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¿Y si solo tengo un historial de ventas muy corto?

Flowlity recognized as Gartner Cool Vendor 2025 in supply chain planning
Respuesta:

Menos de lo que crees, pero cuanto más, mejor. La regla es sencilla: cuanto más historial de ventas subes, más fiable es la previsión.

Te recomendamos al menos 2 años de historial de ventas por SKU. Eso le da a la IA suficiente información para detectar la estacionalidad, los cambios de tendencia y la volatilidad de la demanda. Con 2 años, tu modelo es fiable desde el primer día.

Si tienes menos de 2 años, Flowlity Lite sigue funcionando. El modelo simplemente empieza con un intervalo de confianza más amplio (más incertidumbre al principio) y se va afinando cada mes a medida que se registran nuevas ventas. Muchos de nuestros clientes empezaron con un historial de entre 12 y 18 meses y vieron cómo la precisión de las previsiones mejoraba rápidamente.

Para productos totalmente nuevos sin ningún historial, el motor usa patrones de productos similares de tu catálogo para construir una previsión inicial. No es magia: la predicción empieza siendo más amplia y se afina a medida que llegan las ventas reales.

Un consejo práctico: no esperes a que tus datos sean «perfectos» para empezar. Sube lo que tengas hoy. El modelo te dirá en qué SKUs confía y cuáles necesitan más tiempo.

Mejora tu cadena de suministro con IA.

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