Quels défis de planification de la demande Saint-Gobain Sekurit rencontrait avant Flowlity ?

Saint-Gobain Sekurit AGR, la division Automotive Glass Replacement du groupe Saint-Gobain (46,6 milliards d'euros), gère une Supply Chain spécialisée dans le verre automobile de rechange : 3 sites de production en Europe, un hub de distribution central, 30 centres de distribution locaux, et 10 000+ références de verre (4 000 pare-brises, 1 500 lunettes arrière, 5 000 vitres latérales) pour un volume annuel de 2,5 millions de pièces.

Avant Flowlity, la division opérait avec plusieurs systèmes ERP sur son réseau, ce qui rendait quasi impossible la consolidation des signaux de demande en une prévision cohérente. La planification reposait sur des tableurs manuels fastidieux, source d'erreurs et impossibles à passer à l'échelle sur 10 000+ références. L'approche de prévision utilisait des estimations de ventes au niveau macro plutôt que des prédictions granulaires au niveau SKU, ce qui générait des erreurs systématiques qui se propageaient à toute la Supply Chain. Sans signaux de demande précis, l'équipe n'avait aucune capacité d'anticipation pour les pics saisonniers ou les évolutions de portefeuille. L'effet combiné était un niveau de service laissant une marge de progression significative, avec des ruptures plus fréquentes qu'acceptables et la saisonnalité du marché du verre automobile amplifiant les erreurs de prévision.