How does Flowlity manage New Product Introductions (NPIs)?

Flowlity uses artificial intelligence to identify similar products and generate initial forecasts for new products with little or no sales history. AI refines these forecasts as actual sales data becomes available, enabling agile planning for new product launches.

How do you clean historical data?

Flowlity's data cleaning process uses algorithms to identify and correct errors, fill in missing values, and put data into a consistent format. The demand forecasting AI is capable of detecting breaks and anomalies in historical data to ensure the forecasting model works on a sound basis.

Does the solution manage supplier calendars or product launch/end-of-life dates?

Yes, Flowlity takes supplier calendars and product lifecycle dates into account. The algorithms track product lifecycles including new products and end of life. As an end-of-life approaches, the tool gradually reduces replenishment proposals to avoid unsold items. During launches, Flowlity uses similar products or market data to initialize forecasts.

Does Flowlity cover promotional planning and promotion management?

Yes, Flowlity's demand forecasting includes promotional planning. The AI analyzes the impact of past promotions and integrates planned promotional events into forecasts, allowing supply chain managers to optimize inventory levels for promotional sales peaks without creating excess inventory afterward.

What results can we expect in terms of forecasting, inventory or ROI?

Customers have achieved up to 60% inventory reduction and 50% improvement in product availability. La Redoute reached 95.4% consumption forecast reliability with 27.6% fewer stockouts and 11% lower inventory levels. Thales estimates ROI at less than 18 months. Results include less inventory, fewer stockouts, more sales, and financial optimization from the first year.

What is demand forecasting?

Demand forecasting is a key process in supply chain management that uses historical data, statistical models, and AI to anticipate product demand and plan production, procurement, and inventory accordingly.

How does AI improve demand forecasting in supply chain management?

AI learns from patterns across sales history, seasonality, promotions, and external signals to generate forecasts that adapt as demand changes, helping teams anticipate variability earlier and plan with more confidence.

Can small and mid-size businesses really benefit from AI demand planning?

Yes, AI-powered demand planning software helps SMBs move beyond spreadsheets to better manage stock levels, reduce overstock and excess inventory, and optimize replenishment processes.

Are AI-powered demand planning tools expensive for SMBs?

Modern supply chain management software for small businesses is designed to be cost-effective and deliver ROI through improved customer satisfaction, reduced inventory costs, and better operational efficiency.

How does AI improve forecast accuracy for small and mid-size businesses?

AI improves forecast accuracy beyond spreadsheets by using demand sensing with real-time data and sales data to account for seasonality, volatility, and granular patterns that manual methods miss.

Do ecommerce brands need demand planning software?

Ecommerce brands with demand volatility, multiple sales channels, or large SKU assortments benefit from demand planning software. Accurate forecasting and inventory optimization help reduce stockouts, excess inventory, and manual planning effort.

Sperimenta la pianificazione della domanda di nuova generazione con Flowlity e l'IA.

Ridefinisci la pianificazione della domanda: l'IA automatizza i processi e segnala le eccezioni, permettendoti di concentrarti solo su ciò che conta davvero.

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Precisione nella previsione della domanda potenziata dall'IA

Sblocca un livello senza precedenti di accuratezza e prestazioni nelle previsioni con l’IA. Integra facilmente i dati, monitora l'impatto delle promozioni e prevedi le vendite dei nuovi prodotti — senza alcuno sforzo.

Modelli avanzati di previsione con IA

Sfrutta modelli di IA all'avanguardia addestrati sui tuoi dati storici per generare previsioni della domanda altamente accurate a ogni livello di granularità.

Raccomandazione automatica di prodotti simili

Migliora le previsioni per i nuovi prodotti identificando automaticamente gli articoli simili grazie al nostro algoritmo di intelligenza artificiale.

Flowlity demand planning software showing AI-powered similar product recommendation to forecast new product demand using similarity scores.

Previsione della domanda semplificata

Lascia che l'IA gestisca il lavoro pesante con attività automatizzate, mentre tu mantieni il controllo. Pianificazione della domanda senza sforzo, visibilità completa e la libertà di intervenire in qualsiasi momento.

Pulizia automatica della cronologia

Identifica e correggi le anomalie storiche per migliorare l'accuratezza delle previsioni.

Previsione di nuovi prodotti

Prevedi con precisione i lanci utilizzando prodotti simili suggeriti dalla nostra IA.

Gestione delle promozioni

Pianifica, esegui e misura l’efficacia delle promozioni in modo efficiente.

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Scopri di più sul software di previsione della domanda di Flowlity

Un software di previsione della domanda progettato per supply chain reali

Flowlity è un software di previsione della domanda progettato per i team di supply chain che hanno bisogno di una previsione della domanda accurata senza complessità.
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Basato su algoritmi basati sull'IA e machine learning, la soluzione supply chain di Flowlity aiuta i demand planner ad anticipare la domanda futura, automatizzare i flussi di lavoro quotidiani e reagire più velocemente ai cambiamenti — mantenendo sempre il pieno controllo.

A differenza della pianificazione basata su fogli di calcolo o strumenti legacy rigidi, Flowlity combina software di pianificazione della domanda, dati in tempo reale e fonti di dati esterne per supportare decisioni di pianificazione della supply chain più intelligenti e rapide.

Perché i team scelgono Flowlity per la pianificazione della domanda

Migliora la precisione delle previsioni senza aggiungere complessità

Flowlity migliora continuamente la precisione delle previsioni imparando dai dati storici di vendita, dalla stagionalità, dagli effetti dei prezzi e dalla variabilità della domanda.
Le previsioni vengono generate a livello di SKU ottimizzando la massima precisione a diversi livelli gerarchici, aiutando i team a fidarsi dei propri numeri e a prendere decisioni informate. Una pianificazione accurata della domanda crea anche una solida base per un Sales & Operations Planning (S&OP) efficace, garantendo un migliore allineamento tra domanda, offerta e obiettivi finanziari.

Automatizza il flusso di lavoro quotidiano, concentrati sulle eccezioni

Flowlity aiuta ad automatizzare attività che richiedono molto tempo come le previsioni di base, il rilevamento delle anomalie, la previsione di nuovi prodotti e la preparazione dei dati. Lavorando per eccezione, i demand planner dedicano meno tempo ai fogli di calcolo e più tempo al processo decisionale e alla pianificazione strategica.

Combina fonti di dati interne ed esterne in un unico modello

Il software di pianificazione della domanda basato sull'IA di Flowlity integra dati interni (storico vendite, prezzi, promozioni) con dati esterni rilevanti come indicatori macroeconomici (crescita del PIL, tasso di inflazione, tassi di interesse), segnali di mercato (fiducia dei consumatori, tendenze delle vendite retail, prezzi delle materie prime), indicatori del lavoro e del reddito (tasso di occupazione, crescita salariale) e dati climatici (temperatura, precipitazioni).

Il modello previsionale di Flowlity impara da tutti i prodotti/SKU contemporaneamente, catturando in modo integrato gli effetti di cannibalizzazione. Questo approccio olistico migliora la precisione della previsione della domanda e riduce i punti ciechi negli ambienti volatili.

Regolazioni in tempo reale con il demand sensing

Con il demand sensing integrato, Flowlity regola le previsioni utilizzando dati in tempo reale e segnali a breve termine. Questo permette ai team di supply chain di reagire rapidamente ai cambiamenti della domanda, limitare le rotture di stock ed evitare l'eccesso di inventario non necessario.

Funzionalità chiave del software di pianificazione della domanda di Flowlity

Flowlity offre soluzioni avanzate di pianificazione della domanda progettate per la moderna gestione della supply chain:

Previsione della domanda basata sull'IA che utilizza machine learning, modelli avanzati di deep learning e previsione
Pulizia automatica dello storico per correggere anomalie nei dati storici
Demand sensing per aggiustamenti delle previsioni a breve termine
Previsione dell'impatto di promozioni e prezzi
Previsione per nuovi prodotti tramite raccomandazioni di prodotti simili fornite dall'IA
Pianificazione di scenari e simulazioni per testare situazioni “what-if”
Previsione multi-livello su SKU, categorie, mercati e aree geografiche
Flussi di lavoro collaborativi per validazione e allineamento

Queste funzionalità ottimizzano i processi di pianificazione, migliorano i livelli di inventario e supportano migliori decisioni basate sui dati.

Implementazione rapida e integrazione fluida con il tuo ERP

Flowlity si integra facilmente con i tuoi sistemi ERP e supply chain esistenti. I flussi di dati sono sicuri, automatizzati e progettati per supportare strumenti di previsione in tempo reale senza interrompere le operazioni.
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Grazie alla sua architettura SaaS, Flowlity offre un'implementazione rapida, un minimo sforzo IT e un'interfaccia intuitiva che accelera l'adozione tra i demand planner e i team della supply chain.

Casi d'uso tipici (con risultati)

Riduci le rotture di stock mantenendo l'inventario sotto controllo

Anticipando la domanda dei clienti in modo più accurato, Flowlity aiuta a ridurre le rotture di stock, stabilizzare i livelli di servizio e mantenere un inventario ottimale senza sovrastoccaggio. Queste sfide sono particolarmente critiche nel settore wholesale, dove la volatilità della domanda, ampi portafogli prodotti e margini ridotti rendono la previsione accurata della domanda essenziale per mantenere un piano di distribuzione affidabile e proteggere la redditività.

Pianifica le promozioni con fiducia

Flowlity modella eventi promozionali, variazioni di prezzo e picchi di domanda per aiutare i team a preparare approvvigionamento e inventario in anticipo — evitando carenze durante le promozioni e scorte in eccesso successivamente.

Lancia nuovi prodotti senza congetture

Per ogni nuovo prodotto, Flowlity sfrutta articoli simili, dati parziali e algoritmi di IA per generare previsioni affidabili dal primo giorno, migliorando le performance di lancio e riducendo il rischio.

Flowlity è il software di previsione della domanda giusto per te?

Flowlity è progettato per le aziende che:

Si affidano a fogli di calcolo o strumenti di previsione frammentati
Hanno difficoltà con una bassa accuratezza delle previsioni
Dedicano troppo tempo alla pulizia dei dati storici
Non dispongono di un team di 25 demand planner per gestire e mantenere uno strumento di previsione collaborativa tradizionale
Affrontano stagionalità complessa, promozioni o frequenti lanci di nuovi prodotti (NPI)
Hanno bisogno di un software di pianificazione della domanda basato sull'IA, scalabile e intuitivo

Se il tuo obiettivo è migliorare la previsione della domanda, ottimizzare la pianificazione della supply chain e prendere decisioni migliori al momento giusto, Flowlity è progettato per te.

Domande frequenti

Trovi tutto quello che c'è da sapere proprio qui.

In che modo Flowlity gestisce le introduzioni di nuovi prodotti (NPI)?

La pianificazione di nuovi prodotti è impegnativa perché la cronologia delle vendite è scarsa o assente.

Flowlity affronta questa sfida combinando competenze umane e intelligenza artificiale.

La soluzione consente l'uso di prodotti analoghi (sostitutivi) o dati di mercato per creare una previsione iniziale della domanda per un nuovo prodotto. Inoltre, Flowlity fornisce previsioni anche per riferimenti con pochissima storia affidandosi ad algoritmi intelligenti in grado di generare tendenze a partire da informazioni parziali.

Concretamente, il pianificatore può modificare manualmente le ipotesi di domanda iniziale per un nuovo prodotto in Flowlity (ad esempio, in base al lancio di un prodotto simile), quindi l'IA perfeziona queste previsioni al volo non appena arrivano i primi dati di vendita effettivi. Questo approccio ibrido garantisce che lanci di nuovi prodotti vengono presi in considerazione nel piano di fornitura, evitando stockout durante il lancio ed evitando overstock di un prodotto il cui successo è ancora incerto.

Flowlity garantisce quindi un agile pianificazione di nuovi prodotti, molto apprezzata sia nel retail che nel commercio B2B, dove i rinnovi di gamma sono frequenti.

Flowlity copre la pianificazione promozionale e la gestione delle promozioni?

sì, Flowlity integra la pianificazione delle promozioni nelle sue capacità di previsioni della domanda.

La soluzione consente di tenere conto degli aumenti della domanda legati alle campagne promozionali o alle variazioni dei prezzi, al fine di adeguare di conseguenza le previsioni e l'inventario. Puoi inserire i prossimi eventi promozionali (vendite, promozioni, operazioni di vendita) in modo che l'IA di Flowlity possa anticipare l'aumento della domanda e offrire consigli di approvvigionamento personalizzati.

Ciò consente ai responsabili della supply chain nella vendita al dettaglio e nella distribuzione B2B di garantire che i livelli di inventario siano ottimizzati per soddisfare i picchi di vendita promozionali senza creare scorte in eccesso a posteriori. Flowlity aiuta a evitare stockout durante le promozioni, limitando al contempo overstock post-evento, migliorando la disponibilità dei prodotti e i livelli di servizio al cliente durante questi periodi critici.

Approfondisci

Per scoprire come Flowlity può adattarsi alle tue specifiche promozionali, richiedi una demo personalizzata.

La soluzione gestisce i calendari dei fornitori o le date di lancio/fine vita dei prodotti?

sì, questi elementi sono parte integrante del dati presi in considerazione.

Flowlity consente di configurare calendari dei fornitori, ovvero i giorni lavorativi/non lavorativi dei tuoi partner. Ad esempio, se un fornitore è chiuso ad agosto o consegna solo dal lunedì al giovedì, il piano di fornitura ne terrà automaticamente conto: nessuna consegna sarà programmata al di fuori delle sue fasce orarie.

In questo modo si evitano inutili overstock o attese di consegne impossibili.

Allo stesso modo, la soluzione gestisce le date di lancio e fine del ciclo di vita del prodotto. I nostri algoritmi integrano il ciclo di vita degli articoli: puoi indicare che un nuovo prodotto inizia in una certa data (con un possibile profilo di avvio) o che un riferimento esistente sarà obsoleto a partire da una certa data.

Flowlity «traccia i cicli di vita dei prodotti (nuovi prodotti, fine vita, ecc.)» e adatta le previsioni e le raccomandazioni di conseguenza.

Ad esempio, con l'avvicinarsi della fine del ciclo di vita, lo strumento ridurrà gradualmente le proposte di rifornimento e quindi smetterà di generarle oltre la data di fine, per evitare articoli invenduti. Al contrario, durante il lancio, Flowlity può utilizzare analogie (prodotti simili) o dati di mercato per inizializzare la previsione, in modo da non iniziare da zero.

In breve, i vincoli di calendario, che provengano dai fornitori o dal ciclo di produzione, sono ben gestiti da Flowlity. Ciò garantisce una pianificazione realistica in linea con le realtà operative.

Quali risultati ci si può aspettare in termini di previsione, scorte o ROI?

I feedback mostrano guadagni significativi grazie a Flowlity, sia in termini di accuratezza delle previsioni che di riduzione delle scorte e miglioramento del tasso di servizio.

In media, i nostri clienti osservano fino al 60% di riduzione delle scorte e un miglioramento del 50% della disponibilità dei prodotti sfruttando la nostra soluzione.

Ad esempio, La Redoute è riuscita a ridurre le scorte medie di materiali da imballaggio di quasi il 50% in un anno di utilizzo. Sul fronte delle previsioni, Flowlity migliora continuamente l'affidabilità della domanda.

Durante un deployment presso Saint-Gobain, l'affidabilità delle previsioni di consumo ha raggiunto il 95,4% (misurata confrontandola con le vendite effettive a 3 mesi) e le rotture di stock sono diminuite del 27,6%, riducendo al contempo i livelli di scorte dell'11% rispetto alla prassi precedente. Questi risultati operativi si traducono in un ROI rapido:

Thales stima il ritorno sull'investimento per Flowlity in meno di 18 mesi.

Altri clienti, come il Gruppo Lemoine, miravano a ridurre le scorte di 1 milione di euro e hanno raggiunto questo obiettivo più velocemente del previsto, in gran parte grazie a Flowlity. Oltre ai numeri, i benefici organizzativi sono notevoli: i planner risparmiano tempo (meno emergenze da gestire, pianificazione più affidabile), il che permette loro di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto. Il tasso di servizio migliora, aumentando la soddisfazione del cliente e il fatturato (meno vendite perse per rotture di stock).

In sintesi, con Flowlity ci si può aspettare:

meno scorte,
meno rotture di stock,
più vendite – e quindi un'ottimizzazione finanziaria e operativa della supply chain fin dal primo anno di utilizzo.

Indicatori come la rotazione delle scorte, l'OTIF (On Time In Full) e il livello di servizio registrano un miglioramento significativo grazie alla maggiore affidabilità delle previsioni e all'ottimizzazione continua degli approvvigionamenti.

Come è organizzato il mercato delle soluzioni di Demand Planning e previsione della Supply Chain?

Molte soluzioni sono disponibili sul mercato e possono essere classificate per dimensione, settore industriale servito, tipo di soluzione o anche tecnologia.

Riteniamo più pertinente concentrarci sugli aspetti tecnologici, poiché le prestazioni, i ROI attesi e le condizioni di integrazione variano di conseguenza.‍

Soluzioni legacy basate su ERP

Esempi: SAP APO (ora SAP IBP), Oracle Demantra
Punti di forza: Integrazione profonda con i sistemi aziendali
Punti deboli: Rigide, lente da implementare, costo totale di proprietà elevato

Piattaforme Cloud-Native e SaaS

Esempi: Anaplan, o9, Kinaxis, ToolsGroup
Punti di forza: Scalabili, collaborazione in tempo reale, previsioni basate su AI/ML
Spesso includono digital twin, pianificazione per scenari e analisi in tempo reale

Startup AI-First e dirompenti

Esempi: Flowlity, Lokad, Relex, Netstock, Fivetran + Snowflake (tendenza stack componibile)
Punti di forza: Algoritmi più avanzati sul mercato, AI agentica, deployment agili, API plug-and-play. Il prodotto evolve rapidamente con le esigenze degli utenti, per raggiungere ROI rapidi e alte prestazioni
Focus su automazione, pianificazione lean e supply chain "lights-out". Include anche agenti AI, pianificazione per scenari

Che cos'è la previsione della domanda?

La previsione della domanda è il processo di stima delle vendite future utilizzando dati storici, tendenze di mercato e altri fattori. Nella gestione della supply chain, consente alle aziende di anticipare la domanda di prodotti per pianificare la produzione, l'approvvigionamento e l'inventario. Le previsioni accurate della domanda aiutano le aziende a evitare esaurimenti e scorte eccessive, migliorando così i livelli di servizio e il controllo dei costi.

What is the difference between demand forecasting and demand planning?

Demand forecasting focuses on projecting future sales volumes using data and statistical analysis. It is one component of demand planning.

Demand planning, on the other hand, uses these forecasts as a foundation and involves coordinating with other departments (production, procurement, sales) to build a concrete action plan.

In simple terms: demand forecasting provides the “what” (what might be sold), while demand planning defines the “how” to respond to it.

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What is pianificazione della domanda?

pianificazione della domanda is a comprehensive process that includes previsione della domanda and the adjustment of plans to ensure the company can meet that demand. It involves collaboration between sales, marketing, and catena di approvvigionamento teams to align previsioni with production capacity and available inventory.

In summary, pianificazione della domanda aims to have the right products, in the right quantities, at the right time—meeting customer needs while optimizing resources.