Faut-il des données parfaites pour démarrer un projet de planification ?

Non, mais il faut accepter une phase de fiabilisation. Chez Ravate, le déploiement a révélé des écarts d'inventaire et des délais paramétrés faux, ce qui a neutralisé le gain sur le taux de rupture pendant plusieurs mois. C'est aussi l'un des apports les moins visibles d'un outil de planification : il rend visibles des anomalies que personne ne voyait, et leur correction profite à toute l'entreprise. La bonne pratique consiste à démarrer sur les sites dont les données sont les plus fiables, à corriger au fil de l'eau, puis à élargir, et à ne juger la performance qu'une fois les données assainies.