Planification des approvisionnements

Oui, ces éléments font partie intégrante des données prises en compte.

Flowlity permet de configurer les calendriers fournisseurs, c’est-à-dire les jours ouvrés/non ouvrés de vos partenaires.

Par exemple, si un fournisseur est fermé en août ou ne livre que du lundi au jeudi, le plan d’approvisionnement en tiendra compte automatiquement : aucune livraison ne sera planifiée en dehors de ses créneaux.

Cela évite de surstocker inutilement ou d’attendre des livraisons impossibles. De même, la solution gère les dates de lancement et de fin de vie des produits.

Nos algorithmes intègrent le cycle de vie des articles :

vous pouvez indiquer qu’un nouveau produit démarre à telle date (avec éventuellement un profil de ramp-up) ou qu’une référence existante sera obsolète à partir d’une certaine date.

Flowlity « suit les cycles de vie des produits (nouveaux produits, fin de vie, etc.) » et adapte en conséquence les prévisions et les recommandations.

Par exemple, à l’approche d’une fin de vie, l’outil réduira progressivement les propositions de réapprovisionnement puis cessera d’en générer au-delà de la date de fin, pour éviter les invendus.

Inversement, lors d’un lancement, Flowlity peut utiliser des analogies (produits similaires) ou des données marché pour initialiser la prévision, afin de ne pas partir de zéro.

En résumé, les contraintes calendaires – qu’elles proviennent des fournisseurs ou de votre cycle produit – sont bien gérées par Flowlity. Cela assure une planification réaliste et alignée sur les réalités opérationnelles.

Absolument. Même sans stock de produits finis, la planification amont reste cruciale.

En mode Make-to-Order (MTO), il faut gérer les matières premières et la capacité de production pour répondre aux commandes client dans les délais.

Flowlity vous aide à anticiper ces besoins. Nos algorithmes de prévision intègrent les données économiques et historiques pour estimer la demande future, même dans un contexte de commandes sur mesure.

Cela vous permet de préparer vos approvisionnements en composants critiques et de lisser la charge de production. En outre, la solution offre des fonctionnalités de simulation de scénarios: vous pouvez tester l’impact d’une hausse soudaine de commandes ou d’un retard fournisseur sur votre planning.

Avec un outil d’optimisation supply chain, les fabricants en MTO prennent des décisions plus data-driven, ajustent plus finement leur capacité et deviennent plus réactifs aux fluctuations. En bref, Flowlity sécurise votre chaîne d’approvisionnement MTO en évitant les pénuries de composants et en réduisant les délais, tout en limitant les surplus inutiles.

Oui, la solution Flowlity prend en compte vos contraintes opérationnelles dans ses calculs de réapprovisionnement.

Concrètement, vous pouvez paramétrer des MOQ (Minimum Order Quantity), des tailles de lot, des unités d’achat, et même des contraintes de type camion complet.

Le moteur de planification vérifiera que toutes ces contraintes sont respectées dans les propositions de commandes.

Par exemple, si vous avez un MOQ de 100 unités ou un camion qui ne part que lorsqu’il est plein, Flowlity intègrera ces règles et regroupera les besoins en conséquence.

Le module Commande de Flowlity permet de regrouper les besoins par fournisseur et de s’assurer que les conditions comme les MOQ, les multiples de lot ou le chargement camion sont bien appliquées.

Ainsi, les ordres d’approvisionnement générés sont directement exploitables, réalistes et alignés sur vos contraintes logistiques réelles.

En réduisant les commandes fractionnées ou non optimales, vous optimisez vos coûts de transport et de stockage.

Flowlity est une solution tout-en-un couvrant l’ensemble des besoins de planification Supply Chain, du prévisionnel à l’opérationnel, avec l’aide de l’intelligence artificielle. Parmi ses principales fonctionnalités, on peut citer :

• ‍Planification de la demande : Flowlity génère des prévisions de vente fiables en exploitant vos historiques et des données externes. Son algorithme de forecast probabiliste produit plusieurs scénarios et identifie le plus probable, fournissant également un intervalle de confiance pour visualiser l’incertitude . Cela vous aide à anticiper la demande avec plus de précision qu’avec des méthodes classiques.‍
• Optimisation des stocks : La solution recommande des niveaux de stock optimaux (stock de sécurité, stock minimum/maximum) pour chaque article et chaque emplacement. En tenant compte des variations de la demande et des délais fournisseurs, Flowlity calcule des seuils de réapprovisionnement dynamiques. Des alertes intelligentes vous signalent les risques de rupture imminente ou de surstock, afin que vous puissiez agir proactivement.‍
• Planification de l’approvisionnement (Supply Planning) : Flowlity élabore des propositions de réapprovisionnement pour vos entrepôts ou magasins, en synchronisant l’amont et l’aval. Vous visualisez les commandes suggérées aux fournisseurs ou les ordres de production recommandés, ajustés en fonction des contraintes (par exemple les MOQ – quantités minimum d’achat, les lead times, les capacités). Le moteur de planification vise à assurer la disponibilité produit jusqu’à +50% supérieure en évitant les pénuries tout en réduisant les excès de stock.‍
• Planification de la production : Pour les industriels, Flowlity permet de construire un plan de production optimal en tenant compte des contraintes de capacité. L’outil peut intégrer les nomenclatures (BOM) et calculer les besoins nets en composants. Il aide à déterminer où positionner des stocks tampons sur les chaînes multi-niveaux pour maximiser le OTD (On Time Delivery) et fiabiliser le MRP existant.‍
• S&OP et reporting : Comme évoqué, Flowlity propose des tableaux de bord de suivi en temps réel et des indicateurs clefs (KPI) pour le pilotage de la supply chain. Ces rapports aident à aligner les départements lors du S&OP et à prendre des décisions data-driven (pilotées par les données) grâce à une visibilité globale de la situation (couverture de stock, projection de rupture sous différents scénarios, etc.).‍
• Collaboration fournisseur-client : Flowlity offre un espace collaboratif où partager les prévisions, les besoins et les confirmations de commande avec vos partenaires. Cela fluidifie la communication et réduit l’incertitude tout au long de la chaîne logistique.‍
• Gestion des aléas et résilience : Grâce à l’IA, Flowlity détecte tôt les signaux de perturbation (demandes anormales, retards annoncés) et propose des actions correctives (par exemple avancer une commande fournisseur ou repositionner du stock d’un site à un autre). Cette automatisation intelligente aide les équipes à naviguer dans l’incertitude et à rendre la supply chain plus résiliente face aux imprévus.

En résumé, Flowlity se distingue par sa puissance algorithmique (prévisions probabilistes, optimisation multi-échelons) et sa simplicité d’utilisation. Il automatise jusqu’à 95% des activités de planning tout en laissant le planificateur garder la main sur les décisions importantes. Les directeurs Supply Chain apprécient cette approche qui combine gain de temps (tâches manuelles réduites) et meilleure performance (stock réduit jusqu’à -60% dans certains cas tout en améliorant le taux de service ). (Pour plus de détails sur chaque module, nous pouvons vous fournir une présentation dédiée – n’hésitez pas à nous solliciter pour en savoir plus.)

Le calcul des recommandations d’approvisionnement par Flowlity est multicritère.

Notre algorithme de dimensionnement de stock et de commande tient compte notamment des paramètres suivants :

• ‍La demande prévisionnelle (et sa variabilité) sur l’horizon de réapprovisionnement – issue de vos historiques, prévisions commerciales, demand sensing IA, etc.‍
• Les stocks actuels et en cours – stock disponible, commandes fournisseurs déjà passées, commandes clients en portefeuille (pour calculer un besoin net).‍
• Les délais d’approvisionnement – le lead time fournisseur ou de production, pour couvrir la période d’ici la prochaine livraison. Plus le délai est long, plus l’algorithme doit prévoir du stock de sécurité.‍
• Le niveau de service cible – vous pouvez définir un taux de service (ex : 99 % sur produits A, 95 % sur B…). Flowlity calcule les quantités de sécurité correspondantes en probabilisant les risques de rupture.‍
• La variabilité fournisseur – la fiabilité des délais ou quantités livrées. Par exemple, si un fournisseur est peu fiable ou sujet à des retards, le système peut augmenter le stock tampon.‍
• Les contraintes d’achat – MOQ, taille de lot, conditionnement par palette, fréquence de commande, etc., comme évoqué plus haut. On ne commandera pas en dessous du MOQ et on respectera les multiples requis.‍
• Les capacités ou calendriers – la capacité de production ou de livraison du fournisseur (jours travaillés, congés), ainsi que vos propres contraintes (espace de stockage disponible, budget mensuel).

En combinant ces paramètres, Flowlity calcule quand et combien commander pour chaque article et point de stock, de manière à éviter à la fois les pénuries et les surstocks.

En résumé, les quantités recommandées sont le fruit d’une optimisation multi-paramètres intégrant vos objectifs de service, la demande anticipée et toutes vos contraintes logistiques et fournisseurs.