
L'analyse prédictive soutiendra de plus en plus la planification autonome, la décision en temps réel et la simulation de scénarios, pour devenir une capacité clé des Supply Chains résilientes. La tendance va vers des systèmes de planification qui non seulement prévoient les résultats, mais recommandent, et parfois exécutent, les décisions qui en découlent. À mesure que les modèles mûrissent et que la qualité des données s'améliore, la part des décisions de routine traitées automatiquement augmente, tandis que le temps des planificateurs se concentre sur les exceptions et les arbitrages stratégiques. Les indicateurs qui en profitent le plus sont la stabilité du taux de service sous volatilité et la vitesse à laquelle l'opération absorbe une perturbation, qui dépendent davantage de la latence de décision que de la seule précision moyenne des prévisions.