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Qu’est-ce qu’un « bon » processus S&OP ?

Réponse :

Un processus S&OP performant s’appuie sur :

des données fiables et mises à jour fréquentes ;
une gouvernance claire (rôles, responsabilités, calendrier de réunions) ;
des indicateurs KPI alignés (service client, marge, cash) ;
des scénarios “what-if” pour piloter les décisions à moyen terme ;
un outil collaboratif centralisant informations et workflows.

Autres questions fréquemment posées :

Comment la solution est-elle facturée ?

Est-ce qu'il y a besoin besoin d'une équipe data-science utiliser Flowlity?

Quelle différence entre l’approche de Flowlity et la méthodologie DDMRP ?

Est-il possible de gérer des contraintes logistiques du type camions complets ou MOQ ?

Est-ce adapté à une petite équipe Supply Chain ?

Comment nettoyez-vous les historiques de données (demandes, ventes, etc.) ?

Qu’est-ce que la méthode FIFO (First In, First Out) ? Pourquoi est-elle importante ?

Quels sont les paramètres pris en compte pour calculer les quantités à commander ?

Qu’est-ce que la prévision de la demande ?

Combien de temps dure un projet Flowlity typiquement, de l’initiation au déploiement ?