En quoi la planification des matières premières par l'IA diffère-t-elle du MRP ?

La planification des matières premières par l'IA prévoit la consommation directement au niveau du composant et calcule des buffers dynamiques à partir de scénarios probabilistes. Le MRP, lui, déduit les besoins de haut en bas depuis la prévision de produit fini, selon une logique déterministe : chaque étape de calcul hérite des erreurs de la précédente et amplifie la variabilité en remontant la chaîne, c'est l'effet coup de fouet. Là où le MRP indique quoi commander sur la base d'une prévision ponctuelle unique, l'approche IA indique quel niveau de buffer détenir compte tenu de l'éventail réaliste des situations possibles. La décision de réapprovisionnement vise alors à rester dans une plage min/max qui évolue avec l'incertitude, au lieu d'un point de commande fixé une fois pour toutes.