Comment Flowlity gère-t-il les contraintes de conteneurs et de quantités minimales de commande ?

Ce sont des données d'entrée de l'optimisation, et non des ajustements faits après coup. Quantités minimales de commande (MOQ) par produit et par fournisseur, tailles de lot, unités d'achat, minimums en valeur, camions complets et conteneurs complets sont tous modélisés, si bien que la proposition de commande qu'un planificateur ouvre le matin les respecte déjà.

Quand un chargement doit être complété, le plan recommande les références à ajouter, classées par besoin et non par commodité, et peut raisonner en multiples entiers avec une limite sur le nombre de conteneurs qu'un même fournisseur expédie à la fois. Des règles de regroupement permettent de consolider par fournisseur, port de départ ou date de livraison demandée.

Comme la prévision sous-jacente est probabiliste, ces décisions sous contrainte se prennent sur une distribution de demandes possibles plutôt que sur une estimation ponctuelle, et c'est ce qui rend le choix du remplissage défendable plutôt qu'arbitraire.