E se avessi solo pochi dati storici sulle vendite?

Meno di quanto pensi, ma di più è sempre meglio. La regola è semplice: più dati storici sulle vendite carichi, più affidabile sarà la previsione.

Ti consigliamo almeno 2 anni di storico vendite per ogni SKU. Questo fornisce all'IA dati sufficienti per cogliere la stagionalità, i cambiamenti di tendenza e la volatilità della domanda. Con 2 anni, il tuo modello è affidabile fin dal primo giorno.

Se hai meno di 2 anni di dati, Flowlity Lite funziona comunque. Il modello parte semplicemente con un intervallo di confidenza più ampio (maggiore incertezza iniziale) e si restringe ogni mese man mano che arrivano nuove vendite. Molti dei nostri clienti hanno iniziato con 12-18 mesi di dati storici e hanno visto migliorare rapidamente l'accuratezza delle previsioni.

Per i prodotti nuovissimi senza alcun dato storico, il motore utilizza i pattern di prodotti simili presenti nel tuo catalogo per costruire una previsione iniziale. Non è magia: la previsione parte con un margine più ampio e si affina man mano che arrivano le vendite reali.

Un consiglio pratico: non aspettare che i tuoi dati siano «perfetti» per iniziare. Carica quello che hai oggi. Il modello ti dirà su quali SKU è sicuro e quali richiedono più tempo.