Combien de temps faut-il pour réduire l'effet coup de fouet dans un réseau industriel ?

La plupart des équipes constatent une baisse mesurable de leurs stocks et une amélioration du niveau de service dans les six à douze mois suivant le passage à une planification probabiliste multi-niveaux. Le premier trimestre est consacré à la mise en place du partage des données (échange des données de point de vente, intégration des commandes sur appel), le deuxième au calibrage du modèle sur une famille de produits, et le reste à l'extension à l'ensemble du réseau. Les déploiements de Flowlity s'étendent généralement sur quelques semaines à quelques mois de bout en bout, selon le périmètre, et les clients constatent souvent que la part des stocks liée à l'effet coup de fouet diminue en premier, avant que les gains de précision des prévisions n'apparaissent dans les rapports.