceso de previsión de demanda más amplio. El motor probabilístico de Flowlity está diseñado precisamente para esto: recalibra continuamente las previsiones a corto plazo a nivel SKU-ubicación, proporcionando a los planificadores una imagen de la demanda siempre actualizada sin retrabajo manual.