Comment Flowlity gère les promotions et la variabilité de la demande ?

Flowlity intègre la variabilité de la demande directement dans ses modèles probabilistes, plutôt que de la traiter comme une correction appliquée a posteriori. Chaque prévision est accompagnée d'un intervalle de confiance, de sorte que les décisions de réapprovisionnement tiennent compte du niveau d'incertitude, pas seulement de l'estimation centrale.

La plateforme peut également simuler l'impact attendu des promotions sur la demande future, en s'appuyant sur des promotions comparables passées, des signaux d'élasticité prix et la saisonnalité pour estimer l'uplift au niveau SKU-magasin. Les planificateurs peuvent ainsi pré-positionner le stock avant la promotion et éviter le double échec : rupture pendant le pic et surstock dans les magasins non-promotionnés.

Résultat : une stratégie de réapprovisionnement qui s'adapte de manière proactive plutôt que réactive, et qui préserve les taux de service pendant les périodes de plus forte incertitude, celles qui comptent le plus.