Meno di quanto pensi, ma di più è sempre meglio. La regola è semplice: più dati storici sulle vendite carichi, più affidabile sarà la previsione.

Ti consigliamo almeno 2 anni di storico vendite per ogni SKU. Questo fornisce all'IA dati sufficienti per cogliere la stagionalità, i cambiamenti di tendenza e la volatilità della domanda. Con 2 anni, il tuo modello è affidabile fin dal primo giorno.

Se hai meno di 2 anni di dati, Flowlity Lite funziona comunque. Il modello parte semplicemente con un intervallo di confidenza più ampio (maggiore incertezza iniziale) e si restringe ogni mese man mano che arrivano nuove vendite. Molti dei nostri clienti hanno iniziato con 12-18 mesi di dati storici e hanno visto migliorare rapidamente l'accuratezza delle previsioni.

Per i prodotti nuovissimi senza alcun dato storico, il motore utilizza i pattern di prodotti simili presenti nel tuo catalogo per costruire una previsione iniziale. Non è magia: la previsione parte con un margine più ampio e si affina man mano che arrivano le vendite reali.

Un consiglio pratico: non aspettare che i tuoi dati siano «perfetti» per iniziare. Carica quello che hai oggi. Il modello ti dirà su quali SKU è sicuro e quali richiedono più tempo.

No. Flowlity Lite è plug-and-play e funziona senza bisogno di alcuna integrazione.

Per iniziare, carichi la tua cronologia vendite come file CSV o Excel. Tutto qui. Nessuna API da configurare, nessun connettore da installare, nessun team IT da coinvolgere. Se riesci a esportare i dati dal tuo ERP, dal sistema di gestione del magazzino o anche da un foglio di lavoro di Google, hai tutto quello che ti serve.

È una scelta voluta. La maggior parte delle PMI con cui lavoriamo non ha né le risorse né il budget per portare avanti un progetto di integrazione di 6 mesi. Mantenendo il flusso di dati semplice (carichi i dati, aggiorni ogni settimana o ogni mese), ottieni valore in un giorno anziché in un trimestre.

Se in seguito vorrai automatizzare la sincronizzazione dei dati con il tuo ERP, potrai collegarlo tramite un'esportazione CSV standard pianificata a intervalli regolari. E se la tua attività crescerà oltre le funzionalità di Lite, potrai passare al prodotto principale di Flowlity, che include l'integrazione nativa con l'ERP, senza perdere la tua configurazione o le abitudini del tuo team.

ChatGPT, Claude e Copilot sono modelli linguistici generici, progettati per leggere e scrivere testi. Chiedere loro di prevedere la tua domanda è come chiedere a uno scrittore di talento di progettare la disposizione del tuo magazzino: le risposte sembrano convincenti, ma non è per questo che sono stati creati.

Flowlity è un motore probabilistico addestrato su dati reali della Supply Chain. Impara dalla tua cronologia delle vendite (i tuoi prodotti, clienti, fornitori, stagionalità) e si ricalibra ogni volta che aggiorni i dati. Il risultato è una distribuzione di probabilità per ogni SKU: quanto è affidabile la previsione, di quanto stock di sicurezza hai davvero bisogno, quando riordinare. La stessa matematica che sta alla base della pianificazione in aziende come Saint-Gobain e Magotteaux, calibrata sulle PMI.

E se lavori già quotidianamente con ChatGPT o Claude, non devi scegliere. Flowlity Co-Planner è il nostro connettore MCP che ti permette di interrogare i tuoi dati Flowlity direttamente dal tuo assistente AI. Così, se chiedi a Claude «Cosa dovrei riordinare questa settimana?», otterrai le previsioni effettive di Flowlity, in tutta sicurezza.

In breve: ChatGPT per le tue e-mail. Flowlity per le tue decisioni. Flowlity Co-Planner per collegare i due.