Quels sont les cas d'usage de l'analyse prédictive en Supply Chain ?

Les cas d'usage les plus courants couvrent la prévision de la demande, le dimensionnement du stock de sécurité, la gestion du risque fournisseur via la planification collaborative, la logistique et les alertes de rupture. La valeur se démultiplie lorsque ces cas d'usage partagent le même modèle probabiliste au lieu de fonctionner en silos. Une vision cohérente de l'incertitude de la demande et du risque de délai alimente en même temps le dimensionnement des stocks, les propositions de réapprovisionnement et la priorisation fournisseur, ce qui garde les décisions alignées entre les fonctions. En pratique, le point d'entrée le plus rentable reste la prévision de la demande associée au stock de sécurité dynamique : à eux deux, ils débloquent l'essentiel du gain de taux de service et de la réduction du besoin en fonds de roulement qui justifient l'investissement.