Ottimizza i livelli di scorte su tutta la rete con il MEIO basato sull’IA

Definisci obiettivi di scorte ottimali su tutta la supply chain. Bilancia livelli di servizio, costi di inventario e incertezza della domanda grazie all’ottimizzazione probabilistica multi-echelon.

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Bilancia livelli di servizio e costi di inventario su tutta la rete

Le decisioni sulle scorte comportano sempre un compromesso.

Obiettivi di scorte basati sul livello di servizio

Definisci obiettivi di scorte direttamente collegati ai tuoi obiettivi di livello di servizio — non a regole di scorte di sicurezza arbitrarie.

Meno scorte, stesso livello di servizio

Riduci le scorte in eccesso e il capitale circolante migliorando al contempo le performance del servizio clienti.

« Il nostro obiettivo di ridurre il valore delle scorte di 1 milione di euro era ambizioso, ma Flowlity ha svolto un ruolo decisivo in questo successo. Ci siamo sentiti ascoltati: il team Flowlity ha tenuto conto della nostra esperienza e ci ha accompagnato in ogni fase del processo. »

Rodolphe Kautzmann

Responsabile Acquisti presso Ukal

Ukal, agricultural equipment supplier using Flowlity planning software

Ottimizza il posizionamento delle scorte a tutti gli echeloni

Le scorte devono funzionare come un sistema — non nodo per nodo.

Ottimizzazione delle scorte a livello di rete

Ottimizza simultaneamente gli obiettivi di scorte in stabilimenti, magazzini centrali e centri di distribuzione regionali.

Buffer coerenti su tutta la supply chain

Evita l’eccesso di scorte a monte proteggendo il livello di servizio a valle grazie a politiche di inventario globalmente coerenti.

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Definisci obiettivi di scorte realistici di fronte all’incertezza della domanda

Le medie non bastano.

Ottimizzazione probabilistica delle scorte di sicurezza

Calcola le scorte di sicurezza in base alla variabilità della domanda, all’incertezza dei tempi di consegna e agli obiettivi di servizio — senza ipotesi deterministiche.

Simulazione di scenari prima della validazione

Simula l’impatto di variazioni della domanda, degli obiettivi di servizio o dei tempi di consegna prima di aggiornare le politiche di inventario.

Da regole di inventario locali a una vera ottimizzazione multi-echelon

Pianificazione tradizionale delle scorte

Scorte di sicurezza nodo per nodo

Ipotesi deterministiche

Eccesso di scorte ovunque

Livelli di servizio scollegati dalle scorte

Analisi di scenari limitata

MEIO di Flowlity

Ottimizzazione a livello di rete

Modellizzazione probabilistica della domanda

Le scorte giuste, nel posto giusto

Politiche di inventario basate sul livello di servizio

Simulazioni what-if in tempo reale