Et si je n'ai que peu d'historique de ventes ?

Moins que vous ne le pensez, mais plus, c'est toujours mieux. La règle simple : plus vous chargez d'historique de ventes, plus la prévision est fiable.

Nous recommandons au minimum 2 ans d'historique de ventes par SKU. Cela donne à l'IA assez de signal pour capter la saisonnalité, les changements de tendance et la volatilité de la demande. Avec 2 ans, votre modèle est fiable dès le premier jour.

Si vous avez moins de 2 ans, Flowlity Lite marche quand même. Le modèle démarre simplement avec un intervalle de confiance plus large (plus d'incertitude au départ) et se resserre chaque mois à mesure que de nouvelles ventes arrivent. Beaucoup de nos clients ont démarré avec 12 à 18 mois d'historique et ont vu leur précision de prévision progresser rapidement.

Pour les produits nouveaux sans aucun historique, le moteur utilise les patterns des produits similaires dans votre catalogue pour construire une première prévision. Ce n'est pas magique : la prévision démarre plus large et s'affine à mesure que les ventes réelles arrivent.

Conseil pratique : n'attendez pas que vos données soient "parfaites" pour commencer. Uploadez ce que vous avez aujourd'hui. Le modèle vous dira sur quels SKUs il est confiant et lesquels ont besoin de plus de temps.